摘 要 當今數字經濟和大數據技術蓬勃發展給各行各業帶來巨大的機遇和挑戰，對企業內部審計工作方式和方法帶來了深遠的影響。在新形勢下如何利用互聯網技術和大數據技術，探索創新審計方式和方法，提搞審計工作質量和工作效率，更好地發揮內部審計工作在企業治理中的地位和作用，已成為業內專家學者共同關心的話題。本文將結合我國國有企業的內部審計工作現狀，探索大數據時代如何進行審計工作創新、突破。

　　關鍵詞 企業內部審計工作 大數據技術 科技創新

　　一、國有企業內部審計工作的現狀

　　(一)國有企業內部審計工作的傳統模式

　　根據2018年3月實施的《審計署關于內部審計工作的規定》，內部審計的內容包括對本單位及所屬單位財政財務收支、經濟活動、內部控制、風險管理等方面。國家對國有企業內部審計工作的廣度和深度提出了前所未有的高要求，倒逼企業不斷創新審計模式和方法，以適應新形勢的要求。但是，當前我國大部分企業的國有企業特別是地方國有企業的內部審計仍然停留在傳統的審計模式，需要審計部門、審計人員使用財務軟件收集被審計單位的報表數據和賬務數據，結合會計憑證、業務合同等資料進行人工查詢、分析、統計和取證，整理出各項數據的相互內在關聯性，這種傳統的審計模式只適用于傳統的企業，特別是單體企業和業務量少，業務單一的企業。隨著市場經濟的發展，特別是互聯網經濟和數字經濟時代的到來，現代企業日益集團化、信息化、數據化，經濟業務變得日益復雜，業務數據量巨大，且部分企業的業務出現了數據化、代碼化的情況，傳統的人工審計工作模式由于受到審計人員精力、專業能力和認知等局限性的影響，容易造成審計的廣都和深度不夠，審計成果準確度不高等問題，審計結果不能很好的服務經營決策，甚至誤導管理層決策，內部審計風險越來越大。因此，大數據時代要求企業內部審計改革創新審計模式，充分將互聯網和大數據的優勢使用到內部審計工作中，提高審計質量和效率。

　　(二)國有企業內部審計隊伍現狀

　　受企業長期不注重內部審計工作的影響，我國國有企業內部審計人員數量嚴重不足，審計隊伍呈現出嚴重的結構性失衡。一是審計人員數量不足，審計人員在企業總人數占比過低，與審計業務不匹配。以廣西國資委所屬的區直國有企業為例，2018年底，所屬的國有企業集團審計人員配備最多的是廣西投資集團，配備審計人員17名，僅占公司總人數的0.08%。二是審計人員專業結構不合理，目前國有企業大部分的審計工作人員都以財務專業為主，缺乏工程管理、經營管理、法律、信息化管理等專業的人才。三是審計隊伍年齡結構老化，審計人員對新事物的學習能力較差，對審計方式方法創新力度不夠。

　　二、大數據在審計中的作用

　　(一)大數據在審計工作中的分析決策作用

　　將大數據應用于企業內部審計工作中，有助于提高審計的精準性、效率性。大數據擁有的數據庫具有儲存量巨大、數據資源極其豐富等顯著特點，使審計工作人員挖掘數據變得非常便捷。在開展具體審計工作時，審計人員可以從數據庫里對眾多數據資源進行整合，按照企業工作實際進行分門別類，儲存，在挖掘數據時極大的提高了時效和精準性。在做數據分析時，可以隨時調用數據，進行橫向縱向分析，準確查找影響審計環節的因素，分析出企業的內外部環境、企業的經營狀況、盈利狀況，發展戰略執行情況，關注數據的整體變化趨勢，預測企業的發展軌跡，得出正確的審計結論，從而為企業管理層決策提供依據，制定和調整企業發展戰略及經營策略。

　　(二)審計大數據平臺的支撐作用

　　隨著信息時代和大數據時代的到來，越來越多的企業加強了信息化建設，逐步構建物資管理系統、財務管理系統、人力資源管理系統、采購管理系統等。各個管理系統之間可以相互獨立運行，也可以相互嵌入交融，這為審計大數據平臺的建設提供的良好的技術環境和運行環境。通過建立審計大數據平臺，將審計信息平臺嵌入企業的各類信息管理系統，及時準確的收集各單位的經營數據和業務表單，通過自動對比分析，自動生產審計底稿和審計結論，減少異地審計造成人力物力消耗，提高審計效率和經濟效益。同時，企業可以對各項經濟業務設立風險預警指標，當觸及預警指標時，系統將自動預警，提示風險，在日常的審計管理中及時掌握企業存在的問題，及時報告管理層，采取對應措施解決問題。審計大數據平臺的建設，除為審計工作服務外，還可以賦予企業職能部門查詢權限，供其及時查詢需要的信息，實現數據共享，為跨地區、跨時間、跨部門的合作提供便捷。

　　三、大數據技術如何有效應用于審計工作

　　大數據環境下企業審計工作涉及的技術方法主要有：大數據云平臺、 NOSQL技術、數據可視化、統計分析軟件、歸類分析總結等。

　　(一)大數據云計算平臺

　　云計算是一種以互聯網為基礎的計算方式，通過對網絡信息的把握，提供虛擬化資源。為了滿足大數據環境下企業審計技術的應用，云計算平臺的構建成為審計分析工作的前期基礎。當今經濟發展模式下，企業面臨海量的數據，需要對重要信息數據的排查篩選、儲存、挖掘調用，在這些過程中，應用云計算技術能夠加強數據加工的速度和準確度，對企業經營的一些戰略決策數據信息進行統計合并和轉換，確保審計評價更加客觀和精準。

　　(二)NOSQL技術的應用

　　在數據庫語言中，SQL是最基本的數據庫技術，SQL 簡單來說是將數據存儲在傳統的關系型數據庫系統，和他相配套的是結構化查詢語言。而這種查詢語言只能做簡單數據的查詢，對于像復雜文檔、報表、圖片、音頻、視頻等數據類型是無法存儲在關系型數據庫當中，對于當今的企業經營模式，暴露出來的缺陷非常明顯，根本無法滿足現代企業的審計工作的需求，所以，在企業內部審計實務中，很多企業是在應用在SQL的數據庫技術上開發的NASQL數據庫技術。所謂的NOSQL數據庫技術，其是依托SQL的基本理論基礎，彌補SQL技術上的不足，比如增加數據長度、數據類型更為寬泛，并且，NOSQL技術較SQL技術更大的發揮了數據資源的整合功能。這為在大數據環境下開展審計數據分析工作提供了技術上的支撐。

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