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人工智能時(shí)代新聞內(nèi)容分發(fā)中的媒介倫理問題研究

來源:期刊VIP網(wǎng)所屬分類:新聞傳播時(shí)間:瀏覽:

  摘 要 智能媒體時(shí)代,人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用于新聞內(nèi)容生產(chǎn)和分發(fā),從自動(dòng)化機(jī)器人寫作到個(gè)性化推薦,機(jī)器人從事智能化新聞傳播的形式不斷變化,給傳媒業(yè)帶來巨大影響,極大解放媒介傳播力的同時(shí),也出現(xiàn)一些人機(jī)協(xié)作中的倫理失范問題。文章具體探究人工智能技術(shù)應(yīng)用于新聞內(nèi)容分發(fā)中出現(xiàn)的倫理失范問題,以及背后的原因,并進(jìn)一步探討人工智能技術(shù)促進(jìn)新聞內(nèi)容分發(fā)優(yōu)化的實(shí)現(xiàn)路徑。

  關(guān)鍵詞 人工智能;媒介倫理;個(gè)性化推薦;新聞?wù)鎸?shí)

新媒體研究

  《新媒體研究》是由中國(guó)科技新聞學(xué)會(huì)主辦,期刊榮譽(yù)為:中國(guó)學(xué)術(shù)期刊(光盤版)全文收錄期刊。《新媒體研究》的辦刊宗旨:重點(diǎn)刊載新媒體傳媒技術(shù)、傳媒特點(diǎn)、傳播形式、傳播規(guī)律、傳播渠道以及新媒體發(fā)展趨勢(shì)和管理方面的研究成果,交流學(xué)術(shù)經(jīng)驗(yàn),活躍學(xué)術(shù)思想,促進(jìn)學(xué)科發(fā)展。

  2015年,今日頭條在北京國(guó)家會(huì)議中心舉辦了“算術(shù):年度數(shù)據(jù)發(fā)布會(huì)”,主題為算法。算法的精準(zhǔn)推薦能力,使得今日頭條在短短兩年多的時(shí)間內(nèi)擁有了2.2億用戶,每天有超過2 000萬用戶在今日頭條上閱讀自己感興趣的文章。近年來,伴隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)的蓬勃發(fā)展,人工智能已經(jīng)深度融合新聞傳播的方方面面,從用戶畫像到算法推薦,萬物皆媒,人機(jī)共生的智媒時(shí)代已經(jīng)來臨。2017年3月的全國(guó)兩會(huì)上,人工智能首次被寫進(jìn)《政府工作報(bào)告》,列為需要加快研發(fā)和轉(zhuǎn)化的五大技術(shù)領(lǐng)域,人工智能獲得前所未有的關(guān)注。但是,人工智能欣欣向榮的同時(shí),出現(xiàn)了一系列與新聞價(jià)值觀、倫理觀相悖的問題,人工智能究竟存在哪些失范現(xiàn)象,背后的原因?yàn)楹?

  1 新聞內(nèi)容分發(fā)中的人工智能

  人工智能(Artificial Intelligence,簡(jiǎn)稱AI),作為計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)重要分支,是由McCarthy于1956年在Dartmouth學(xué)會(huì)上正式提出。學(xué)術(shù)界認(rèn)為,它是一種能夠模仿人類學(xué)習(xí)和解決問題過程的智能技術(shù)。目前人工智能技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于媒介內(nèi)容采集、生產(chǎn)、分發(fā)等多個(gè)環(huán)節(jié),給傳媒業(yè)帶來顛覆性的改變①。其中傳播的關(guān)鍵環(huán)節(jié),內(nèi)容分發(fā)階段,人工智能的應(yīng)用主要有三種形式。一是用戶畫像技術(shù)。人工智能通過大規(guī)模挖掘用戶在社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)網(wǎng)站、瀏覽器等多方的使用數(shù)據(jù),記錄用戶使用痕跡,搜索記錄,從而進(jìn)行標(biāo)簽刻畫,推測(cè)出用戶的喜好、興趣傾向等信息,再根據(jù)畫像給用戶推薦其喜歡的內(nèi)容。二是協(xié)同過濾推薦。主要找到用戶相似興趣喜好的用戶群,向該用戶群集中推薦相似內(nèi)容,實(shí)現(xiàn)分眾化傳播。三是熱度推薦。主要根據(jù)新聞內(nèi)容的點(diǎn)擊率,熱度等綜合排名,向用戶推薦。也存在多種方式混合推薦,即把多種算法綜合后進(jìn)行推薦。

  人工智能技術(shù)基于大數(shù)據(jù)云計(jì)算,不僅大大提高傳統(tǒng)媒體內(nèi)容分發(fā)的效率,更改變以往撒網(wǎng)式傳播為精準(zhǔn)傳播,大眾化傳播演變?yōu)檎娀⒎直娀瘋鞑ィ蟠髢?yōu)化用戶體驗(yàn),讓新聞內(nèi)容的分發(fā)更顯人性化。雖然人工智能助力內(nèi)容分發(fā),積極意義十足,但是這種個(gè)性化推薦服務(wù)的背后卻充滿隱憂。

  2 人工智能在內(nèi)容分發(fā)中的倫理失范現(xiàn)象

  約瑟夫·斯特勞巴哈、羅伯特·拉羅斯在《今日媒介:信息時(shí)代的傳播媒介》中提出,媒介倫理是關(guān)于職業(yè)傳播者在他們的行為可能對(duì)他人產(chǎn)生消極影響的情況下,應(yīng)該如何行動(dòng)的指導(dǎo)方針或者道德規(guī)則,主要圍繞著準(zhǔn)確性或真實(shí)、公平與處置責(zé)任、以及媒體主體的隱私②。國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)界對(duì)媒介倫理范圍亦有不同解釋。第一種是“狹義說”,認(rèn)為媒介倫理基本等同于新聞工作者的職業(yè)道德;第二種,認(rèn)為媒介倫理研究不僅應(yīng)包括媒介從業(yè)人員的倫理道德也包括媒介組織的倫理道德③。個(gè)性化推薦算法背后的算法工程師,也成為記者編輯之后,又一媒介倫理規(guī)范的主體。還有一種說法,認(rèn)為今天人工智能技術(shù)下,新聞傳播主體權(quán)利下放,受眾有了更多內(nèi)容傳播的選擇權(quán),因此媒介倫理規(guī)范的對(duì)象還應(yīng)有受眾④。的確,雖然人工智能有效提升傳播效率,優(yōu)化用戶體驗(yàn),但也出現(xiàn)了諸多倫理失范現(xiàn)象。

  2.1 新聞?wù)鎸?shí)性的真空斷層

  人工智能技術(shù)對(duì)用戶數(shù)據(jù)的大規(guī)模挖掘,碎片化整合,可以做到對(duì)用戶的精準(zhǔn)畫像,對(duì)社會(huì)熱點(diǎn)的整體描繪,甚至比“你自己更了解自己”。然而這種唯興趣、唯熱點(diǎn)的個(gè)性化內(nèi)容分發(fā)的背后,卻會(huì)讓我們深深陷于信息繭房中。受眾長(zhǎng)時(shí)間接受自己興趣內(nèi)的內(nèi)容,不去延展更多的認(rèn)知需求,局限于自我的小圈子。媒體營(yíng)造出李普曼所說的擬態(tài)環(huán)境。有限的內(nèi)容、同質(zhì)化的信息,受眾缺乏對(duì)社會(huì)的整體認(rèn)知,從而置身于新聞?wù)鎸?shí)性的真空層中,極易出現(xiàn)認(rèn)知偏差。

  人工智能的推薦依據(jù)主要是數(shù)據(jù)的躁動(dòng),用戶喜好的數(shù)據(jù)偏向,當(dāng)時(shí)當(dāng)?shù)貎?nèi)容的點(diǎn)擊率等。然而數(shù)據(jù)量遙遙領(lǐng)先的信息,看似主流輿論的內(nèi)容,卻呈現(xiàn)出客觀性和熱度之間的斷層。社交媒體上傳播廣泛的往往是強(qiáng)烈呼吁情感和個(gè)人價(jià)值的噪聲,是充滿情緒化的聲音。此類內(nèi)容往往充滿煽動(dòng)性和沖擊力,感性色彩濃厚更容易直擊人心。因此精準(zhǔn)量化數(shù)據(jù)的人工智能技術(shù),此時(shí)便成為情緒化內(nèi)容最廣泛的傳播者,促使廣泛受眾忽略事實(shí)真相,而關(guān)注真實(shí)背后的情緒。更多的媒體報(bào)道不是對(duì)客觀事實(shí)的探尋,而是忙于迎合主流情緒,戲謔調(diào)侃,急于站隊(duì)表態(tài),眾聲喧嘩下,真相未出,情緒先行。真相與謊言交織,新聞傳播便呈現(xiàn)出“后真相”的獨(dú)特景觀。

  關(guān)于后真相,2004年,美國(guó)傳播學(xué)者拉爾夫·凱伊斯曾提出“后真相時(shí)代”的概念,認(rèn)為“后真相時(shí)代”既存在著謊言和客觀事實(shí),也存在著一種介于兩者之間的話語⑤。2018年9月發(fā)生的網(wǎng)紅saya事件中,事件初始呈現(xiàn)出網(wǎng)紅saya極端負(fù)面形象。微博名為@刺Ytt的楊女士爆料稱,9月9日下午,懷孕32周的自己遭到saya未經(jīng)拴繩的斗牛犬攻擊,理論時(shí)狗主人不僅沒有道歉,反而與其母親對(duì)當(dāng)事人辱罵、毆打、詛咒。網(wǎng)絡(luò)上大量充斥著網(wǎng)紅saya與其母親強(qiáng)勢(shì)理論的短視頻。事實(shí)真相尚未曝光,網(wǎng)絡(luò)幾乎呈現(xiàn)出一邊倒的態(tài)勢(shì),微博上多家專業(yè)媒體、自媒體、大V王思聰?shù)劝l(fā)表譴責(zé)言論。諸如,網(wǎng)易“網(wǎng)紅saya你犯錯(cuò)不道歉還打人的樣子真丑!”,鳳凰網(wǎng)“人前溫柔,人后惡毒,網(wǎng)紅saya有兩幅面孔”。網(wǎng)民憤怒情緒集體強(qiáng)化,對(duì)于孕婦的關(guān)心,對(duì)于肇事嫌疑人的憎惡在人工智能的推薦下,席卷全網(wǎng)網(wǎng)絡(luò),而事實(shí)真相及前因后果卻鮮少有人追溯。再如2019年1月29日咪蒙弟子楊樂多寫作文章《一個(gè)出身寒門的狀元之死》刷屏網(wǎng)絡(luò),被大量自媒體以及微博,今日頭條等大型新媒體平臺(tái)轉(zhuǎn)發(fā),閱讀量超過10萬+,文中講述一位出身寒門的貧困學(xué)生逆襲考取理科狀元,辛勞一生卻最終染病去世的故事。文中大量渲染青年群體的生存壓力和階級(jí)局限,然而在算法推薦下,人們陷于文中人物“寒門教育”“狀元”“胃癌”等悲劇現(xiàn)實(shí),以及其中渲染的“好人不長(zhǎng)命”等青年焦慮,紛紛感嘆轉(zhuǎn)發(fā),有微博網(wǎng)友評(píng)論“寒門真的再難出貴子”“每個(gè)人努力活著,然而人間不值得”。然而對(duì)于文中人物的真實(shí)性,以及寒門學(xué)子客觀的生存環(huán)境卻欠缺查證,最終,咪蒙平臺(tái)發(fā)布聲明,承認(rèn)文中內(nèi)容均為杜撰。

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