2019亚洲日韩新视频_97精品在线观看_国产成人精品一区二区_91精品网站在线观看

北京市物流行業(yè)發(fā)展影響因素的實(shí)證研究

來(lái)源:期刊VIP網(wǎng)所屬分類:綜合論文時(shí)間:瀏覽:

  摘 要:隨著經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展,北京市物流業(yè)的發(fā)展也十分迅速。目前關(guān)于北京物流行業(yè)的定性研究較多,定量研究相對(duì)較少。對(duì)北京市物流行業(yè)產(chǎn)值及其影響因素建立了向量自回歸模型(VAR),具體分析北京市物流行業(yè)所受到各影響因素的推動(dòng)作用,并提出對(duì)北京物流行業(yè)未來(lái)發(fā)展的思考與建議。

  關(guān)鍵詞:北京物流;定量分析;向量自回歸模型

物流管理論文

  0 引言

  改革開放以來(lái),隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,北京市的物流行業(yè)也發(fā)生著日新月異的變化,給北京市的經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)、商務(wù)貿(mào)易等各行業(yè)的運(yùn)營(yíng)提供了發(fā)展動(dòng)力。由于諸多因素,北京的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)運(yùn)營(yíng)的方式等,與其他城市有著較大差異,其物流行業(yè)有較強(qiáng)的特殊性。

  1 北京市物流行業(yè)的特征

  1.1 物流系統(tǒng)復(fù)雜,行業(yè)向多元化發(fā)展

  作為我國(guó)首都,北京市的物流行業(yè)發(fā)展規(guī)模龐大,體系復(fù)雜,包含了生產(chǎn)型物流、超市倉(cāng)儲(chǔ)型物流、網(wǎng)絡(luò)電商物流等多樣化的形式。2018年,北京市郵政企業(yè)和快遞服務(wù)企業(yè)業(yè)務(wù)收入累計(jì)完成383.55億元,同比增長(zhǎng)9.27%。

  1.2 流入型趨勢(shì)明顯,行業(yè)結(jié)構(gòu)不平衡

  生產(chǎn)型企業(yè)的缺乏和巨大消費(fèi)群體的基數(shù),使得北京市的物流行業(yè)主要以需求型物流為主,并呈現(xiàn)出明顯的流入型走向。2019年北京市全年完成貨運(yùn)量24462.9萬(wàn)噸,貨物周轉(zhuǎn)量為782.6億噸公里。

  1.3 終端物流為主導(dǎo)

  北京市的物流行業(yè)結(jié)構(gòu),主要以終端型物流為主。其物流行業(yè)受到第三產(chǎn)業(yè)的影響較大,體現(xiàn)在快遞配送、糧食儲(chǔ)運(yùn)、生活保障物流等終端物流的業(yè)務(wù)占比,遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于原料運(yùn)輸、產(chǎn)成品配送等上游物流。

  2 北京市物流行業(yè)影響因素的實(shí)證分析

  本文建立了關(guān)于北京市物流行業(yè)影響因素的VAR模型,運(yùn)用約翰森檢驗(yàn)方法,檢驗(yàn)變量之間的協(xié)整關(guān)系,定量分析北京市物流行業(yè)發(fā)展的影響因素。

  2.1 變量的選擇

  結(jié)合物流行業(yè)的特點(diǎn)及數(shù)據(jù)的可獲得性,本文選取的指標(biāo)及變量如下。

  2.1.1 被解釋變量

  北京市物流行業(yè)產(chǎn)值(Y):由于數(shù)據(jù)可獲得性受限,本文采用北京市交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)及郵電通信業(yè)產(chǎn)值作為替代。

  2.1.2 解釋變量

  (1)北京市工業(yè)產(chǎn)值(Indus):衡量北京市制造業(yè)的發(fā)展水平。

  (2)北京市居民最終消費(fèi)(C):衡量商品市場(chǎng)的發(fā)展程度。

  (3)北京市公路里程數(shù)(Road):衡量交通狀況。

  2.1.3 數(shù)據(jù)來(lái)源與選取

  本文的數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《北京市統(tǒng)計(jì)年鑒》以及國(guó)家統(tǒng)計(jì)局和北京市統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)。時(shí)間區(qū)間為1979年至2016年。為了緩解非線性趨勢(shì)以及異方差產(chǎn)生的不良影響,對(duì)所有數(shù)據(jù)均進(jìn)行取自然對(duì)數(shù)的處理。

  2.2 變量的平穩(wěn)性檢驗(yàn)

  為避免產(chǎn)生虛假回歸,本文在開展變量分析之前,先進(jìn)行變量的平穩(wěn)性檢驗(yàn)。采用ADF檢驗(yàn)方法,對(duì)四個(gè)變量進(jìn)行穩(wěn)定檢驗(yàn),結(jié)果均為一階單整序列。Eviews軟件給出檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。

  其中,d(lnY,1)代表lnY的一階差分序列,其余變量與之相同。檢驗(yàn)形式中,(C,T,K)表示的分別為檢驗(yàn)方程中的漂移項(xiàng)、趨勢(shì)項(xiàng)以及滯后數(shù)。

  2.3 建立VAR模型與協(xié)整檢驗(yàn)

  根據(jù)上文中的變量平穩(wěn)性檢驗(yàn)的結(jié)論,四個(gè)變量的階數(shù)相同,說(shuō)明變量之間可能存在協(xié)整關(guān)系。

  VAR模型是一種將每個(gè)內(nèi)生變量作為其余所有內(nèi)生變量的滯后項(xiàng)構(gòu)造的模型,主要用于刻畫時(shí)間序列變量間的滯后的因果關(guān)系。VAR模型建立如下:

  Yt =β1Yt - 1 +β2Yt-2…+βpYt-p+εt(1)

  其中,Yt為包括本文所研究的所有變量的四維內(nèi)生變量的對(duì)數(shù),β1……β7為待估系數(shù)矩陣,t為樣本個(gè)數(shù),P為滯后階數(shù),εt隨機(jī)誤差項(xiàng)。

  由于變量之間存在滯后的因果關(guān)系,所以VAR模型的滯后階數(shù)的選擇至關(guān)重要。根據(jù)似然比檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量LR和AIC和SC信息取值最小的原則選取最大滯后階數(shù)為4,Eviews軟件給出結(jié)果如表2所示。

  經(jīng)過(guò)穩(wěn)定性檢驗(yàn),當(dāng)最大滯后階數(shù)取4時(shí),VAR模型為穩(wěn)定。因此,所有變量均為一階單整且變量之間的關(guān)系均為平穩(wěn)。因此可以進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。本文采取約翰森檢驗(yàn)方法,采取4階滯后階數(shù),對(duì)各變量進(jìn)行檢驗(yàn)。Eviews軟件給出結(jié)果如表3。

  根據(jù)表3,在5%的顯著性水平下,前兩個(gè)假設(shè)被拒絕,可以認(rèn)為各變量之間應(yīng)該存在協(xié)整關(guān)系,亦即北京市物流行業(yè)產(chǎn)值與其余三個(gè)影響因素之間存在長(zhǎng)期的均衡關(guān)系。模型最終得出的標(biāo)準(zhǔn)化的協(xié)整方程為:

  LnYt=4.07934LnIndust-1.756547LnCt-1333929LnRoadt+ecmt(2)

  其中工業(yè)產(chǎn)值對(duì)物流業(yè)產(chǎn)值的影響為正向,居民最終消費(fèi)以及公路里程數(shù),在數(shù)據(jù)層面上,顯示出了負(fù)向趨勢(shì)。模型顯示:每當(dāng)北京市工業(yè)產(chǎn)值增加1%,北京市物流業(yè)的產(chǎn)值將增加4.07%;每當(dāng)北京市居民最終消費(fèi)、北京市公路里程總數(shù)增加1%,物流業(yè)產(chǎn)值將減少1.75%和1.33%。從數(shù)據(jù)層面可以看出,北京市物流業(yè)的產(chǎn)值對(duì)北京市工業(yè)產(chǎn)值的彈性是最為顯著的,而其余變量則相對(duì)較弱。

  3 建議與展望

  3.1 加大資本投入,完善物流網(wǎng)絡(luò)

  在未來(lái),北京市應(yīng)該加大對(duì)物流行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入,完善物流行業(yè)的運(yùn)營(yíng)環(huán)境,同時(shí),進(jìn)一步規(guī)劃、完善物流網(wǎng)絡(luò),增強(qiáng)地區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。提高貨物流通環(huán)境與條件,促進(jìn)物流行業(yè)效率的提高。

  3.2 推進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí),發(fā)展第二產(chǎn)業(yè)

  進(jìn)一步推進(jìn)第二產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)升級(jí),將對(duì)物流行業(yè)的升級(jí)起到重大促進(jìn)作用。本文模型得出的數(shù)據(jù),反應(yīng)出北京市物流業(yè)的產(chǎn)值對(duì)工業(yè)產(chǎn)值的彈性較為強(qiáng)烈,通過(guò)第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,可以部分抵消外來(lái)貨物,降低部分物流成本,緩解北京市物流行業(yè)中需求型物流與生產(chǎn)型物流嚴(yán)重不平衡問(wèn)題。

  3.3 培養(yǎng)專業(yè)人才,提高服務(wù)質(zhì)量

  北京市物流行業(yè)目前仍然屬于勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè),存在人員素質(zhì)不高,高端物流管理人才占比較小等問(wèn)題。未來(lái)需要通過(guò)提高招聘門檻,加強(qiáng)對(duì)從業(yè)人員的職業(yè)培訓(xùn),提高行業(yè)內(nèi)人才的服務(wù)質(zhì)量。

  參考文獻(xiàn)

  [1] 2018年北京市郵政行業(yè)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)[Z].

  [2] 北京市2019年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)[Z].

  [3] 李子奈,葉阿忠.高級(jí)應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].北京:清華大學(xué)出版社,2012:107.

  推薦閱讀:物流管理論文投稿范文(兩篇)

主站蜘蛛池模板: 宁陕县| 长岛县| 阿合奇县| 东阳市| 衡阳县| 华池县| 泊头市| 大埔区| 陕西省| 酉阳| 泸溪县| 黄骅市| 哈尔滨市| 虎林市| 四会市| 香港| 朝阳区| 武穴市| 湘乡市| 平山县| 永安市| 杨浦区| 兴城市| 西青区| 申扎县| 新宁县| 开原市| 洱源县| 屏南县| 长沙县| 武威市| 台前县| 甘肃省| 博客| 广昌县| 内黄县| 郑州市| 南澳县| 无为县| 东山县| 杭锦后旗|