摘要：信息技術(shù)實(shí)際上是解決問(wèn)題的能力，以及作為一種工具，協(xié)作學(xué)習(xí)的工具。整合分類科學(xué)學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)納入社會(huì)書簽，可以延長(zhǎng)信息技術(shù)納入教育的最大功能。

　　關(guān)鍵詞：社會(huì)書簽,信息分揀能力,解決問(wèn)題的能力

　　1 簡(jiǎn)介

　　雖然高度發(fā)達(dá)的互聯(lián)網(wǎng)提供了一個(gè)基于項(xiàng)目的探究性學(xué)習(xí)環(huán)境持續(xù)，勞倫斯和Giles認(rèn)為，用戶可能會(huì)受到一些困難，尤其是中學(xué)生，要找出適當(dāng)?shù)暮驼_的信息，而沉浸在豐富，生長(zhǎng)速度快，但不太穩(wěn)定的數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)。然而，搜索引擎提供的信息，搜索的快捷方式，這也是最常見(jiàn)的方式來(lái)看待的信息，鍵入關(guān)鍵字，它顯示的超鏈接點(diǎn)擊進(jìn)入。盡管時(shí)下方便搜索引擎的供應(yīng)，仍然無(wú)效探索的問(wèn)題報(bào)道，如使用不同的搜索引擎時(shí)，由不同的公司贊助，接受不同的結(jié)果，超鏈接無(wú)效，不當(dāng)內(nèi)容中嵌入網(wǎng)站和。只有少數(shù)網(wǎng)站專門為中學(xué)生設(shè)計(jì)的。因此，在互聯(lián)網(wǎng)上搜索信息變得如此具有挑戰(zhàn)性和技能要求為年輕的用戶，他們需要更多的經(jīng)驗(yàn)和持續(xù)的實(shí)踐，問(wèn)題的癥結(jié)從凌亂互聯(lián)網(wǎng)信息過(guò)濾掉。 它付出沉重的負(fù)擔(dān)，使挫折當(dāng)年輕用戶正在瀏覽網(wǎng)頁(yè)來(lái)回，挖挑出點(diǎn)在不成熟的認(rèn)知發(fā)展。

　　社會(huì)化書簽一直遞歸編輯，審查和共享了大量的用戶遍布世界，這意味著過(guò)濾的信息已被選定為學(xué)習(xí)者選擇的消息，并拿起自己的網(wǎng)絡(luò)知識(shí)更有價(jià)值。為了這個(gè)，本研究采用的方法使用分類社會(huì)書簽網(wǎng)絡(luò)知識(shí)，提高中學(xué)生的科學(xué)解決問(wèn)題的能力。這項(xiàng)研究的目的是制定如下：要探索學(xué)生“信息的分揀能力”申請(qǐng)使用“分類社會(huì)書簽網(wǎng)絡(luò)知識(shí)”和“傳統(tǒng)教學(xué)”科學(xué)課程的方法的差異;為了探討不同的“解決問(wèn)題的能力”應(yīng)用“分類社會(huì)書簽網(wǎng)絡(luò)知識(shí)”和“科學(xué)課程的傳統(tǒng)教學(xué)”的方法使用。

　　2 理論基礎(chǔ)

　　通常為用戶提供互聯(lián)網(wǎng)信息搜索與遠(yuǎn)異構(gòu)數(shù)據(jù)從不同的搜索系統(tǒng)。高度頻繁變動(dòng)的其他問(wèn)題，如數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)庫(kù)增長(zhǎng)太快，所以經(jīng)常讓學(xué)生未能在信息搜索，如果他們不能夠制定計(jì)劃，并使用相應(yīng)的互聯(lián)網(wǎng)搜索戰(zhàn)略。例如，學(xué)生常見(jiàn)的錯(cuò)誤之一是，他們使用整個(gè)句子要搜索的關(guān)鍵字。他們不知道如何選擇適當(dāng)?shù)年P(guān)鍵字，以適應(yīng)數(shù)據(jù)庫(kù)。他們并不完全了解，他們正在尋找的話題。

　　分類社會(huì)書簽網(wǎng)絡(luò)知識(shí)

　　網(wǎng)頁(yè)書簽，也被稱為社會(huì)書簽或協(xié)同標(biāo)記，是一個(gè)Web 2.0應(yīng)用程序提供URL超鏈接收藏和分享服務(wù)。協(xié)作標(biāo)簽已成為一個(gè)有用的平均組織和共享在網(wǎng)絡(luò)上的資源。推薦系統(tǒng)已利用標(biāo)簽識(shí)別類似資源，并生成個(gè)性化的推薦。通過(guò)使用該服務(wù)，用戶可以收集，分類，收集和共享網(wǎng)絡(luò)信息，如網(wǎng)絡(luò)新聞，圖片，或媒體數(shù)據(jù)。此外，用戶能夠整理和修改網(wǎng)絡(luò)信息，提供個(gè)性化的標(biāo)記功能。遞歸的過(guò)程的連續(xù)統(tǒng)一體的一直是一個(gè)新的模型的信息籌辦，這強(qiáng)調(diào)，人們會(huì)不只接收被動(dòng)地的信息，但強(qiáng)制轉(zhuǎn)換為主動(dòng)進(jìn)行交互。

　　解決問(wèn)題的能力

　　解決問(wèn)題的能力，需要一個(gè)復(fù)雜和高結(jié)構(gòu)化的心理活動(dòng)。基于Dignath的研究，48個(gè)治療比較的薈萃分析從30篇文章除中學(xué)生增強(qiáng)自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)，基于問(wèn)題的學(xué)習(xí)(PBL)認(rèn)為自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)，認(rèn)知和元認(rèn)知方面。

　　解決問(wèn)題的能力標(biāo)準(zhǔn)。從文獻(xiàn)回顧總結(jié)，解決問(wèn)題的能力可能會(huì)被宣布的。檢測(cè)到的問(wèn)題的能力。吞吐量的問(wèn)題的能力。解決方法的能力，決策能力，執(zhí)行能力的用人資源的能力，過(guò)程監(jiān)控解決方案的能力。然而，實(shí)施和運(yùn)用資源的能力要求高階認(rèn)知而精湛的技藝為中學(xué)生。

　　提高解決問(wèn)題的教學(xué)策略。解決問(wèn)題的過(guò)程中，為學(xué)習(xí)者提供的規(guī)則來(lái)解決問(wèn)題。換句話說(shuō)，教師可以提供以問(wèn)題為基礎(chǔ)的情況下，整合教學(xué)活動(dòng)融入教學(xué)策略，以提高學(xué)生的能力，解決問(wèn)題的過(guò)程。教學(xué)理論解決問(wèn)題的學(xué)習(xí)和研究成果的基礎(chǔ)上，告知學(xué)習(xí)者的目標(biāo)，以創(chuàng)建學(xué)習(xí)水平的預(yù)期，刺激召回前學(xué)習(xí)檢索點(diǎn)的教學(xué)策略激活短期記憶，為客戶提供“學(xué)習(xí)指導(dǎo)”編碼存儲(chǔ)長(zhǎng)期記憶的語(yǔ)義，引起性能(實(shí)踐)，應(yīng)對(duì)問(wèn)題，以提高編碼和驗(yàn)證，并提供反饋，以加強(qiáng)和評(píng)估正確性能。

　　3方法論

　　一個(gè)實(shí)驗(yàn)研究設(shè)計(jì)在某中學(xué)進(jìn)行。三年級(jí)的兩個(gè)班級(jí)中隨機(jī)挑選，并在研究進(jìn)行期間歷時(shí)四周，每周三節(jié)。 “分類的網(wǎng)絡(luò)知識(shí)”的社會(huì)書簽任教的兩個(gè)班之一是實(shí)驗(yàn)組，用傳統(tǒng)方法授課，另一個(gè)為對(duì)照組。兩班通過(guò)協(xié)作學(xué)習(xí)和S形分組分組通過(guò)“解決問(wèn)題的測(cè)試V1”(PST-V1)和“態(tài)度量表學(xué)習(xí)科學(xué)”(ASLS)的得分的總和。之前的研究，采用“計(jì)算機(jī)能力測(cè)試”(CCT)和獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)如表一顯示，有計(jì)算機(jī)的能力沒(méi)有顯著差異，兩組之間(T(56)=0.919，P = .362>.05)。

　　在研究過(guò)程中，在互聯(lián)網(wǎng)上搜索信息“(ASII)”評(píng)估采用兩組了解學(xué)生的信息檢索的性能。下課后，“解決問(wèn)題的測(cè)試V2”(PST-V2)檢查兩組學(xué)生解決問(wèn)題的能力。測(cè)試結(jié)果獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)進(jìn)行了檢查，檢查定量數(shù)據(jù)的差異。作為定性數(shù)據(jù)是為了幫助學(xué)生學(xué)習(xí)組合，老師的日記，和半結(jié)構(gòu)化面試的學(xué)生針對(duì)在使用分類社會(huì)書簽的情況。

　　4討論

　　本研究探討學(xué)生的信息分揀能力和解決問(wèn)題的能力的效果兩種不同的方法，“使用分類社會(huì)書簽網(wǎng)絡(luò)知識(shí)“和”科學(xué)課程上使用傳統(tǒng)的教學(xué)“。結(jié)果表明，有積極的影響，使用網(wǎng)絡(luò)分類社會(huì)書簽他們的信息分揀能力的知識(shí)。這些能力包括四個(gè)方面：搜索引擎的基本知識(shí)，找出搜索引擎的網(wǎng)址，搜索原始URL，并讀取信息和尋找答案。

　　該結(jié)果意味著，學(xué)生建立了一個(gè)信息組織模式，使用分類社會(huì)書簽網(wǎng)絡(luò)知識(shí)，以協(xié)助以項(xiàng)目為基礎(chǔ)的查詢學(xué)習(xí)。內(nèi)在模型從信息需求，澄清主要話題，搜索關(guān)鍵字，瀏覽，選擇，閱讀，尋找解決方案，標(biāo)簽記錄為書簽，分類，上傳共享。通過(guò)該機(jī)制的過(guò)程中，學(xué)生將能夠降低負(fù)荷從雜亂的數(shù)據(jù)瀏覽和保存的時(shí)間去挖掘探究性學(xué)習(xí)[6]。因此，使用分類社會(huì)書簽協(xié)助以項(xiàng)目為基礎(chǔ)的探究式學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)，具有積極的潛力，以提高學(xué)生的高階計(jì)算機(jī)資源的應(yīng)用程序的能力。

　　隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)工作，讓學(xué)生收集數(shù)據(jù)，根據(jù)他們的計(jì)劃目標(biāo)的話題，以幫助他們建立解決問(wèn)題的策略結(jié)合自己原有的知識(shí)和技能，培養(yǎng)獨(dú)立思考。