聚類分析是一種探索性的分析，在分類的過程中，人們不必事先給出一個分類的標準，聚類分析能夠從樣本數據出發，自動進行分類。本文發表在《檢驗醫學與臨床》上，文章分析了聚類分析在檢驗醫學中的應用，是醫學sci論文發表范文，供同行參考。
生物化學分析在檢驗醫學中占有很重要的地位，也是臨床醫學實驗室診斷的重要組成部分。生化分析項目種類及方法繁多，如何合理進行項目組合檢查是檢驗醫學面臨的重要課題，我們按照“二甲”醫院常規生化檢測項目進行聚類分析，尋找各項目之間的分類規律。
1 資料與方法
1.1 研究對象 隨機抽取漣鋼醫院檢驗科生化室2005年1至9月生化檢查249人，檢測項目22項，含一項以上異常者。
1.2 研究方法與儀器 22項生化指標分別為：丙氨酸氨基移換酶(ALT)、門冬氨酸氨基移換酶(AST)、堿性磷酸酶(AKP)、Lγ谷氨酰基移換酶(GGT)、尿素氮(BUN)、肌酐(CREA)、尿酸(UA)、甘油三酯(TG)、肌酸激酶(CK)、肌酸激酶同工酶(CKMB)、乳酸脫氫酶(LDH)、葡萄糖(GLU)、總膽固醇(CHOL)、HDL、LDL、總膽汁酸(TBA)，采用酶法;TBIL、DBIL、IBIL為重氮法，TP為雙縮脲法;ALB為溴甲酚綠法。GLO為計算法。試劑和質控品購自上海申能。校準品為ROSE公司產品。儀器為日立7080全自動生化分析儀。
1.3 統計學處理 采用SPSS12.0進行分層聚類分析。
2 結果
22項生化指標采用分層聚類分析，數據標準化經Z scores處理，聚類方法采用類間平均連鎖法。SPSS生成的樹狀圖如圖1。
根據樹狀圖將結果分為4大類，TBIL、DBIL、IBIL、TBA、ALT、AST、GGT、AKP八項被分為第一類，CK、CKMB、LDH被分為第二類，BUN、CREA、UA被分為第三類， CHOL、HDL、LDL、TG、TP、ALB、LDL被分為第四類，GLO、GLU被化為未分類項。
3 討論
聚類分析(cluster analysis)又稱集群分析，將觀察對象依據某些特征加以歸類，在生物學和醫學分類問題中有廣泛的應用[1]。聚類分析根據分類的對象不同又分為樣品分類(Q型聚類)和變量聚類(R型聚類)。鄭華川[2]應用聚類分析較為成功的分析胃癌前病變研究歷史及現狀。我們采用分層聚類分析法進行變量聚類，22項生化檢測項目的數據進行標準化處理，消除其量綱的影響，將其分為4大類。其中， TBIL、DBIL、IBIL、TBA、ALT、AST、GGT、AKP八項被分為第一類，此類目前普遍用于實驗室肝功能檢查;CK、CKMB、LDH被分為第二類，是實驗室心功能檢查的重要組合;BUN、CREA、UA被分為第三類，是實驗室腎功能檢查的重要組合;CHOL、HDL、LDL、TG、TP、ALB被分為第四類;屬實驗室酯類和蛋白的檢查;GLU和GLO未被分類，可能為獨立檢查指標。上述分類與《全國臨床檢驗操作規程》第2版的分類檢查非常符合。
為研究項目對聚類分析結果的影響，我們嘗試將相關性較強的項目進行增減，若減除DBIL、IBIL，AST將被化分至心肌酶學檢查的分類中，事實上，AST也是臨床上用于診斷心肌疾病的重要參考指標。說明若排除肝臟疾病的影響，AST是心肌疾病的診斷指標，同時也表明采用較為完整的項目組合或對項目進行適當的拆分，對分類的化分有較大的影響。因此，在聚類分析應于檢驗醫學的實際操作中，應根據臨床需要、疾病診斷目標和相關指標的臨床意義，按需要的指標進行適當的選擇后再聚類分析，對臨床診斷更具有指導價值。
隨著檢驗醫學生化項目的檢測自動化分析技術在國內的迅速普及，常規生化檢查項目日趨增多，新項目如何歸類和合理配置已成為檢驗醫學生化檢查的一項重要課題，對項目進行適當的分類，可以指導檢驗項目的合理配置，避免醫療資源的浪費。我們的結果表明：聚類分析是分析項目組合的一項非常有用的工具，樹狀圖很直觀將分類顯示出來。聚類分析協同各檢測項目的臨床意義，可以將項目之間的距離進行量化，以確定項目的組合和歸類，比單純憑臨床意義或經驗而言，更為科學合理。同時聚類分析對檢驗科新項目的開展也具有很好的指導意義。
參考文獻：
[1] 方積乾.醫學統計學與電腦實驗[M].第2版.上海：上海科學技術出版社，2001：424433.
[2] 鄭華川.利用引文的時序和聚類分析探索胃癌前病變研究歷史及現狀[J].武警醫學院學報，2001，10(3)：249.
醫學sci論文發表須知：《檢驗醫學與臨床》雜志的前身是2000年由衛生部批準舉辦的《中國檢驗醫學與臨床》雜志。本雜志采用的是大16K版，國內統一連續出版物號為ISSN1672-9455/CN50-1167/R，于2004年6月正式公開發行。公開發行以來深受廣大讀、作者喜愛。為了滿足廣大讀、作者的需求，縮短用稿周期，經國家新聞出版管理部門批準，于2006年7月改過去的雙月刊為月刊，2008年改為半月刊。
