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來源:期刊VIP網(wǎng)所屬分類:企業(yè)管理時間:瀏覽:次
下面是兩篇客戶關(guān)系管理投稿論文范文,第一篇論文介紹了汽車專業(yè)客戶關(guān)系管理項目化改革研究,論文介紹了課改的總體思路,在實際工作中提煉教學(xué)項目。第二篇論文介紹了客戶關(guān)系管理中的客戶需求預(yù)測與識別,就客戶關(guān)系管理的任務(wù)和主要內(nèi)容展開分析,并對建立客戶需求銷售預(yù)測模型。
《汽車專業(yè)客戶關(guān)系管理項目化改革研究》
摘要:本文以企業(yè)中實際工作崗位為依托,結(jié)合崗位群,將傳統(tǒng)課程的知識模塊打亂,在實際工作中提煉教學(xué)項目,進行系統(tǒng)性項目化課程改革。每一個教學(xué)單元嚴格按照項目教學(xué)法進行,以期取得較好地教學(xué)效果。
關(guān)鍵詞:汽車;客戶服務(wù);項目化課程改革
汽車行業(yè)客戶關(guān)系管理作為高職汽車專業(yè)的一門專業(yè)核心課程,主要培養(yǎng)汽車客戶管理能力,使學(xué)生樹立“以客戶為中心”的服務(wù)理念,為今后從事汽車客戶服務(wù)工作做好準備。高職學(xué)生基礎(chǔ)知識薄弱,動手能力強,很顯然,傳統(tǒng)的“知識本位”教學(xué)模式并不適合高職學(xué)生。學(xué)生缺乏學(xué)習(xí)興趣,自主學(xué)習(xí)能力差,參與討論的積極性不高。學(xué)生普遍反映“學(xué)”的沒意思,教師面對“沉悶”的學(xué)習(xí)氛圍,同樣會感覺“教”的沒意思,長此以往,形成惡性循環(huán),變成“教學(xué)相抵”。作為教師,首當其沖,要調(diào)整原有的課程知識結(jié)構(gòu),將知識項目化,在能力訓(xùn)練中培養(yǎng)學(xué)生能力,真正突出“能力本位”。
一、課改總體思路
課改前的教學(xué)內(nèi)容,主要分為客戶關(guān)系管理概述、客戶資源管理、客戶開發(fā)、客戶回訪管理、客戶滿意度和忠誠度、客戶投訴管理、效果評估共七章內(nèi)容,但是教學(xué)內(nèi)容相對獨立,不能與實際工作相融合,學(xué)生參與度低,課堂氣氛沉悶,學(xué)生學(xué)習(xí)之后沒有整體的認識,更不會從企業(yè)的角度處理客戶關(guān)系。
在汽車行業(yè),無論是整車廠,還是經(jīng)銷商或者是汽車金融公司,都在探索客戶關(guān)系管理的新模式,搭建與客戶聯(lián)系的平臺。通過走訪、調(diào)研,筆者了解到客戶關(guān)系管理知識主要面向的崗位是客服部工作人員,客戶服務(wù)部主要是為銷售和維修部門服務(wù)的,三大主營業(yè)務(wù)部門之間相互配合,相互協(xié)調(diào),才能最大限度做好客服工作,贏得客戶滿意。因此,從汽車企業(yè)當中提煉出如下教學(xué)項目和課外項目來訓(xùn)練學(xué)生能力,從而讓學(xué)生學(xué)習(xí)到對應(yīng)崗位所需的知識。
課內(nèi)教學(xué)項目:為銅川黃泰汽車服務(wù)有限公司的一汽大眾汽車品牌客戶提供售前、售中和售后服務(wù)):主要涉及技術(shù)有意向客戶接待、交車邀約、交車日準備、完善客戶檔案、客戶回訪、開展客戶關(guān)懷、開展車友俱樂部活動、客戶投訴處理、緊急救援、滿意度調(diào)研。綜合考核項目:設(shè)定某客戶到銅川黃泰汽車服務(wù)有限公司購買了一臺大眾高爾夫汽車,要求學(xué)生制定一份客戶跟蹤服務(wù)計劃書,同時分小組模擬進行客戶服務(wù)工作。
二、課程內(nèi)容設(shè)計
按照企業(yè)中客服部工作人員的實際工作內(nèi)容,將原有教材知識整合為汽車售前、售中和售后客服工作三個教學(xué)項目和一個綜合考核項目,教學(xué)項目又劃分為9個教學(xué)任務(wù),著重培養(yǎng)學(xué)生能力,真正突出學(xué)生的主體地位,教師只起到引領(lǐng)、示范的作用。具體見表。
三、項目具體實施
項目化教學(xué)的第一堂課至關(guān)重要,要抓住學(xué)生的興趣點,讓學(xué)生明確學(xué)習(xí)本課程的重要性。然后將學(xué)生帶入到實際的項目中,讓學(xué)生和教師分別承擔(dān)不同的角色,完成不同的任務(wù),讓學(xué)生明確自己的身份不是“學(xué)生”,而是“企業(yè)員工”。后續(xù)的課程中,學(xué)生將始終扮演這一角色,直至課程結(jié)束。每個項目的具體實施過程都采用項目教學(xué)法,為了保證培養(yǎng)目標和培養(yǎng)方案的一致性,客戶關(guān)系管理授課老師必須積極探索,不斷創(chuàng)新。
四、考核評價
每一個項目通過層層分解的任務(wù)完成后,教師要對每一項任務(wù)完成情況進行考核評價,主要對學(xué)生的小組匯報情況、方案設(shè)計或報告、話術(shù)或劇本的設(shè)計、角色扮演情況進行考核,逐步積累為本課程綜合成績。總成績100%由能力考核項目30%,綜合考核項目10%,平時情況10%和期末考核50%來綜合評分,盡可能客觀檢驗學(xué)生的實際水平,使其真正滿足企業(yè)的用人需求。總之,教師要轉(zhuǎn)變角色,轉(zhuǎn)變思路。將原本知識本位的課堂教學(xué)模式轉(zhuǎn)變?yōu)槟芰Ρ疚坏慕虒W(xué)模式,突出能力訓(xùn)練目標,在能力訓(xùn)練過程中使學(xué)生掌握汽車客戶關(guān)系管理的相關(guān)知識,為順利走向工作崗位做好準備。
參考文獻
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作者:王爽 王爭艷
《客戶關(guān)系管理中的客戶需求預(yù)測與識別》
[摘要]隨著電子商務(wù)技術(shù)的不斷發(fā)展,客戶關(guān)系管理的重要性也逐漸突顯,因此客戶關(guān)系處理成為市場營銷從業(yè)者能否盈利的重要工作之一。基于此,本文就客戶關(guān)系管理的任務(wù)和主要內(nèi)容展開分析,并對建立客戶需求銷售預(yù)測模型、不同集合層次上的客戶細分進行了詳細論述,希望能為相關(guān)業(yè)內(nèi)人士提供借鑒。
[關(guān)鍵詞]客戶需求;客戶關(guān)系;市場營銷
客戶關(guān)系管理是一種以客戶為核心形成的數(shù)據(jù)分析工具。隨著國家經(jīng)濟體制的全面變革,市場營銷行業(yè)的競爭壓力逐漸增加,加強企業(yè)和客戶之間的互動,能夠及時了解客戶的需求。因此,企業(yè)借助相關(guān)數(shù)據(jù)和技術(shù),建立客戶需求預(yù)測模型,能夠推動企業(yè)和客戶之間建立良好的關(guān)系,繼而有利于開展刺激客戶需求的營銷活動,從而帶動行業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展。
1客戶關(guān)系管理的任務(wù)和主要內(nèi)容
1.1客戶關(guān)系管理的任務(wù)以及客戶關(guān)系管理中的數(shù)據(jù)挖掘
客戶關(guān)系管理是企業(yè)為了了解客戶行為,提高客戶忠誠度的一種有效互動。如果將這種互動和信息系統(tǒng)等信息技術(shù)相互結(jié)合,能夠進一步完善企業(yè)和客戶之間的交互行為,而客戶關(guān)系管理中可以運用的信息技術(shù)主要包括數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和數(shù)據(jù)庫營銷技術(shù)。要想有效開展這種交互活動,企業(yè)就要保證所有部門建立起協(xié)調(diào)關(guān)系,并收集客戶在銷售過程中的全部信息,繼而為企業(yè)進行客戶關(guān)系管理工作提供準確的數(shù)據(jù)。企業(yè)在進行客戶關(guān)系管理工作中,還要針對不同客戶的不同需求,為客戶提供更具有個性化和人性化的服務(wù)。單一地衡量客戶的價值不能滿足客戶的全部要求,企業(yè)必須要有針對性地建立相應(yīng)的客戶集,選擇合適的時間和地點,有目標地選擇活動渠道,將符合客戶需求和偏好的產(chǎn)品提供給客戶,繼而最大程度地吸引新客戶。
而實際上,客戶關(guān)系管理是一個綜合的循環(huán)系統(tǒng),又是一個數(shù)據(jù)挖掘的過程,可以分為四個步驟。第一,收集整理客戶數(shù)據(jù)。第二,分析客戶數(shù)據(jù)。第三,在充分了解客戶的信息后,利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),將現(xiàn)有的數(shù)據(jù)變成可以參考依靠的信息。第四,建立定制化的銷售互動,互動結(jié)束后,通過客戶的反饋對下一次的商業(yè)活動內(nèi)容進行調(diào)整。
1.2客戶關(guān)系管理中的預(yù)測分析
預(yù)測分析就是一種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),是客戶關(guān)系管理的重要內(nèi)容。這種技術(shù)利用收集到的數(shù)據(jù)進行建模,繼而對企業(yè)各個階段的數(shù)據(jù)進行預(yù)測,通過這種預(yù)測能夠最大程度地對即將開展的營銷活動進行優(yōu)化,進而達到吸引客戶的目的,從而避免出現(xiàn)客戶流失。傳統(tǒng)的客戶關(guān)系管理在分析問題的過程中,需要市場營銷人員構(gòu)建相應(yīng)的統(tǒng)計模型。
雖然利用統(tǒng)計學(xué)理論能夠建立統(tǒng)計模型,但仍然存在一定的局限性,因為市場營銷人員在建模的過程中,往往需要進行相應(yīng)的假設(shè),這些假設(shè)雖然在一定程度上簡化了建模量,但在假設(shè)過程中也會忽略一些關(guān)鍵性的問題。隨后人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和支持向量機模型也逐漸發(fā)展起來,這兩者相比較而言,機器學(xué)習(xí)預(yù)測方法能夠更加準確地得到相應(yīng)的預(yù)測結(jié)果。因此,本文在建立預(yù)測模型中,選擇支持向量機模型,和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)形成的數(shù)學(xué)模型不同,支持向量計算法應(yīng)用的核心思想是統(tǒng)計學(xué)理論和對偶理論,利用支持向量機進行客戶需求預(yù)測,能夠更加準確、靈活地識別客戶需求模式。
1.3客戶關(guān)系管理中的客戶聚類和細分
客戶聚類和細分也是客戶關(guān)系管理的重要內(nèi)容。由于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在實際應(yīng)用的過程中也會存在一定的問題,面對一些較為復(fù)雜的數(shù)據(jù)時,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也無法很好地發(fā)揮作用,因此,企業(yè)需要提煉客戶的信息,再結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行全面分析。客戶聚類和細分就是一種針對復(fù)雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的提煉方法,對客戶進行聚類后,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠更容易發(fā)現(xiàn)其中存在的問題。現(xiàn)階段常見的聚類分析算法包括劃分法、層次法、基于密度、基于網(wǎng)絡(luò)、基于模型的五種方法。
1.4客戶關(guān)系管理中的個性化推薦系統(tǒng)
除此之外,隨著國民經(jīng)濟水平的提升,個性化推薦系統(tǒng)作為另一種數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng),也逐漸得到相關(guān)企業(yè)的重視,也是客戶關(guān)系管理的重要內(nèi)容。個性化推薦系統(tǒng)通過為客戶提供個性化的信息與服務(wù),能夠提高服務(wù)質(zhì)量和客戶滿意程度,讓客戶獲得最好的銷售體驗。
2建立客戶需求銷售預(yù)測模型
2.1集合營銷中的銷售預(yù)測模型
銷售預(yù)測直接關(guān)系著企業(yè)能否在復(fù)雜的經(jīng)濟環(huán)境下做出正確的決策,而這一決策需要大量歷史信息和未來預(yù)測數(shù)據(jù)支持,而人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、支持向量機模型均可用于集合營銷中的銷售預(yù)測,這主要是由于二者均具備學(xué)習(xí)能力。兩種模型的建模思路如下所示。
2.2穩(wěn)定波動性模式下的銷售預(yù)測模型
穩(wěn)定波動性模式主要是為了通過了解客戶需要進行銷售預(yù)測,該預(yù)測在營銷活動策劃、企業(yè)戰(zhàn)略決策中發(fā)揮著數(shù)據(jù)支持的作用,而基于穩(wěn)定波動性模式與支持向量機的混合預(yù)測模型,便能較好地服務(wù)于穩(wěn)定波動性模式下的銷售預(yù)測。其所取得的預(yù)測數(shù)據(jù)值精度較高,不過一些客戶需求季節(jié)波動特性較強的行業(yè)并不太適用于該模型,這點需要引起業(yè)界人士的重視。
2.3營銷活動頻繁環(huán)境下的銷售預(yù)測模型
營銷活動頻繁環(huán)境中的銷售數(shù)據(jù)多存在時效性等特征,圍繞該特征便可以開展精準度較高的銷售預(yù)測,而支持向量機模型便能較好地服務(wù)于該環(huán)境下的銷售預(yù)測。不過筆者經(jīng)過深入研究發(fā)現(xiàn),營銷活動頻繁環(huán)境提供的特征向量越多,并不代表銷售預(yù)測的精準度越高,多數(shù)情況下4個特征向量的支持向量機模型能夠取得最優(yōu)的銷售預(yù)測結(jié)果。本文認為出現(xiàn)這種現(xiàn)象主要是由于數(shù)據(jù)特征之間含有隱含關(guān)聯(lián)性,為了設(shè)法提升向量機模型的應(yīng)用精度,業(yè)界人士必須重視這種影響。
3不同集合層次上的客戶細分
3.1不同結(jié)合層次上的客戶細分內(nèi)容
雖然基于集合營銷而建立的銷售預(yù)測,對企業(yè)進行規(guī)劃、生產(chǎn)、銷售開展具有明顯的幫助和成效,但想要進一步地了解客戶,和客戶建立更加深入的行為和需求管理,就要對不同層次上的客戶信息進行學(xué)習(xí)。客戶細分是在客戶關(guān)系管理中的一項極為重要的營銷技巧。通過客戶的收入水平、受教育程度以及其他信息對客戶進行細分,對不同層次上的客戶開展具有針對性的商業(yè)活動。
而隨著時代的發(fā)展進步,越來越多的市場營銷行業(yè)開展了一對一的營銷活動,而數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域也開始進行個性化營銷系統(tǒng)的研究。雖然一對一營銷進一步深化了企業(yè)和客戶之間的關(guān)系,但實際上應(yīng)用一對一營銷和集合營銷的情況較少。因此,企業(yè)應(yīng)該根據(jù)客戶的細分程度,在不同水平上建立對應(yīng)的學(xué)習(xí)模型。本文分為三種水平,分別為集合營銷、細分營銷和一對一營銷。
其中,集合營銷是對企業(yè)內(nèi)所有客戶群進行分析,建立唯一的預(yù)測模型對客戶群體進行分析管理;細分營銷則是把相似客戶歸集到同一個類中,結(jié)合交易記錄等信息即可分別建立預(yù)測模型;而一對一營銷則是基于單個客戶,由此實現(xiàn)個性化營銷。總的來說,一對一營銷能夠?qū)崿F(xiàn)更高質(zhì)量的客戶需求識別與預(yù)測,而這里的識別與預(yù)測開展需要得到優(yōu)秀的聚類算法支持。
3.2一對一營銷的個性化推薦系統(tǒng)
結(jié)合上文內(nèi)容,本文建議在進行客戶細分時應(yīng)結(jié)合一對一營銷實現(xiàn)個性化推薦系統(tǒng)。這一推薦系統(tǒng)需要應(yīng)用客戶評價過的物品集合、給過隱性反饋的物品集合、相似興趣集合、相似物品集合,而由此構(gòu)建推薦系統(tǒng)基準模型,并結(jié)合基于鄰域的算法、基于用戶的協(xié)同過濾算法、基于物品的協(xié)同過濾算法、隱語義模型,便能夠真正完成一對一營銷的個性化推薦系統(tǒng)構(gòu)建。值得注意的是,考慮企業(yè)盈利的推薦系統(tǒng)同樣屬于一對一營銷的個性化推薦系統(tǒng)范疇,這一系統(tǒng)需要結(jié)合客戶偏好與企業(yè)盈利,由此便可以建立個性化盈利推薦系統(tǒng)。
4結(jié)語
雖然數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在客戶關(guān)系管理中的運用已經(jīng)有了較為完善的理論,但由于客戶關(guān)系管理長期以來沒有得到重視,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也就不能充分發(fā)揮作用。隨著信息時代的到來,商業(yè)系統(tǒng)的智能化和信息化的水平逐漸提高,客戶關(guān)系管理的重要性也逐漸凸現(xiàn)。近年來,社交網(wǎng)絡(luò)平臺上的營銷行業(yè)也在發(fā)展,也為客戶關(guān)系管理提供了全新的思路,客戶關(guān)系管理還需要進一步深入研究,并進行不斷完善。
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作者:周勇 單位:洛陽電光設(shè)備研究
價值實現(xiàn)階段。這是飯店客戶關(guān)系管理價值鏈中最關(guān)鍵的環(huán)節(jié),飯店只有在顧客的入住過程中為其提供滿意的服務(wù),增強顧客體驗,才能留住顧客,創(chuàng)造企業(yè)價值。根據(jù)“以客人為中心”的理念,飯店在管理中必須做到:第一,提供個性化的產(chǎn)品和服務(wù)。