聚類是將數(shù)據(jù)分類到不同的類或者簇這樣的一個過程，所以同一個簇中的對象有很大的相似性，而不同簇間的對象有很大的相異性，在不同的應(yīng)用領(lǐng)域，很多聚類技術(shù)都得到了發(fā)展，這些技術(shù)方法被用作描述數(shù)據(jù)，衡量不同數(shù)據(jù)源間的相似性，以及把數(shù)據(jù)源分類到不同的簇中。本文發(fā)表在《檢驗醫(yī)學(xué)》上，文章主要分析了在檢驗醫(yī)學(xué)中應(yīng)該如何更好的應(yīng)用聚類分析，是檢驗醫(yī)學(xué)論文發(fā)表范文，供同行參考。

　　生物化學(xué)分析在檢驗醫(yī)學(xué)中占有很重要的地位，也是臨床醫(yī)學(xué)實驗室診斷的重要組成部分。生化分析項目種類及方法繁多，如何合理進行項目組合檢查是檢驗醫(yī)學(xué)面臨的重要課題，我們按照“二甲”醫(yī)院常規(guī)生化檢測項目進行聚類分析，尋找各項目之間的分類規(guī)律。

　　1 資料與方法

　　1.1 研究對象 隨機抽取漣鋼醫(yī)院檢驗科生化室2005年1至9月生化檢查249人，檢測項目22項，含一項以上異常者。

　　1.2 研究方法與儀器 22項生化指標(biāo)分別為：丙氨酸氨基移換酶(ALT)、門冬氨酸氨基移換酶(AST)、堿性磷酸酶(AKP)、Lγ谷氨酰基移換酶(GGT)、尿素氮(BUN)、肌酐(CREA)、尿酸(UA)、甘油三酯(TG)、肌酸激酶(CK)、肌酸激酶同工酶(CKMB)、乳酸脫氫酶(LDH)、葡萄糖(GLU)、總膽固醇(CHOL)、HDL、LDL、總膽汁酸(TBA)，采用酶法;TBIL、DBIL、IBIL為重氮法，TP為雙縮脲法;ALB為溴甲酚綠法。GLO為計算法。試劑和質(zhì)控品購自上海申能。校準(zhǔn)品為ROSE公司產(chǎn)品。儀器為日立7080全自動生化分析儀。

　　1.3 統(tǒng)計學(xué)處理 采用SPSS12.0進行分層聚類分析。

　　2 結(jié)果

　　22項生化指標(biāo)采用分層聚類分析，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化經(jīng)Z scores處理，聚類方法采用類間平均連鎖法。SPSS生成的樹狀圖如圖1。

　　圖1 SPSS生成的樹狀圖(略)

　　根據(jù)樹狀圖將結(jié)果分為4大類，TBIL、DBIL、IBIL、TBA、ALT、AST、GGT、AKP八項被分為第一類，CK、CKMB、LDH被分為第二類，BUN、CREA、UA被分為第三類， CHOL、HDL、LDL、TG、TP、ALB、LDL被分為第四類，GLO、GLU被化為未分類項。

　　3 討論

　　聚類分析(cluster analysis)又稱集群分析，將觀察對象依據(jù)某些特征加以歸類，在生物學(xué)和醫(yī)學(xué)分類問題中有廣泛的應(yīng)用[1]。聚類分析根據(jù)分類的對象不同又分為樣品分類(Q型聚類)和變量聚類(R型聚類)。鄭華川[2]應(yīng)用聚類分析較為成功的分析胃癌前病變研究歷史及現(xiàn)狀。我們采用分層聚類分析法進行變量聚類，22項生化檢測項目的數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理，消除其量綱的影響，將其分為4大類。其中， TBIL、DBIL、IBIL、TBA、ALT、AST、GGT、AKP八項被分為第一類，此類目前普遍用于實驗室肝功能檢查;CK、CKMB、LDH被分為第二類，是實驗室心功能檢查的重要組合;BUN、CREA、UA被分為第三類，是實驗室腎功能檢查的重要組合;CHOL、HDL、LDL、TG、TP、ALB被分為第四類;屬實驗室酯類和蛋白的檢查;GLU和GLO未被分類，可能為獨立檢查指標(biāo)。上述分類與《全國臨床檢驗操作規(guī)程》第2版的分類檢查非常符合。

　　為研究項目對聚類分析結(jié)果的影響，我們嘗試將相關(guān)性較強的項目進行增減，若減除DBIL、IBIL，AST將被化分至心肌酶學(xué)檢查的分類中，事實上，AST也是臨床上用于診斷心肌疾病的重要參考指標(biāo)。說明若排除肝臟疾病的影響，AST是心肌疾病的診斷指標(biāo)，同時也表明采用較為完整的項目組合或?qū)椖窟M行適當(dāng)?shù)牟鸱郑瑢Ψ诸惖幕钟休^大的影響。因此，在聚類分析應(yīng)于檢驗醫(yī)學(xué)的實際操作中，應(yīng)根據(jù)臨床需要、疾病診斷目標(biāo)和相關(guān)指標(biāo)的臨床意義，按需要的指標(biāo)進行適當(dāng)?shù)倪x擇后再聚類分析，對臨床診斷更具有指導(dǎo)價值。

　　隨著檢驗醫(yī)學(xué)生化項目的檢測自動化分析技術(shù)在國內(nèi)的迅速普及，常規(guī)生化檢查項目日趨增多，新項目如何歸類和合理配置已成為檢驗醫(yī)學(xué)生化檢查的一項重要課題，對項目進行適當(dāng)?shù)姆诸悾梢灾笇?dǎo)檢驗項目的合理配置，避免醫(yī)療資源的浪費。我們的結(jié)果表明：聚類分析是分析項目組合的一項非常有用的工具，樹狀圖很直觀將分類顯示出來。聚類分析協(xié)同各檢測項目的臨床意義，可以將項目之間的距離進行量化，以確定項目的組合和歸類，比單純憑臨床意義或經(jīng)驗而言，更為科學(xué)合理。同時聚類分析對檢驗科新項目的開展也具有很好的指導(dǎo)意義。

　　參考文獻：

　　[1] 方積乾.醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)與電腦實驗[M].第2版.上海：上海科學(xué)技術(shù)出版社，2001：424433.

　　[2] 鄭華川.利用引文的時序和聚類分析探索胃癌前病變研究歷史及現(xiàn)狀[J].武警醫(yī)學(xué)院學(xué)報，2001，10(3)：249.

　　醫(yī)學(xué)職稱論文發(fā)表網(wǎng)須知：《檢驗醫(yī)學(xué)》(原《上海醫(yī)學(xué)檢驗雜志》)為上海市衛(wèi)生局主管、上海市臨床檢驗中心主辦的國內(nèi)外公開發(fā)行的雜志。1986年3月創(chuàng)刊，至今已發(fā)行18年，從1999年起由季刊改為雙月刊，同時從小16開本改為大16開本。2009年起改為月刊。