每一篇論文的工作都是基于他人的工作，所以為了滿足學(xué)術(shù)規(guī)范，必須適當(dāng)引用他人的工作。在寫論文之前，一個(gè)是整理參考文獻(xiàn)，第二個(gè)是熟練使用參考文獻(xiàn)。關(guān)于信息檢索領(lǐng)域新發(fā)表的論文也是我們學(xué)習(xí)和研究的對象，這里就匯總了部分信息檢索領(lǐng)域新發(fā)表論文文獻(xiàn)參考。

　　基于開放網(wǎng)絡(luò)知識的信息檢索與數(shù)據(jù)挖掘

　　摘要：網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)是指"人、機(jī)、物"三元世界在網(wǎng)絡(luò)空間(cyberspace)中交互、融合所產(chǎn)生并在互聯(lián)網(wǎng)上可獲得的大數(shù)據(jù).這些數(shù)據(jù)具有多源異構(gòu)、交互性、時(shí)效性、社會性、突發(fā)性和高噪聲等特點(diǎn),不但非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)多,而且數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性強(qiáng).網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)背后蘊(yùn)含著豐富的、復(fù)雜關(guān)聯(lián)的知識.建立面向開放網(wǎng)絡(luò)的知識庫是獲取網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)中的豐富知識的有效手段.對當(dāng)前國內(nèi)外主要的開放網(wǎng)絡(luò)庫進(jìn)行了比較,分析了相應(yīng)的構(gòu)建方法、多源知識的融合以及知識庫的更新等關(guān)鍵技術(shù).進(jìn)一步從用戶意圖理解、查詢擴(kuò)展、語義問答、線索挖據(jù)、關(guān)系推理以及關(guān)系和屬性預(yù)測等方面出發(fā)

　　中文信息檢索引擎中的分詞與檢索技術(shù)

　　摘要：文中論述了在開發(fā)中文信息檢索系統(tǒng)中所涉及到的兩項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù) ,即中文分詞技術(shù)和檢索技術(shù)。針對中文分詞技術(shù) ,介紹了一種改進(jìn)的正向最大匹配切分算法 ,以及為消除歧義引入的校正策略 ,并在此基礎(chǔ)上結(jié)合統(tǒng)計(jì)方法處理未登錄詞。針對檢索技術(shù) ,綜述了幾種最常用的檢索模型的原理 ,并對每種模型的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了簡要分析。最后對給出的分詞算法進(jìn)行了測試 ,測試結(jié)果表明該分詞算法準(zhǔn)確度和效率能夠滿足實(shí)用的要求

　　網(wǎng)絡(luò)信息檢索現(xiàn)狀和性能評價(jià)

　　摘要：網(wǎng)絡(luò)信息檢索作為一種新型檢索模式，主要特異性在于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境引起的信息資源分布化和數(shù)字技術(shù)帶來的信息資源多媒體化，從而引起了信息檢索過程各個(gè)要素的量變和質(zhì)變。本文將考察信息資源的變化對信息檢索提出的新的要求以及由此推動信息檢索方式、信息界面、索引自動化、性能評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的變化;介紹當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)信息檢索工具尤其WWW查詢引擎的發(fā)展現(xiàn)狀和作為網(wǎng)絡(luò)查詢引擎核心技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)自動跟蹤索引軟件的有關(guān)發(fā)展，以及查詢引擎性能的評價(jià)方法等問題。

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