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摘要:近年來,智能電表的廣泛應用為智能電網的發展以及用電管理模式轉變起到了積極的推動作用,但在應用過程中也暴露出了若干質量問題,如電表飛走、倒走、空載潛動、過壓黑屏等,因此,有必要根據幾年的智能電能表應用經驗,結合用電信息采集系統采集的大量電能表運行實時數據,從海量的數據信息中挖掘出有用的知識,找出智能電能表現場運行故障與收集到的各種數據之間的關聯性、規律性,保障智能電網堅強運行,提升電力營銷服務水平。
關鍵詞:智能電表;故障;數據;分析
智能電表主要是內部集成計量芯片,可以實時采集電能相關數據,并具備對外通信和自動化控制功能。智能電表是電網智能化發展的重要體現,是實現遠程抄表管理和電表預付費管理的基礎。本文結合供電公司單位日常計量運維工作,總結出智能電表的常見故障類型,并提出相關預防和處理措施。
一、智能電能表故障數據診斷
智能電能表故障數據主要是指智能電能表現場運行時出現的故障信息及其相關數據。隨著智能電能表運行年限的增加和功能的不斷擴展,現場運行出現的故障類型及其數據也愈發龐大復雜。電能表作為用電信息采集系統數據源頭和數據傳輸的節點,一旦發生故障,將大大降低電網運行數據采集的準確性,甚至危害整個電網運行的可靠性,因而亟需通過數據診斷對其進行質量監控和故障預警。智能電能表故障數據診斷是建立在對智能電能表模塊功能、設計方法、制造過程、運行情況全面研究的基礎上的,通過對智能電能表各功能模塊甚至元器件單元展開故障模式評定,確定智能電能表運行的可靠性及薄弱環節。該文在智能電能表故障數據診斷時所使用的幾個重要的參數包括嚴重度、發生頻度、不可探測度和風險順序數,其中嚴重度是指潛在故障類型發生時對電能表運行質量產生影響嚴重程度的評價指標;發生頻度是指潛在故障類型發生的可能性,發生的概率越高,其值越大;不可探測度是指當某項潛在故障發生時,依據現有的控制手段及檢測方法,能將其準確檢出或預測出的概率評價指標;風險順序數是某項潛在故障發生的風險性及其危害性的綜合性評價指標。
二、智能電表常見故障解決方法
(一)智能電表通信處理方法
隨著智能電能表的推廣應用,遠程采集成為節約成本高效管理的趨勢。智能電能表實際運行及采集過程中會出現各種意想不到的問題,規納入下:(1)電表未正常運行:可能由于線路老化、表計接線端接線未壓緊、表計主芯片運行故障等,導致現場電表失壓,無法正常啟動運行。(2)采集失?。阂缘蛪翰杉癁槔Y合全國集中器采集的3種主要采集方式全載波、半載波、485采集以及目前現場主要使用的13規約以及面向對象協議終端進行解析,導致電能表采集失敗的主要原因有表計時鐘不對、表計485通訊故障、表計與集中器窄帶載波采集方案不匹配、表計HPLC模塊不組網、表計日凍結數據凍結有問題、采集器故障、集中器故障、表計響應有問題等等。針對以上提到的各種問題,主要解決方案有:表計及終端本身故障類進行及時更換,特殊的需由廠家進行故障分析;模塊類故障或不匹配及時更換響應模塊;時鐘不對首先進行遠程校時,無法校時的及時更換表計。
(二)確保電能表各軟硬件設計的可靠度
某些智能電能表在運行時可能會有內部繼電器故障出現,也可能由于不靈敏的觸點或不穩定的電壓引發,因此為了將該種故障的出現防止應當提前制定出相應的預防措施。在實際設計中要想使每個原件和軟硬件能夠協調良好并保證其合理科學,需要在設計方案中體現這類事故并檢測和檢驗容易出現的故障。同時在運輸期間肯能發生電能表內部繼電器因車輛顛簸導致震動或雷雨天氣導致出現接觸不靈敏的情況,從而使智能電能表無法準確計量。因此設計人員為了將該故障的發生進行有效控制在設計過程中需要認真檢測智能電能表的安裝環節,注意加大在各環節中對智能電能表的保護力度從而將故障的出現減少。
(三)智能電表顯示故障和處理方法
現在智能電表的人機交流主要是通過液晶顯示屏進行顯示的。智能電表液晶顯示屏主要故障現象有兩種,(1)燒屏,即智能電表的液晶顯示屏燒毀無法顯示任何信息;(2)缺屏,即智能電表的液晶顯示屏只能在部分區域顯示相關信息。出現該故障的原因具體如下。(1)電表液晶的產品質量問題。2018年覃巴供電所曾經安裝一批某公司生產的單相智能電表,在200塊電表安裝完一個月內連續出現10塊電表的液晶屏無任何顯示的故障,后來核實是該批次智能電表的液晶屏質量問題造成。(2)電表內部電路故障造成,電表液晶屏顯示錯誤。電表液晶屏的顯示主要是由電表內部的MCU模塊驅動的。當液晶屏的驅動信號或電路出現異常時,液晶顯示屏的顯示信號也會出現異常。(3)環境影響。液晶顯示屏對溫度和濕度是非常敏感的。一般液晶顯示屏的正常工作溫度是20~50℃,相對濕度是10%~85%。溫度過高會造成屏幕整體變色或部分顯示失效的現象,更嚴重時會直接燒壞液晶顯示屏。環境濕度過高會造成水汽入侵液晶顯示屏內部,造成內部元器件短路故障。
三、結語
在智能電表大規模普及的今天,智能電表的故障是不可避免的,然而部分故障維修成本過大。為了提高智能電表運行的經濟性,供電企業必須加強智能電表質量管理和員工智能電表維護技能培訓。
參考文獻:
[1]李燕.智能電表現場運行常見故障分析[J].通信電源技術,2018,35(7):201-202.
[2]周麗.智能電表的技術問題分析及其故障處理[J].科技與創新,2014(7):75.
[3]李玨煊.單相智能電能表故障模式及影響分析[D].華北電力大學,2012.
[4]商曦文,吉瑩,張建寰.智能電能表運行狀態評估技術研究綜述[J].電測與儀表:2020,57(3):134-141.
[5]冷喜武,陳國平,白靜潔,等.智能電網監控運行大數據分析系統總體設計[J].電力系統自動化,2018,42(12):160-166.
[6]彭小圣,鄧迪元,程時杰,等.面向智能電網應用的電力大數據關鍵技術[J].中國電機工程學報,2015,35(3):503-511.
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