摘要：[目的/意義]移動(dòng)視覺搜索是智慧圖書館知識(shí)服務(wù)創(chuàng)新的重要內(nèi)容。移動(dòng)環(huán)境下，根據(jù)動(dòng)態(tài)變化的情境推斷用戶意圖，為用戶提供合適的資源是智慧型知識(shí)服務(wù)的必然要求。[方法/過程]在分析融合情境的智慧圖書館移動(dòng)視覺搜索服務(wù)模型構(gòu)建動(dòng)因的基礎(chǔ)上，歸納模型的內(nèi)在特征，對(duì)模型體系框架和關(guān)鍵問題進(jìn)行了設(shè)計(jì)和論述，并提出相應(yīng)的技術(shù)要點(diǎn)。[結(jié)果/結(jié)論]將情境計(jì)算應(yīng)用于移動(dòng)視覺搜索服務(wù)中，是彌補(bǔ)語義鴻溝、提高查詢相關(guān)度和用戶滿意度的有效途徑。該研究可為智慧圖書館個(gè)性化知識(shí)服務(wù)的優(yōu)化提供參考。

　　關(guān)鍵詞：智慧圖書館：移動(dòng)視覺搜索：情境感知：知識(shí)服務(wù)

　　《大學(xué)圖書情報(bào)學(xué)刊》(雙月刊)創(chuàng)刊于1983年，是安徽省高等學(xué)校圖書情報(bào)工作委員會(huì)主辦的圖書館學(xué)、情報(bào)學(xué)、檔案學(xué)等方面的綜合性學(xué)術(shù)刊物。

　　隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等信息技術(shù)的高速發(fā)展，以及用戶對(duì)深層次、個(gè)性化、泛在化知識(shí)服務(wù)的質(zhì)量要求的不斷提高，圖書館學(xué)界掀起了一場(chǎng)“智慧”革新。智慧化已成為圖書館未來發(fā)展的必然趨勢(shì)、主導(dǎo)模式和最高形態(tài)[1]。智慧圖書館以數(shù)字化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化的信息技術(shù)為基礎(chǔ)，其真正的內(nèi)在特征表現(xiàn)為互聯(lián)、高效和便利[2]。圖書館應(yīng)借助智能技術(shù)，敏銳感知讀者情境，充分理解讀者需求，無縫嵌入到讀者的工作、科研、學(xué)習(xí)活動(dòng)中，提供資源類型豐富、高效率、泛在化、個(gè)性化的智慧型知識(shí)服務(wù)。

　　由于大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展以及一系列文化資源數(shù)字化工程的開展，以圖書館為代表的一批文化服務(wù)機(jī)構(gòu)生成、積累了大量的視覺資源，圖像、視頻、幾何模型、地圖等視覺資源逐漸成為知識(shí)內(nèi)容的重要信息載體。與此同時(shí)，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展，移動(dòng)智能終端的普及，以及云計(jì)算和大數(shù)據(jù)等技術(shù)應(yīng)用的不斷深入，用戶對(duì)多媒體信息的移動(dòng)便捷性、查詢意圖精確性提出了進(jìn)一步的要求。移動(dòng)視覺搜索( Mobile Visual Search，MVS)以智能手機(jī)、平板電腦等移動(dòng)終端為載體，從攝像頭獲取現(xiàn)實(shí)對(duì)象的圖像或視頻作為檢索對(duì)象，通過無線網(wǎng)絡(luò)查詢視覺對(duì)象及其關(guān)聯(lián)信息并在移動(dòng)終端顯示[3]。用戶使用移動(dòng)智能終端的攝像頭捕捉視覺對(duì)象并利用觸摸屏交互修正查詢意圖進(jìn)行檢索，相比于傳統(tǒng)的檢索模式，由手動(dòng)輸入文本關(guān)鍵詞轉(zhuǎn)變?yōu)槲淖帧D像、體感及情境信息的綜合輸入，檢索信息更豐富，交互性更強(qiáng)，因此有助于減少查詢的語義鴻溝，提升用戶體驗(yàn)。可以看出，圖書館借助MVS技術(shù)擴(kuò)展其信息資源檢索服務(wù)模式有其合理性和可行性，能夠更好地為讀者提供智慧化知識(shí)服務(wù)，二者的有機(jī)結(jié)合勢(shì)在必行。

　　在圖書情報(bào)領(lǐng)域，目前研究主要集中于移動(dòng)視覺搜索服務(wù)機(jī)制和資源建設(shè)，僅僅意識(shí)到用戶移動(dòng)情境的動(dòng)態(tài)變化特性導(dǎo)致了用戶個(gè)性化信息需求的變化，較少有全面研究融合情境的智慧圖書館MVS的構(gòu)建動(dòng)因、內(nèi)在特征與體系架構(gòu);缺乏深度挖掘用戶在MVS任務(wù)下的情境要素與情境感知需求，而用戶情境感知才是真正關(guān)系到MVS結(jié)果質(zhì)量，決定了智慧圖書館信息服務(wù)的精準(zhǔn)性。針對(duì)這些問題，本文將情境計(jì)算應(yīng)用到MVS服務(wù)中，針對(duì)MVS的特點(diǎn)采用分層和模塊化思想，構(gòu)建了融合情境的智慧圖書館MVS服務(wù)模型，分析其內(nèi)在特征、體系框架及關(guān)鍵問題，為移動(dòng)情境下智慧圖書館知識(shí)服務(wù)優(yōu)化提供思路。

　　1 相關(guān)研究

　　1.1 移動(dòng)視覺搜索

　　2009年，在斯坦福大學(xué)主辦的第一屆移動(dòng)視覺搜索研討會(huì)上首次系統(tǒng)提出移動(dòng)視覺搜索概念，吸引了學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的廣泛關(guān)注。目前MVS在國外市場(chǎng)營(yíng)銷、電子商務(wù)、旅游服務(wù)等領(lǐng)域已有較為成熟的應(yīng)用，如谷歌“Goggoles”、亞馬遜“Snaptell”和“Kooaba”，在國內(nèi)，淘寶、京東等電商平臺(tái)上也已推出了移動(dòng)圖像搜索人口。學(xué)術(shù)界研究的重點(diǎn)在技術(shù)發(fā)展和理論研究?jī)煞矫妗?/p>

　　Girod B等[3]提出了一個(gè)完整的MVS流程，包括特征提取、特征匹配和幾何驗(yàn)證等，對(duì)各環(huán)節(jié)設(shè)計(jì)了適用于移動(dòng)環(huán)境的技術(shù)解決方案。為了更好地應(yīng)對(duì)移動(dòng)環(huán)境下設(shè)備內(nèi)存、電量、網(wǎng)絡(luò)帶寬有限的挑戰(zhàn)，一些新的移動(dòng)視覺識(shí)別方法被開發(fā)出來改善MVS體驗(yàn)，研究者提出了一些壓縮視覺特征的移動(dòng)端編碼方法，例如SURF[4]、ChoC[5]、BoHB[6]。除了分析圖像內(nèi)容，情境信息(位置、時(shí)間、方向等)也被利用來提高視覺識(shí)別性能，例如，Chen D M等利用GPS信息縮小搜索空間，進(jìn)行地標(biāo)圖片識(shí)別[7]; Ji R等設(shè)計(jì)了基于GPS的詞匯編碼，實(shí)現(xiàn)了對(duì)移動(dòng)地標(biāo)搜索的極低比特速率查詢傳輸[8];Runge N等建議使用位置名稱和時(shí)間段來標(biāo)記圖像[9]。

　　國內(nèi)圖書館領(lǐng)域?qū)VS的研究主要集中在服務(wù)機(jī)制探討、視覺資源建設(shè)和應(yīng)用實(shí)現(xiàn)3個(gè)方面。張興旺等分析了數(shù)字圖書館移動(dòng)視覺搜索機(jī)制建設(shè)的內(nèi)涵、分類和架構(gòu)設(shè)計(jì)，提出軟硬件資源局限性、用戶體驗(yàn)質(zhì)量、用戶需求多樣性、協(xié)同管理、互操作性等關(guān)鍵要素[10]。趙宇翔等提出了移動(dòng)視覺搜索在大數(shù)據(jù)環(huán)境下的游戲化機(jī)制設(shè)計(jì)[11]。李晨暉等對(duì)基于大數(shù)據(jù)的文化遺產(chǎn)領(lǐng)域移動(dòng)視覺搜索機(jī)制的基本原理、業(yè)務(wù)流程、體系結(jié)構(gòu)、功能模塊等進(jìn)行了研究[12]。張亭亭等提出建設(shè)數(shù)字圖書館移動(dòng)視覺資源庫的眾包模式[13]。齊云飛等探討關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)在移動(dòng)視覺搜索方法中的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了語義搜索和移動(dòng)視覺搜索的融合[14]。曾子明等將去中心化思想和云計(jì)算、區(qū)塊鏈等技術(shù)應(yīng)用于智慧圖書館MVS資源管理[15]。胡蓉等以學(xué)術(shù)期刊中文內(nèi)圖像為研究對(duì)象，探索文內(nèi)視覺資源的移動(dòng)搜索實(shí)現(xiàn)框架并開發(fā)原型系統(tǒng)進(jìn)行了驗(yàn)證[16]。

　　1.2 情境感知

　　目前學(xué)術(shù)界普遍采用Dey的關(guān)于情境的定義：情境( Context)是指任何可以描述實(shí)體特征的信息，該實(shí)體可以是與人和應(yīng)用的交互相關(guān)的物理或虛擬的對(duì)象，包括人和應(yīng)用本身[17]。情境感知( Context Awareness)是試圖利用人機(jī)交互或傳感器提供給計(jì)算設(shè)備關(guān)于人和設(shè)備環(huán)境等情境信息，并讓計(jì)算設(shè)備給出相應(yīng)的反應(yīng)，實(shí)際上反映了從以計(jì)算機(jī)為中心到以人為中心的轉(zhuǎn)變[18]。圖書情報(bào)領(lǐng)域?qū)η榫掣兄难芯恐饕P(guān)注理論探討和方法研究方面。潘旭偉等提出采用本體和情境感知的方法實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)的個(gè)性化信息服務(wù)，以解決獲取用戶信息需求的準(zhǔn)確性、可靠性和自適應(yīng)性較差等問題[19]。袁靜認(rèn)為具有環(huán)境導(dǎo)向性、情景適應(yīng)性、智能性和主動(dòng)性等特征的個(gè)性化情景感知服務(wù)是圖書館信息服務(wù)未來發(fā)展的方向，可應(yīng)用于檢索、推薦和咨詢等服務(wù)[20]。李楓林等基于本體建模、語義關(guān)聯(lián)的實(shí)例相似度算法和情境后過濾模式為用戶推薦符合當(dāng)前情境和用戶興趣偏好的項(xiàng)目，并進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了方法有效性[21]。陳氫等采集多維情境數(shù)據(jù)提取用戶特征，再結(jié)合情境的相似度為用戶進(jìn)行個(gè)性化推薦[22]。周樸雄等結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法和項(xiàng)目協(xié)同過濾算法實(shí)現(xiàn)情境化信息推薦[23]。