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城市基礎設施將實現5G+IoT的全面監測和無縫覆蓋,新一代信息通信技術得到全面應用,城市基礎設施全面支撐城市產業智能化轉型,數字化、網絡化生產和服務在企業得到全面推廣,在重點領域實現普及,新一代智能制造、智能服務在重點領域試點示范取得成效,基于大數據和新一代人工智能技術支持的城市治理、信息惠民、資源環境管理智能化水平大幅提高。城市將逐步實現全面智能化。特別是越來越強大的認知和學習能力,人的智能與城市的智能相互啟發性地增長,使產業發展、政府治理、惠民服務和資源環境管理的知識型工作向自主智能化的方向發生轉變,逐漸突破城市發展所面臨的瓶頸。
《智能制造》面向國內外公開發行.雜志以提高企業應用水平,追蹤技術研發熱點,報道市場發展動態為鮮明特點,生動、及時地反映CAD/CAM/CAPP/ERP領域的新動態。
通過智能技術手段逐漸實現物理城市空間、虛擬城市空間和社會空間的深度融合,三者之間可以互動協同,通過豐富的智能化系統、更智能的城市基礎設施的支持,實現經濟更高質量的發展,更方便的工作生活,更科學有效的城市治理,更綠色宜居的城市環境。城市將逐漸具備越來越強的推演預測和自動決策干預的能力,需要人為干預的地方會逐漸減少,預測并干預未來絕大部分可能出現的問題,城市可以持續升級進化,為建成網絡強國、制造強國、數字中國和智慧社會,實現現代化奠定堅實基礎。
1.產業經濟智能化發展水平大幅提升。產品和服務呈現高度智能化、宜人化,產品生產和服務提供過程呈現高質、柔性、智能、高效、綠色等特征,產業模式發生革命性變化,智能農業、服務型制造、生產型服務業、智能服務大發展,進而共同優化融合性新型產業發展大生態,全面重塑農業、制造業、服務業價值鏈,創業服務和協同創新體系促進了新動能打造,極大提高城市產業的創新力和競爭力。
2.實現智能科技支持下的決策科學和現代化治理。在云計算、大數據、人工智能技術廣泛應用基礎上,公眾、企業、社會機構能和政府實時互動,廣泛參與城市治理過程,能及時發現城市運行中的潛在風險,及時預警、預防,做到事先處理,全面實現網格化、扁平化管理,治理結構得以持續優化。
3.智能科技支撐城市惠民服務供給側結構性改革取得實效。惠民服務成本明顯下降和質量水平大幅提升,線上線下相結合的服務體系覆蓋全面、廣泛,提供方式智能、便捷,真正實現以人為本、包容發展、高質均等,體驗感和獲得感提升明顯。
4.實現城市居民和城市環境和諧共生。基于智能物聯網等實現對空氣、水資源、土壤等全面智能監測,全民參與環境共治共享,能源、資源可以實現基于智能技術的精細管理和持續優化利用,零碳排放技術在重點建筑和區域推廣應用,資源環境實現全方位實時監管、智能化預警、預防與全面保護。
5.城市基礎設施實現全流程在線智能管理。智能科技支撐下城市管網、交通、市政等設施運行狀態實時感知、運行高效低碳、管理精準智能,信息基礎設施泛在、安全、可靠,實現大數據和智能技術支持下更科學的城市規劃、建設和更新,實現了基于CIM的城市基礎設施的規劃、建設、更新的全流程在線、立體可視化、智能化管理。
當前,城市也面臨著五大體系間關聯不足所帶來的挑戰。智能城市應該是一個整體,通過數據的交換共享,將政府治理體系、惠民服務體系、資源環境體系、產業經濟體系和基礎支撐體系關聯起來,實現五大體系之間的有效整合與密切協作。從而使“條塊分割”的城市功能模塊逐漸成為一個 “有機的生命體“。
智能城市的產業經濟發展
新一輪科技革命和產業變革呈現多領域、跨學科、群體性突破新態勢,廣泛深入滲透到經濟社會各領域。逐漸形成以技術創新為引領,以新技術、新產業、新業態、新模式為核心,以知識、技術、信息、數據等新生產要素為支撐的經濟發展新動能,智能城市產業經濟發展持續優化提升。
1.新生產要素不斷融入,逐漸形成更強力的產業經濟支撐體系。傳統產業智能化升級的關鍵在于技術進步,隨著技術、知識、數據、信息等新生產要素的加入,新生產要素與傳統生產要素共同構成新的產業經濟支撐體系,支持城市產業經濟發展質量不斷提升。
2.新技術與產業核心環節的融合發展,實現了新舊動能轉換。新技術與產業核心環節不斷的融合,新技術促進了現有產業環節的智能化,一方面生產效率與產品服務質量得到提升;另一方面實現了數據要素的采集、存儲和流通,為產業持續優化升級提供了數據要素基礎。
3.數據價值得到充分發掘,逐步實現數據在產業內的流通和產業間交換。數據要素成為了推動產業持續升級的核心。在企業內部,全流程數據的共享,可以指導生產流程,提升生產效率和產品質量,也提升了服務端的服務能力;企業間的數據交換,實現了產業間的融合,特別是實體經濟和互聯網、智能科技的融合,催生了新模式、新業態。
智能城市的產業經濟發展——智能制造場景。智能制造是制造業轉型升級的方向。利用智能技術與傳統制造業的融合,實現”以用戶為中心”的大規模化定制,形成了全新的制造業生態。在工業云平臺、工業互聯網平臺和工業大數據平臺的支撐下,結合生產端的智能交互工具平臺、智能生產線、數字化車間、智能工廠實現圍繞用戶個性化需求的智能化生產。
1.實現客戶參與的交互式設計與虛擬展示。在產品設計階段,基于智能交互平臺,用戶可同設計師一同進行產品設計,根據個人需求制定產品尺寸、形狀、外觀及性能指標,完成設計后可實現基于混合現實的虛擬展示。
2.支持大規模個性化定制,實現柔性、智能化生產。產品設計完成后,訂單經工業云平臺和工業互聯網,基于大數據分析安排最適合的智能工廠生產,在數字化車間完成零部件的加工、智能生產線自動組裝生產、檢測。
3.智能物流鏈支持實現高效流通。產品完成生產后,基于無人機、無人車等智能物流體系靈活、便捷地送到用戶手中。
4.實現全生命周期的在線服務和迭代優化。產品銷售到用戶手中,并不是結束,而是后續服務的開端,產品內置的傳感設備持續關注產品運行狀態,提供運行狀態監控、故障預警、內容服務、監測維修等售后服務,并可結合大數據分析、深度學習等預測可能出現的問題,提供預測性維護及增值服務建議等,更好地滿足用戶需求并可基于大數據迭代。1 [2] [3] 存入我的閱覽室