摘 要：元數據對高校參與科學數據管理有著十分重要的作用，高校圖書館參與科學數據管理主要就是為科研人員提供幫助，高校圖書館可以通過整套元數據方案，能夠保障數據倉儲服務和科學數據管理工作的穩定性，元數據在公共數據倉儲與科學數據管理體系以及合作項目中都有著一定的應用。本文主要分析高校圖書館參與科學數據管理中元數據的應用。

　　關鍵詞：高校圖書館;科學數據管理;元數據;應用分析

　　科學數據主要就是指多種科技活動所產生的原始數據與依照不同需求加工之后的數據信息。其作為一種信息資源，科學數據格式主要分為觀察模擬數據、分類術語表以及表格等。隨著e-science的興起，科學研究中的多種數據資源組織與管理形式都發生了極大變化。學術交流也逐漸從傳統圖書與期刊會議論文轉變為以數字對象存在的數據。高校屬于科研的重要場所，其在e-science背景下產生了諸多科學數據，在過程中需要依照領域與數據類型的不同構建多個元數據標準，實現對科學數據整體組織與檢索。

　　一、高校圖書館科學數據的特征

　　科學數據不僅包含各個部門觀測與長期積累的海量科學數據，同時還包含了廣大科研工作人員長期積累和研究的科學數據，有著數量大、類型多、涵蓋范圍廣以及時序性較強等特征。高校圖書館科學研究屬于一種以自由選題和知識私有為特征小科學研究，其與以規劃科學為特征的大科學研究有著一定的區別，所以，高校圖書館科學數據與特定領域科學數據相比較有著諸多不同。

　　二、高校科學數據元數據的設計原則

　　首先，需要簡潔準確。其主要就是設計的高校科學數據中元數據方案在實踐中簡單便捷，便于掌握，在保障設計準確性的同時，保障資源描述的精準性。

　　其次，為互操作性與開放性。元數據的互操作性主要體現在對異構系統間互操作能力的支持，就是在設計多種元數據標準下，不僅可以為自己構建相關應用系統的操作，還需要為其他組織和機構建立應用系統。開放性主要就是指能夠基于開放標準對元數據進行交還，同時還可以在開放標準的基礎上對元數據進行復用和繼承。

　　最后，尊重用戶實際需求。構建元數據標準的目標主要就是讓使用者更好的利用信息資源，所以，用戶需要是元數據設計的最終衡量標準。高校科學數據元數據用戶通常都是高校教師、學生或校外科研項目合作者等，所以，在設計元數據方案的過程中，需要從用戶的實際需求角度出發，其結構與格式設置、元素原則以及語法規則等需要進行全面調研。

　　三、高校圖書館參與科學數據管理中元數據的應用實踐

　　1.圖書館自建科學數據平臺與元數據的應用

　　(1)DataStaR的元數據創新實踐分析

　　為提升高校圖書館科學數據管理與完善其系統服務，各個高校圖書館可以以機構庫為基礎，然后構建數據階段性儲存庫，以便高校圖書館能夠幫助相關科研人員對科學數據和元數據的保存。DataStaR的元數據是在增加科研人員與高校圖書館額外工作的前提下支持科學數據共享。DataStaR有著多領域和多學科元數據標準能力，可以滿足多學科科研人員的實際需求，實現彈性元數據，能夠方便用戶對接，還可以為大數據共享與元數據復用提供諸多可能，DataStaR只需要選擇數據及標題、數據集擁有者、元數據獲取許可以及出版物目標儲存等四個元數據元素，其他一些元素可以進行自主默認。同時DataStaR對當前諸多元數據精簡內容進行了提煉，能夠有效脫離多種元數據的融合，在過程中不僅方便數據提交者多次使用元數據，同時也不需要重復多次的輸入信息。

　　DataStaR主要將語義網原則與相關技術應用到了元數據實踐中，在過程中不僅實現了良好的互動操作，同時還實現了用戶最小負擔及數據倉儲最大的互交目標。

　　(2)PURR元數據標準融合方案

　　高校圖書館在參與科學數據管理的過程中，還可以借助機構庫來實現科學數據管理，可以在HUBzero系統中構建高校圖書館科研倉儲系統，將數據管理轉變成為機構知識庫，在過程中滲透基于科研過程的數據管理板塊，使其成為項目組的科研管理平臺。PURR主要就是針對于科研數據描述與管理以及保存等需求，在傳統元數據的標準上進行了全面分析與研究，然后構建出一套適合元數據標準的數據實施方案。本著描述數據集、識別數據以及長期保存元數據的原則，PURR運用了元數據標準與轉換標準來作為封裝標準，同時以柏林核心元數據來作為描述元數據，之后以元數據對象的描述體系對擁有者與相關權限進行整體描述，進而生成了面向數據生成與長期保存的元數據框架體系。大部分描述元數據的方式都是通過作者提交數據時填寫的在線表單標的，之后再依照主題館員對信息提交的準確性進行全面審查，在審查完成和確定之后，所形成的元數據就會記錄到PURR數據系統中。數據的保存與出版確認將會觸動存檔信息，所以需要整合PREMIS來保存元數據，以此來實現PURR元數據記錄的封存。

　　DataStaR與PURR兩者都是自建系統與平臺實現科學的數據管理，但是兩者在元數據實踐中有著一定的區別，前者能夠容納多種元數據標準，以便適應不同學科數據的實際需求。后者主要就是通過選擇普適性描述元數據標準和適用于各種工程需要的管理型元數據，以此來形成相對穩定和固定的元數據描述模式。

　　2.圖書館科學數據管理合作中元數據的應用

　　(1)公共數據倉儲

　　公共數據倉儲屬于自建數據倉儲之外重要的科學數據儲存模式。針對于沒有開展機構庫與數據庫倉儲建設的高校圖書館進行分析，公共數據倉儲屬于高校圖書館參與科學數據管理的重要內容，同時也是主要第三方，圖書館科學數據管理中的多個環節在開展過程中，通常都是以第三方數據倉儲為基礎。公共數據倉儲的元數據方案主要就是為各個高校圖書館開展科學數據管理進行元數據實踐的基礎。當下，大部分高校圖書館雖然對相關科研人員進行了科學領域的元數據標準和元數據元素推薦，但就數據儲存到第三方數據倉儲的實踐還未得到全面落實，所以，以第三方數據倉儲元數據標準作為重點進行組織與描述，才能夠有效實現數據信息的終極儲存。如Dryad數據倉儲為數據儲存和活動等設計出了以DC元數據為重點的元數據方案，在過程中不僅為高校圖書館提供了十分便捷且快速的數據生成，同時還可以為高校圖書館參與科學數據儲存提供便利。

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