摘要：結合我國部分非金融類的上市公司實際發(fā)展情況進行分析，打造銀行業(yè)競爭和企業(yè)金融化之間的基礎指標，通過對面板數(shù)據(jù)進行詳細的分析，通過固定效應回歸，能夠得出二者之間的相互關系，由此可以表明當前的銀行競爭業(yè)越發(fā)激烈，而企業(yè)的金融化問題也存在加重情況。融資約束讓銀行競爭放寬了對企業(yè)發(fā)展的制約，能夠有效降低財務風險，增加收益，另外不同的銀行和企業(yè)之間的關系也存在一定的差異性，就必須要打造完善的信貸市場，進一步完善金融服務體系，構建去金融化的發(fā)展政策，這樣能夠有效抑制企業(yè)金融化，同時為銀行業(yè)的發(fā)展提供良好基礎。

　　關鍵詞：固定效應模型;銀行業(yè)競爭;企業(yè)金融化;關系研究

　　近些年學術界以及金融界逐步關注企業(yè)本身的金融化發(fā)展問題，尤其是在經(jīng)濟壓力不斷增大的環(huán)境下，企業(yè)本身的產(chǎn)能過剩以及利潤空間逐步減小等現(xiàn)象，直接阻礙企業(yè)的高效發(fā)展，導致部分企業(yè)的主體業(yè)務逐漸偏離了原有的經(jīng)營生產(chǎn)，建立在虛擬經(jīng)濟以及實體經(jīng)濟的基礎上，形成了失衡的局面。為了進一步改善這樣的現(xiàn)象，通過文獻研究以及學術分析的方式，落實固定效應模型構建和研究，為當前的企業(yè)去金融化提供良好基礎。

　　一、基礎理論分析

　　(一)企業(yè)金融化

　　企業(yè)金融化是指企業(yè)通過改制上市，第一次成為資本市場的內(nèi)生力量，憑借上市公司的橋梁，企業(yè)與金融實現(xiàn)了緊密結合，并深度影響了全社會的資金流向和金融政策。從當前的實際發(fā)展情況來看，企業(yè)的金融化主要原因歸結為以下幾點。

　　首先企業(yè)管理層在競爭激烈的環(huán)境下，缺乏長遠的目標，激勵機制和相關管理體系缺乏合理性，導致管理者利益和股東的利益存在一致性，僅追求短期獲利難以關注長遠發(fā)展。

　　其次當前大部分中小企業(yè)的獲利能力逐步降低，激烈的競爭環(huán)境促使大量的中小企業(yè)為了進一步提升自己的收益水平，將資產(chǎn)轉(zhuǎn)移到金融領域，導致企業(yè)實體增長停滯。

　　再次財務風險以及信貸歧視的存在，讓我國部分企業(yè)無法順利完成投資和融資活動，引起的財務緊張以及財務政策約束使企業(yè)缺乏更加寬廣的創(chuàng)新空間。

　　(二)銀行競爭與企業(yè)金融化的關系

　　結合我國當前眾多學者的研究來看，銀行競爭與企業(yè)金融化之間存在著“蓄水池”動機以及投機動機這兩種關系，主要體現(xiàn)為以下幾個方面。

　　首先企業(yè)金融化是蓄水池動機。在銀行業(yè)的競爭不斷加劇的環(huán)境下，企業(yè)的融資成本會進一步降低，在短時間內(nèi)獲得大量的外部融資，在這樣的環(huán)境下，企業(yè)保持財務穩(wěn)定，企業(yè)本身的預防性努力以及預防性動機會逐步減弱，轉(zhuǎn)化為蓄水池動機，會降低其金融化水平，銀行競爭和企業(yè)金融化之間的關系為負相關。

　　第二，在企業(yè)金融化轉(zhuǎn)化成投機動機的過程中，若銀行業(yè)的競爭逐步加劇，那么對于企業(yè)的融資約束將會進一步減弱，企業(yè)會更容易的得到價格較為合理的貸款，結合投機動機的相關原理來看，企業(yè)會本著逐利心理，獲得更高的金融資產(chǎn)，因此企業(yè)金融化的水平反而會不斷升高，銀行競爭和企業(yè)金融化之間的關系為正相關。

　　由此可見，若銀行競爭和企業(yè)金融化之間的關系為負相關，那么企業(yè)本身的預防性動機是成立的，若關系為正相關，那么企業(yè)本身的投機動機是成立的，以這一條件作為基礎，我們可以通過模型的構建來詳細地進行分析。

　　二、固定效應模型的構建及相關說明

　　模型的構建往往來源于具體的數(shù)據(jù)和相關信息，因此文章建立在文獻研究的基礎上，選擇了2007年至2018年我國部分上市公司的相關樣本數(shù)據(jù)。以此作為研究對象來構建基礎的固定效應模型。

　　同時在模型中為了更好地衡量二者之間的關系，往往需要設置變量，最基礎的變量有以下幾種。

　　首先是企業(yè)的金融化指標，從當前學術界的角度來講，企業(yè)的金融化度量角度有以下三種，一是非金融企業(yè)本身的金融資產(chǎn)比例，二是非金融企業(yè)自身的金融收益占比，三是非金融企業(yè)的利益分配金融化程度。由于本文前期是建立在企業(yè)金融化動機的基礎上進行討論的，而動機將直接影響企業(yè)本身的資產(chǎn)配置，因此分配和收益之間的關系具有一定的動態(tài)性，那么便可以將非金融企業(yè)本身的金融資產(chǎn)比例作為主要的獲得性因素，金融資產(chǎn)的比例將是核心的度量指標。那么最終的金融化Fin計算公式為：

　　(企業(yè)交易性金融資產(chǎn)+衍生金融資產(chǎn)+發(fā)放貸款及相關墊款+持有到期投資總份額+股權投資總份額+房地產(chǎn)金額+可供出售金融資產(chǎn)總額)/企業(yè)資產(chǎn)總額

　　比例越高則代表企業(yè)金融資產(chǎn)占比越大，那么企業(yè)金融化的水平也越高。

　　其次，銀行發(fā)展過程中的競爭指標也是主要的變量。不同地區(qū)的競爭指標會受到地區(qū)金融機構數(shù)量以及經(jīng)營模式的影響，因此當前從學術角度上來講，赫芬達爾指(HHI)是銀行競爭的主要變量指標。主要指的是每一個商業(yè)銀行的分支數(shù)量和城市內(nèi)部所有商業(yè)銀行分支數(shù)量之間的比值，若這個比值越大，則代表該商業(yè)銀行自身的壟斷成分越高，那么市場的競爭程度越低，反之競爭程度越高。

　　三、基礎模型設計

　　結合所有已知的數(shù)據(jù)進行分析之后，通過隨機效應模型以及固定效應模型進行研究，利用Hausman檢驗來實現(xiàn)固定效應模型的提煉[3]，從而能夠得出行業(yè)和年份之間的關系。具體的模型如下：

　　Finit=α0+α1HHIit+α2Sizeit+α3Indirectit+α4Payit+α5Cfit+α6Growthit+α7Levit+α8Fixit+Yeari+Industryt+εit

　　綜合其中的數(shù)據(jù)來看，F(xiàn)in直接代表企業(yè)本身的金融化水平，若該數(shù)值越大，則代表金融化的程度越高，核心的解釋變量主要以HHI為主，它直接反映了當前銀行業(yè)的實際競爭發(fā)展程度，該數(shù)值越小則代表該區(qū)域內(nèi)的銀行集中度最低，那么競爭的程度就越高。

　　在此基礎上，本文在數(shù)據(jù)分析的基礎上進行了回歸檢測，并且綜合不同主體的年份以及行業(yè)進行了分析，其中α1主要表現(xiàn)了當前文章論述的重點，以銀行業(yè)的競爭程度與企業(yè)金融化之間的關系為準，若α1為負，那么表明區(qū)域內(nèi)的銀行業(yè)競爭越激烈，則企業(yè)的金融化程度越高，在這樣的環(huán)境下，企業(yè)的金融化主要以投機動機為準，若α1為正數(shù)，那么表明銀行競爭越為激烈，則企業(yè)本身的金融化水平越低，這其中企業(yè)為了進一步實現(xiàn)財務穩(wěn)定，往往需要以蓄水池動機為基礎進行運營。

　　四、結束語

　　綜合當前的實際研究情況來看，企業(yè)本身的金融化水平直接受到了區(qū)域銀行業(yè)競爭水平的影響，因此銀行業(yè)自身的發(fā)展將成為決定企業(yè)金融化發(fā)展情況的核心變量，在這樣的環(huán)境下，首先不僅要進一步強化銀行和企業(yè)之間的關系，也要進一步增強企業(yè)本身的經(jīng)營發(fā)展水平，尤其是在選擇投資渠道的過程中，要落實好互聯(lián)網(wǎng)金融市場的詳細分析，也需要為其提供針對性的引導和支撐，這樣才可以進一步縮減企業(yè)和銀行之間的差距，促使企業(yè)秉承蓄水池動機來實現(xiàn)自身的去金融化建設。

　　參考文獻：

　　[1]于建玲，佟孟華，朱澤君.企業(yè)金融化對財務風險的影響——基于經(jīng)濟政策不確定性的調(diào)節(jié)效應研究[J].國際金融研究，2021(10)：88-96.

　　[2]張立光，張婷婷，賀康.實體企業(yè)金融化影響企業(yè)信息環(huán)境嗎?——基于分析師預測的視角[J].財經(jīng)論叢，2021(10)：70-78.

　　[3]劉佳豪.社會資本對實體企業(yè)金融化的影響研究[J].金融經(jīng)濟，2021(09)：29-38.