摘 要：在信息技術變革時代，人工智能，5G，區塊鏈等技術不斷發展，每一個技術都離不開信息，離不開大數據。實際中，最基礎也是最重要的應用當屬大數據，所以大數據與實體經濟的深度融合對智慧社會的建設具有重要意義。本文通過研究大數據發展的意義和現狀，分析得出在未來大數據融通實體經濟的發展中需要注重的問題，大致通過工業，農業，服務業來闡述大數據的應用場景，探討發展過程中的關鍵問題解決方案。

　　關鍵詞：大數據;實體經濟;應用

　　在現代信息技術浪潮中，全世界都已經邁進了互聯網+大數據的時代。全球正在掀起一輪以融合，創新，滲透為特點的新一輪信息革命。世界主要國家紛紛將大數據技術的發展作為重要戰略制高點。我國十九大之后，大力推進5G，大數據，人工智能等與經濟深度融合成為政府的重要工作內容。深化供給側結構性改革，加快推進制造強國和網絡強國建設都必須以發達的數字經濟作為基礎，這使得創新發展大數據技術產業刻不容緩。

　　1.推進大數據產業發展的重要意義

　　1.1大數據推動新一輪科技變革

　　大數據思維是技術革新的催化劑，深刻理解大數據是關鍵技術突破的基石。信息技術產業變革環境下，不斷涌現出大量針對大數據特定需求的軟件，硬件及網絡設施。兩個產業不斷互促，更加快了信息技術產業和高科技設備產業的融通與發展。與此同時，大數據環境下，人工智能與各行各業聯合創新，小到家庭，大到國家，世界，人工智能應用無處不在，大數據賦能新一代人工智能，其商業應用不斷出現，掀起了全球智能化浪潮。

　　1.2大數據推動經濟快速發展

　　大數據產業不僅為數字經濟發展提供穩定的支撐，在數字經濟與實體經濟深度融合的今天，大數據賦能的實體經濟也產出了極其可觀的成果。用大數據來整合資金、技術等資源，大大提高了行業之間以及行業內部的交流效率，在削弱信息差負面影響的同時，也推動了產業升級，推動了傳統產業發展，為數字經濟和實體經濟都帶來了巨大的效益，為國家經濟高質量發展提供了保障。

　　1.3大數據推進治理能力現代化

　　現在的大數據基礎設施已經可以承載全球人口的生活信息，這些看似雜亂無章的信息，大數據介入之后，通過收集，清洗，分析挖掘等處理后，將會以嶄新有效的可視化信息呈現在大眾面前，通過數據挖掘發現通過人力難以發現的規律和信息，這對于決策者顯的尤為重要，政府可以通過實時的大數據平臺，來發現群眾需求并及時解決，在減少政府的交流成本之外，也享受了信息時代的便利，更重要的是提高了從發現到解決的效率，可以有效降低風險，降低社會治理的難度，這也推進了國家提倡的智慧社會的發展。

　　2.我國大數據產業發展的基本情況

　　技術處于變革時代，大數據已成為推動當代生產力發展的重要因素，相較于之前的工業能力發展，大數據將會以更快的步伐向智能化社會邁進，補足生產發展不足的同時也成為國家經濟高質量發展的必要選擇。近年來，我國大數據產業鏈發展迅猛，與數字經濟以及實體經濟的融合積極融合也有了非常有效的成果，大數據已經在各個行業布局，整體緊密，融通，相互滲透，在國家政策的推動下已經到達了廣泛，深入的一步。

　　具體說來，大數據技術與工業已經進行了深度融合，整個工業模式已經從之前的工廠生產，消費者按需買入變成了用戶按個性向大廠發出請求，工廠對于私人特性進行生產，達到了個性化定制水平，更趨向于服務化。與此同時工廠的生產設備也進行了更新，從之前的程序帶動機器，變為機器自己思考，機器生成制造方案，實現了智能化生產;另一方面，大數據與農業產業也進行了非常有效的融合，使得農業產業的效益不斷提升，農業生產鏈上的每一個環節變得清晰透明，可以做到質量追溯全程化，此外對于生產出的農產品，大數據通過對市場的分析做出的智能決策，也可以達到精準營銷;大數據與服務業深度融合推動新業態新模式不斷涌現，促進了服務業轉型升級，服務業持續向平臺型、智慧型、共享型融合升級。

　　需要重視的是，大數據在國內如火如荼的發展，不斷與實體經濟創新性融合的過程中，仍存在五大瓶頸。一是工業下大數據與工業化的生產工具生產設備的融通有待加強，尤其在生產管理方面，工業生成的數據不足以提供準確決策。二是農業下大數據的發展并不普遍，因為收集數據的成本較高，小農的大數據技術并不能很好的發展。三是服務行業下的大數據發展并不充分，一方面大數據公司與其他企業聯合推出精準營銷和個性化服務的案例很少，且產生新的業態和模式以適應新的工作內容已成為必須。四是大數據與實體經濟的融合過程中缺乏一些政府支持，幫扶政策不足。五是國內地區信息類基礎設施完善不同，地域差距過大。

　　3.關于我國大數據產業發展的建議

　　3.1推動大數據和工業的縱向融合

　　積極利用大數據技術發展數字工業，推進企業內信息基礎設施建設，引用高科技人才，搭建智能平臺與工業現狀聯系，通過智能分析智能決策加快工業制造的效率，同時打造工業互聯網應用，將工業透明化的展現在公眾視野，真正實現精準營銷，個性化服務，真正的造福大眾。另一方面，加大大數據技術的研發力度，積極推動工業網絡化協同，打造一個清晰明確的工業鏈，切實響應國家的工業發展藍圖，也為全球智能化社會的到來貢獻自己的一份力量，在世界舞臺畫下濃墨重彩的一筆。

　　3.2推動大數據和農業的深度融合

　　積極貫徹落實鄉村振興戰略。將大數據技術下的云計算，智能應用，物聯網等真正落實到農業的應用中，生產環節推進智能播種發展，通過數據合理分析最佳播種時間，播種方式，播種數量，播種種類等，以將土地的利用率最大化。在收成后的市場營銷環節，又是大數據的主要舞臺，通過對顧客的分析和地域等的分析，將農作物合適的發送到每個人手中，縮減物流成本，人工成本等，可以有效的提高農作物的流通率，能夠有效避免農作物壓貨的情況。核心思想即實現農業生產實時監控、精準管理、遠程控制和智能決策，加快推進農業質量追溯全程化，加大對小農的政策幫扶力度，加快完成精準扶貧和鄉村振興戰略目標。

　　3.3推動大數據和服務業的深度融合

　　將服務行業平臺化、智慧化、互聯化。豐富大數據與服務業各大業態的融合，完善服務環節，通過網絡平臺讓老百姓了解到便利。例如在旅游方面完善信息介紹，路線規劃，出門秘籍等;在醫療方面將看病步驟互聯網化，節省不必要的時間，通過大數據技術分析看病人群和時間地點上的差異，調整醫院的窗口和醫生數量，達到便利百姓，節約成本的目的;在信息咨詢方面應多多開設互聯網咨詢平臺，實地根據各地區不同的咨詢人群和咨詢數量，將線下咨詢平臺建到合適的地域，保證服務質量。整體上將數字資源轉化呈新型融合服務產品，推動共享經濟產品服務體系創新、平臺創新和協同方式創新。

　　4大數據與實體經濟深度融合

　　在大數據飛速發展的技術變革時代，我們能做的，就是配合工業和信息化部，將政策貫徹落實，切切實實的將大數據技術“揉進”各行各業，滿足人們個性化需求的同時，也推進了基礎信息建設的進程，做到將大數據的衍生技術與數字經濟融合，再落實到實體經濟上，營造出全民參與的科技氛圍。廣泛發展的同時，也應加強頂層建設，加強資金以及人才支撐。建議國家財政設立大數據促進實體經濟高質量發展專項資金，重點支持具有試點示范效應的省份、城市和企業，推動大數據與實體經濟融合發展。

　　結束語：

　　總的來說大數據是一個對人類社會經濟社會影響巨大的工具，提高社會生產，認識客觀規律，了解事物真相，學會運用并融通進實體經濟中，智慧社會在不遠處。

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