摘 要：全球價值鏈嵌入位置對一國貿易影響關乎一國貿易政策與全球分工戰(zhàn)略制定以及國內產業(yè)結構調整，并影響行業(yè)如何根據(jù)自身狀況來選擇最優(yōu)發(fā)展路徑。本文使用WIOD 1995年-2011年國家-行業(yè)-年份水平經(jīng)濟指標數(shù)據(jù)及1995年-2011年投入產出表主要40個國家35個行業(yè)的投入產出數(shù)據(jù)測算了上游度。研究發(fā)現(xiàn)：嵌入位置與進口貿易額顯著負相關，與貿易增加值顯著正相關;貿易額與比較優(yōu)勢指數(shù)及勞動生產率顯著正相關;價值鏈位置與比較優(yōu)勢交互項體現(xiàn)了互補替代。給處于不同價值鏈位置的行業(yè)提供了啟示。

　　關鍵詞：全球價值鏈;上游度;貿易進出口額;貿易增加值

　　一、引言

　　隨著世界貿易發(fā)展，中國價值鏈的嵌入位置不斷發(fā)展，在全球價值鏈中嵌入位置不同，會導致行業(yè)優(yōu)化配置資源的能力不同，進而影響貿易的進出口額及增加值，從而影響貿易。本文使用WIOD 1995年-2011年國家-行業(yè)-年份水平經(jīng)濟指標數(shù)據(jù)及1995年-2011年投入產出表世界主要40個國家35個行業(yè)的投入產出數(shù)據(jù)測算上游度，探討全球價值鏈的嵌入位置對貿易的影響。

　　中國在改革開放前，有封閉經(jīng)濟下的初期勞動生產率、比較優(yōu)勢等特征，各部門在全球價值鏈中有嵌入位置，那么中國各部門在全球位置上是否有自己的最優(yōu)排序呢?因此本文想知道在開放經(jīng)濟下，中國部門在全球分工關系下的遠近，并得到中國參與全球價值鏈前國內比較優(yōu)勢的排序。不僅看到垂直層面全球價值鏈嵌入位置和水平層面比較優(yōu)勢如何單獨影響貿易進出口額及增加值，而且看到全球價值鏈位置和比較優(yōu)勢的協(xié)同影響。

　　二、文獻綜述

　　Antras和de Gortari(2020)通過建立全球價值鏈多階段一般均衡模型，研究全球價值鏈內國家在國際貿易壁壘下的專業(yè)化問題。全球價值鏈中某一特定階段的最佳生產地點不僅是該階段在某一特定國家生產的邊際成本的函數(shù)，而且還取決于該地點與先例和隨后期望的生產地點的接近程度。Antras和Chor(2013)將生產位置引入跨國組織決策，解釋全球價值鏈的嵌入位置對跨國企業(yè)組織決策的影響。

　　章韜等(2016)基于需求側“技術復雜度偏好”視角考察價值鏈嵌入位置差異對一國出口產品復雜度的影響。認為供給側以及需求側嵌入位置均與出口產品復雜度顯著正相關;出口產品復雜度隨出口目的國人均收入遞增;全球價值鏈嵌入位置與出口目的國人均收入之間交互項為負，當出國目的國為高收入國家時，行業(yè)在全球價值鏈上的嵌入位置更加靠近最終產品使用端。將產品復雜度納入考慮，探討了價值鏈嵌入位置的影響。

　　三、數(shù)據(jù)來源、變量說明與計量模型設定

　　1.數(shù)據(jù)來源及描述

　　主要使用數(shù)據(jù)為WIOD 1995年-2011年的國家-行業(yè)-年份水平經(jīng)濟指標數(shù)據(jù)及投入產出表1995年-2011年世界主要40個國家35個行業(yè)的投入產出數(shù)據(jù)。

　　2.主要變量說明

　　本文在國家-行業(yè)-年份層面考慮全球價值鏈上的嵌入位置不同，對貿易產生水平及垂直層面上的影響。因此，被解釋變量用國家-行業(yè)-年份層面的出口貿易額、進口貿易額及貿易增加值等貿易流數(shù)據(jù)表現(xiàn)。垂直層面的主要解釋變量用上游度指標來對全球價值鏈上的嵌入位置進行刻畫。基于Antras et al.(2012)和Miller et al.(2017)估計國家-行業(yè)水平上游度，具體測度方法如下：

　　表示生產1單位價值鏈的j所需要用到的i行業(yè)的產出，F(xiàn)j表示j行業(yè)產出中用于最終消費的部分，Yi則表示i行業(yè)的總產出。等號右側的每項對應著與最終消費距離不等的價值鏈生產環(huán)節(jié)。每一項的系數(shù)1，2，3......為了消除零值，進行了加一處理，表示權重，即距離最終產品的“距離”，生產中每增加一個中間品環(huán)節(jié)則其距離最終產品的距離增加1，而每項乘號后方的部分則表示行業(yè)i的產出中被用在對應位置上的比例，作為權重存在。各項加總后得到“上游度”Ui，代表行業(yè)i的產出與最終消費者之間的加權平均距離，即通過多少環(huán)節(jié)，生產才能夠最終達到最終產品消費。

　　因此，上游度指標度量的是一個行業(yè)與上游的距離，即上游度Ui較高時，就意味著該生產距離最終消費品的“加權距離”越遠，表明該行業(yè)更接近上游，即價值鏈上的中間投入品端，反之，則更接近下游，即最終產品端。

　　另外，引入水平層面指標，比較優(yōu)勢指數(shù)(RCA)。它是指一個行業(yè)j占i國的出口份額與其在世界貿易中份額的比率。公式為：

　　RCA指數(shù)越高，越具有比較優(yōu)勢，若國家i行業(yè)j的RCA指數(shù)大于1，就表示行業(yè)j在國家i具有顯性比較優(yōu)勢。

　　其他相關解釋變量還包括勞動生產率等。

　　3.計量估計方法及模型設定

　　基于本文的研究問題以及上述的指標構建，設定計量模型如下所示：

　　其中，yijt是度量貿易的指標，在回歸中，分別對出口貿易額取對數(shù)lnexporter、進口貿易額取對數(shù)lnimporter、以及貿易增加值取對數(shù)lnvalueadd進行回歸。解釋變量中上游度upstream為垂直指標，表示i國家j行業(yè)t年份的上游度;RCAijt為引入的水平指標，表示i國家j行業(yè)t年份的水平比較優(yōu)勢;lnlaborprod為對勞動生產率取對數(shù)得到的國家-行業(yè)-年份層面指標。

　　同時，基于本文對垂直和水平層面的研究，加入垂直層面上游度upstream和水平層面RCA的交互項，以觀察垂直和水平層面如何對貿易產生交互影響，是替代還是互補，促進貿易抑或是對貿易有負面影響。

　　X為其他控制變量，ε為擾動項。

　　四、回歸結果分析

　　1.基準回歸結果分析

　　表1將進口貿易額取對數(shù)作為被解釋變量進行回歸，回歸結果中可以看到，上游度系數(shù)顯著為負，表明其他條件不變時，上游度越大進口貿易額將減少;勞動生產率lnlaborprod的系數(shù)在加入控制變量前為正且顯著，即相同條件下，勞動生產率越高，進口貿易額越高;比較優(yōu)勢RCA系數(shù)正且顯著，表明越具有比較優(yōu)勢對進口貿易額的正向影響越大，進口貿易額越大。上游度與勞動生產率的交互項顯著為正，兩者互補，表示其他條件相同時，上游度越大，進口貿易額越小，同時上游度變大會間接增強勞動生產率對進口貿易額的正向影響。上游度upstream和比較優(yōu)勢RCA交互項系數(shù)也顯著為正，兩者同樣為互補。

　　推薦閱讀：貿易戰(zhàn)的論文文獻如何查詢