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現代商貿流通業的增長機理內容

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  這篇貿易論文投稿發表了現代商貿流通業的增長機理內容,現代貿易流通是國民經濟的基礎,在服務行業具有不可替代的作用,論文分析了商貿流通業增長的要素貢獻測度,論文進一步分析了測度了投入要素增長和技術效率改進的貢獻率。對于高能耗行業來說,其技術進步產出效應更顯著。

經貿世界

  關鍵詞:貿易論文投稿,商貿流通業增長,全要素生產率

  引言

  現代商貿流通業是國民經濟的基礎性產業,也是現代服務業的重要組成部分,具有不可替代的戰略作用。然而,2007年開始商貿流通業增速從18.64%大幅下滑到2015年的6.27%,現有研究表明商貿流通業對經濟增長有顯著正向作用(蘇為華和朱發倉,2006;孫敬水等,2010),因此不可避免拖累國民經濟的整體發展水平,GDP增速從2007年的14.2%下降到2015年的6.9%(數據來自中國統計年鑒)。

  模型設計

  (一)隨機前沿商貿流通業生產函數模型借鑒錢雪亞等(2014)的思路運用隨機前沿分析方法SFA,將商貿流通業全要素生產率分解為前沿技術和技術效率,構建流通產業生產函數: (二)投入要素貢獻度使用要素貢獻率分析法,通過產業增長過程中各要素貢獻率的測算,來判斷主要驅動要素。由流通產業生產函數可推得產出增長的各投入要素貢獻分解方程。

  隨機前沿商貿流通業生產函數模型估計

  本文采用Frontier 4.1軟件運用三階段最大似然估計法估計式(3),用兩個參數σ2=σu2+σv2和θ=σu2/σ2替代觀測誤差的方差σv2和技術效率的方差σu2,依據被估計方程的最大似然函數,用數值方法計算σ2和θ的最佳擬合值,從而得到σv2和σu2(以及u)的無偏和一致估計。利用2003-2014年商貿流通業內2個細分行業的數據估計模型結果如表1所示。由表1可知,參數的t統計量檢驗顯示大部分參數估計都在1%的水平上顯著,表明該方程估計是比較穩健的。單側似然比檢驗拒絕了不存在技術效率的零假設(uit=0),方差比(θ)接近1,即技術效率幾乎可以完全解釋行業實際生產效率與最優效率邊界差距,表明選擇隨機前沿模型是合理的。

  能源價格與商貿流通業增長關系分析,對于全要素生產率來說,在樣本區間2003-2014年內我國商貿流通業的2個細分行業交通運輸、倉儲和郵政業和批發零售和住宿餐飲業的初始水平具有顯著差異,批發零售和住宿餐飲業的全要素生產率初始水平明顯要高于交通運輸、倉儲和郵政業;能源價格對技術效率的起正向作用,能源價格的提高可以促進技術效率進而全要素生產率的提升,它的彈性系數為-0.2201,即能源價格水平每提高1個百分點,將會引起技術效率改進0.22個百分點,表明了能源價格的上升有助于商貿流通業全要素生產率的提升或者說技術進步。利用隨機前沿分析方法可以測得交通運輸、倉儲和郵政業和批發零售和住宿餐飲業生產技術效率,如表2所示。

  商貿流通業增長的要素貢獻測度分析

  已知商貿流通業兩個細分行業相關數據,計算得到每個行業的產出增長率、資本投入增長率、勞動投入增長率和能源投入增長率,根據表1、2中資本投入彈性系數、勞動投入彈性系數、能源投入彈性系數和技術效率的估計結果,使用各要素投入貢獻率計算公式分別得到2004-2014年兩個細分行業的技術效率改進貢獻率ST、資本投入貢獻率SK、勞動投入貢獻率SL和能源投入貢獻率SE,如表3和4所示。

  交通運輸、倉儲和郵政業各投入要素對產出增長貢獻測度,由表3可知,2004-2014年間,資本增長貢獻率年均高達75%,技術效率改進貢獻率年均達到15%,能源增長貢獻率和勞動增長貢獻率年均值接近,分別為5%和4%,它們的貢獻率遠小于技術效率改進貢獻率和資本增長貢獻率,因此交通運輸、倉儲和郵政業產出增長主要依賴于資本投入和技術效率改進驅動。

  批發零售、住宿餐飲業各投入要素對產出增長貢獻分析,由表4可知,2004-2014年間,資本增長貢獻率年均高達85%,技術效率改進貢獻率年均達到7%,能源增長貢獻率和勞動增長貢獻率年均值接近,分別為4%和3%,它們的貢獻率遠小于資本增長貢獻率,因此批發零售、住宿餐飲業產出增長主要依賴于資本投入驅動。批發零售、住宿餐飲業產出增長率比交通運輸、倉儲和郵政業高了3.45個百分點,但技術效率改進速度比后者低了0.74個百分點,能源價格的提高會顯著提高兩個細分行業的技術效率,雖然交通運輸、倉儲和郵政業資本投入增速遠低于批發零售、住宿餐飲業,但其因能源價格上漲而帶來的技術效率改進速度較快,可以帶來更高增長,從而技術效率的貢獻率大幅提高。

  結論

  首先,生產要素投入對商貿流通業的增長都具有顯著貢獻,其中資本要素投入的貢獻明顯高于勞動和能源要素,其彈性系數高達0.3558,是拉動商貿流通業增長的主要驅動力。為了提高商貿流通業增速必須加大投資,從而有力促進其增長。其次,批發零售、住宿餐飲業的全要素生產率初始水平明顯高于交通運輸、倉儲和郵政業,且能源價格上漲對2個細分行業技術效率改進具有積極作用,能源價格水平每提高1個百分點,將會引起技術效率和全要素生產率提升0.22個百分點。

  參考文獻:

  1.董譽文.中國商貿流通業增長方式轉換及效率評價[J].中國流通經濟,2016(10)

  2.錢雪亞,繆仁余,胡博文.教育投入的人力資本積累效率研究[J].中國人口科學,2014(2)

  3.蘇為華,朱發倉.商貿流通業對社會經濟發展的影響—以浙江省商貿流通業的發展為例[J].國際商務(對外經濟貿易大學學報),2006(6)

  4.孫敬水,章迪平.中國流通業所有制結構變遷績效實證分析[J].經濟學家,2010(2)

  5.張軍,吳桂英,張吉鵬.中國省際物質資本存量估算:1952-2000[J].經濟研究,2004(10)

  6.張宗益,咼小明,汪鋒.能源價格上漲對中國第三產業能源效率的沖擊—基于VAR模型的實證分析[J].管理評論,2010(6)

  作者:繆仁余 單位:嘉興學院商學院 浙江工商大學 統計與數學學院

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