摘要 基于對浙江省永康市典型“淘寶村”的實地調研，應用GEM波特模型以及AHP層次分析法，探究了對農村電商集聚效應產生影響的普遍動力機制，總結出一個包含了生產要素、需求條件、支持產業、企業發展四要素的淘寶村形成因素的分析框架。結果表明，“淘寶村”基本發展模式為“農戶+電商平臺+家庭作坊+現代物流”，但“淘寶村”產業基礎不同，會使其動力機制差異明顯。
關鍵詞 淘寶村;發展模式;動力機制; AHP層次分析法
“淘寶村”是農村經濟與互聯網平臺相結合的產物。互聯網平臺改變了人們的生產方式和生活方式，電子商務市場也由“藍海化”向“紅海化”轉變，從城市向農村傳播。阿里研究院將“淘寶村”定義為：淘寶村是大量網商集聚在某一村落，以淘寶網為主要經營平臺，依托于淘寶電子商務生態系統，形成協同效應及規模效應的集群現象。具體認定標準為，活躍在線商店的數量超過了本地號碼的10%，電商的年交易額須超過1 000萬元。
據統計，中國“淘寶村”的數量由2014年的212個快速增長到2018年的 2 118個，如今正是“淘寶村”的繁榮時代。浙江淘寶村數量在全國排名第一，涌現出了大量優秀的淘寶村。該研究樣本為浙江省永康市，永康是一個典型的電子商務集聚區域，電商產業發達，共有45個淘寶村，2019年全市實現網絡零售額446.70億元，在全省排名第六位。目前，永康市的“電子商務發展總指數”連續4年位居全國電商百佳縣，被阿里巴巴評為2017年中國十大淘寶村集群之一。永康市作為“淘寶村”的優秀代表，總結其成功模式，深入研究“淘寶村”農村電商創業集聚現象的動力機制，為更好地建設淘寶村提供理論依據和實踐指導。
國外對電子商務集聚理論的研究始于20世紀90年代。Michael Porter[1]在《國家競爭優勢》中認為，產業集群是某特定產業的企業和機構聚集在一定的區域范圍內形成的具有競爭優勢的、穩定的集合體。Freeman[2]認為知識溢出是集群成長的最根本驅動力。電子商務知識外溢擴散，使企業可以通過學習進行改革。Malecki[3]認為社會網絡，比其他類型的產業集群更具有有競爭的優勢，因為農村產業集群內的企業更愿意共享信息與市場。Pouder[4]研究認為，模仿是電商產業集群不可缺少的條件，但長遠來看卻會導致集群的惰性與退步。Altenburg等[5]指出產業集群發展可能會陷入喪失比較優勢、缺乏產品競爭力的窘境之中。國外現階段已有較權威的研究成果聚焦于產業集聚等領域，部分研究涉及了由互聯網帶動農村區域發展[6-7]，但鮮少有外國學者對中國特有的“淘寶村”現象展開過研究。
國內對于“淘寶村”的研究始于阿里研究院。2014年開始，阿里研究院對當時中國淘寶村的發展狀況進行了詳實的總結與分析。此后阿里研究院每年都會對“淘寶村”進行一次研究總結[8]。此外，還有一些相關的調研報告。如陸尹瑋[9]對東風村進行了分析，提出電商發展模式有農民自發、群體性效應等特點，且具有較強的適應性、可復制性。黃梅英等[10]對廣東揭陽的軍埔“淘寶村”進行了實證調查，提出農村電商的發展模式是由個體先進入行業，進而帶動周邊區域的“熟人社會”模式。從2014年開始，“淘寶村”迅速發展，國內陸續開始研究對農村電商對產業集聚效應影響。譚樂義等[11]指出了“淘寶村”產業加速發展，是由電子商務驅動的地方特色新型模式。徐智邦等[12]研究認為，淘寶村快速發展的深層驅動因素有政府引導調控、相關行業的發展和電商平臺投入的共同推動。
綜上所述，國內外學者從不同的研究視角對電商產業集群及中國“淘寶村”進行了分析。然而，有關電子商務產業集群的機制研究，并未形成成熟的成果體系，對于農村電商產業集群的集聚機理及路徑演變學界尚未取得共識，這就為本課題留下的研究空間。目前，我國對“淘寶村”農村電商集聚效應的研究也正在起步，大部分的研究均是通過宏觀論述或個案分析為主，但結合“淘寶村”的不同類型，在系統調查的基礎上進行動力機制的研究較少。理論分析結合案例研究的確是研究“淘寶村”的不錯選擇，但筆者以為，研究中加入定量分析的方法，能在一定程度上提高“淘寶村”聚集現象的研究效度，對淘寶村的研究還需要運用Michael Porter等相關經典理論，依托電子商務平臺，從實際出發，更好地研究我國特有產業集聚現象——“淘寶村”。
1 研究設計
1.1 理論框架
GEM鉆石模型是由哈佛商學院著名戰略管理科學家Michael Porter提出的。該模型主要用于分析一個國家或地區中的產業國際競爭力。其主要觀點認為一個國家產業競爭力的決定因素包括生產要素、需求條件、支持產業和企業發展4個因素。筆者在研究邁克爾·波特經典鉆石模型基礎上，結合中國“淘寶村”發展特點及調研地實際情況，重構了價值體系，引入了12個影響產業集群競爭力的重要因素作為評價指標。
生產要素包括人力資源、資源條件、資金條件等;需求條件主要是市場需求，政策支持或支部協會的輔助;支持產業包括電商平臺、產業基礎、基礎設施等;企業發展主要是示范交流、操作能力、管理能力等。
1.2 樣本選擇與數據來源
該研究選取了浙江永康市的前倉村和下里溪村作為研究樣本。其理由如下：名單來源于阿里研究院于2018年公布的全國2 100多個淘寶村和淘寶城的名單。浙江淘寶村的數量是全國第一，前倉村和下里溪村均位列其中，是全國重要的淘寶村集聚地，地位在全國同行業舉足輕重。第二，針對該研究中采用的是比較分析方法，分別在前倉村和下里溪村的網店里開發了不同類型的商業產品，開發模式有所不同，滿足了對樣品的比較需求。第三，前倉村和下里溪村在同類“淘寶村”中具有較強的典型性與代表性。
下里溪村地處永康市東南部，現有的637戶家庭人口有1 715人。網店數達到145家，主要從事生活電器經營，網店偏向于休閑工具和電動工具產品。全村工業總產值600萬元，2017年村集體經濟收入200萬元。前倉村位于永康市的南部，全村共有320戶，人口1 196人，山林333.33 hm2，耕地70.67 hm2，以經營農產品為主的網店數達到72家，與下里溪村的經營業務不同，主要從事各類優質農產品經營。
1.3 樣本特征描述性分析
通過年齡、受教育程度、開店年限、產品來源、與經營網店前相比收入變化5項指標，對樣本進行描述性統計。結果表明，此次抽取的樣品基本分布在合理的范圍內，說明該研究的樣品具有代表性。通過對有效樣本的調查統計，綜合信息顯示，90%以上的網店經營者年齡在20～40歲。研究表明，農村網絡商店的管理主體處于年輕化和年輕化的趨勢。農村人口較少的原因主要是由于農村的性質，首先是相對落后的農村地區。在這一領域，掌握科技的年輕人更容易抓住商機，適應互聯網銷售時代的變化。第二，年輕的店主有一定的文化或創新思維。電商文化水平不一，近70%為初、高中畢業，具有大專以上學歷占總電商人數的14%。另外，經商時間來看，從事電商業務且開店年限3～5年的占電商總數的50%以上。從主營產品來看，下里溪村主營與家用電器及相關產品，前倉村主營農產品，具有一定的區位比較優勢。
2 實證分析
2.1 指標體系建立 基于前文分析，在對下里溪村和前倉村地區農民網商經營情況進行調查和訪談基礎上，結合“電商平臺+農戶”這一新型經營模式的實際，確定了層次分析法指標體系的分析構架與數據指標體系(表1)。
2.2 構造判斷矩陣 囿于篇幅，以下里溪村4個“一級指標”子系統為例，構建判斷矩陣。設A1為生產要素，A2為需求條件，A3為支持產業，A4為企業發展，按照“1-9”標度法，根據實地調查結果，對以上4個指標進行兩兩評判，得到表2。 由此得到轉換后符合一致性的“淘寶村”形成指標體系的一級、二級判斷矩陣。
(1)對每一列進行歸一化處理，公式如下：
Bij=AijAij
其中，Aij的值為各列的和，Bij就是以各列的元素除以列的和，得到表3所示新矩陣B。
(2)對矩陣B每一行進行求和，既得出特征向量SUM。
(3)對數據結果指標進行權重處理。運用公式Wi=BjBj對特征向量全部歸一化處理，結果見表4。
2.3 矩陣一致性檢驗 以上歸一化處理結果指標權重進行進行檢驗，檢驗矩陣的一致性問題。
(1)計算矩陣最大特征根。公式如下：
λmax=(AW)inWi
AW計算公式如下：
AW=a11a12a13
a21a22a23
a31a32a33×W1W2W3
AW1=a11×W1+a12×W2+a13×W3
AW2=a21×W1+a22×W2+a23×W3
AW3=a31×W1+a32×W2+a33×W3
計算結果見表5。
(2)計算判斷矩陣的一致性指標。根據一致性檢驗指標公式 CI=(λmax-n)/(n-1)(n表示矩陣的階數。CI越小，矩陣越接近于完全一致性;CI越大， 矩陣越偏離完全一致性)，可得CI=(4.148 2-4)/3=0.049 4。
(3)計算隨機一致性比率。檢驗公式如下：
CR=CI/RI
推薦閱讀：電商領域論文發表指導
