摘要 基于對浙江省永康市典型“淘寶村”的實地調(diào)研，應(yīng)用GEM波特模型以及AHP層次分析法，探究了對農(nóng)村電商集聚效應(yīng)產(chǎn)生影響的普遍動力機(jī)制，總結(jié)出一個包含了生產(chǎn)要素、需求條件、支持產(chǎn)業(yè)、企業(yè)發(fā)展四要素的淘寶村形成因素的分析框架。結(jié)果表明，“淘寶村”基本發(fā)展模式為“農(nóng)戶+電商平臺+家庭作坊+現(xiàn)代物流”，但“淘寶村”產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)不同，會使其動力機(jī)制差異明顯。

　　關(guān)鍵詞 淘寶村;發(fā)展模式;動力機(jī)制; AHP層次分析法

　　“淘寶村”是農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與互聯(lián)網(wǎng)平臺相結(jié)合的產(chǎn)物。互聯(lián)網(wǎng)平臺改變了人們的生產(chǎn)方式和生活方式，電子商務(wù)市場也由“藍(lán)海化”向“紅海化”轉(zhuǎn)變，從城市向農(nóng)村傳播。阿里研究院將“淘寶村”定義為：淘寶村是大量網(wǎng)商集聚在某一村落，以淘寶網(wǎng)為主要經(jīng)營平臺，依托于淘寶電子商務(wù)生態(tài)系統(tǒng)，形成協(xié)同效應(yīng)及規(guī)模效應(yīng)的集群現(xiàn)象。具體認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)為，活躍在線商店的數(shù)量超過了本地號碼的10%，電商的年交易額須超過1 000萬元。

　　據(jù)統(tǒng)計，中國“淘寶村”的數(shù)量由2014年的212個快速增長到2018年的 2 118個，如今正是“淘寶村”的繁榮時代。浙江淘寶村數(shù)量在全國排名第一，涌現(xiàn)出了大量優(yōu)秀的淘寶村。該研究樣本為浙江省永康市，永康是一個典型的電子商務(wù)集聚區(qū)域，電商產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)，共有45個淘寶村，2019年全市實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)零售額446.70億元，在全省排名第六位。目前，永康市的“電子商務(wù)發(fā)展總指數(shù)”連續(xù)4年位居全國電商百佳縣，被阿里巴巴評為2017年中國十大淘寶村集群之一。永康市作為“淘寶村”的優(yōu)秀代表，總結(jié)其成功模式，深入研究“淘寶村”農(nóng)村電商創(chuàng)業(yè)集聚現(xiàn)象的動力機(jī)制，為更好地建設(shè)淘寶村提供理論依據(jù)和實踐指導(dǎo)。

　　國外對電子商務(wù)集聚理論的研究始于20世紀(jì)90年代。Michael Porter[1]在《國家競爭優(yōu)勢》中認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)集群是某特定產(chǎn)業(yè)的企業(yè)和機(jī)構(gòu)聚集在一定的區(qū)域范圍內(nèi)形成的具有競爭優(yōu)勢的、穩(wěn)定的集合體。Freeman[2]認(rèn)為知識溢出是集群成長的最根本驅(qū)動力。電子商務(wù)知識外溢擴(kuò)散，使企業(yè)可以通過學(xué)習(xí)進(jìn)行改革。Malecki[3]認(rèn)為社會網(wǎng)絡(luò)，比其他類型的產(chǎn)業(yè)集群更具有有競爭的優(yōu)勢，因為農(nóng)村產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)的企業(yè)更愿意共享信息與市場。Pouder[4]研究認(rèn)為，模仿是電商產(chǎn)業(yè)集群不可缺少的條件，但長遠(yuǎn)來看卻會導(dǎo)致集群的惰性與退步。Altenburg等[5]指出產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展可能會陷入喪失比較優(yōu)勢、缺乏產(chǎn)品競爭力的窘境之中。國外現(xiàn)階段已有較權(quán)威的研究成果聚焦于產(chǎn)業(yè)集聚等領(lǐng)域，部分研究涉及了由互聯(lián)網(wǎng)帶動農(nóng)村區(qū)域發(fā)展[6-7]，但鮮少有外國學(xué)者對中國特有的“淘寶村”現(xiàn)象展開過研究。

　　國內(nèi)對于“淘寶村”的研究始于阿里研究院。2014年開始，阿里研究院對當(dāng)時中國淘寶村的發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行了詳實的總結(jié)與分析。此后阿里研究院每年都會對“淘寶村”進(jìn)行一次研究總結(jié)[8]。此外，還有一些相關(guān)的調(diào)研報告。如陸尹瑋[9]對東風(fēng)村進(jìn)行了分析，提出電商發(fā)展模式有農(nóng)民自發(fā)、群體性效應(yīng)等特點，且具有較強(qiáng)的適應(yīng)性、可復(fù)制性。黃梅英等[10]對廣東揭陽的軍埔“淘寶村”進(jìn)行了實證調(diào)查，提出農(nóng)村電商的發(fā)展模式是由個體先進(jìn)入行業(yè)，進(jìn)而帶動周邊區(qū)域的“熟人社會”模式。從2014年開始，“淘寶村”迅速發(fā)展，國內(nèi)陸續(xù)開始研究對農(nóng)村電商對產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)影響。譚樂義等[11]指出了“淘寶村”產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展，是由電子商務(wù)驅(qū)動的地方特色新型模式。徐智邦等[12]研究認(rèn)為，淘寶村快速發(fā)展的深層驅(qū)動因素有政府引導(dǎo)調(diào)控、相關(guān)行業(yè)的發(fā)展和電商平臺投入的共同推動。

　　綜上所述，國內(nèi)外學(xué)者從不同的研究視角對電商產(chǎn)業(yè)集群及中國“淘寶村”進(jìn)行了分析。然而，有關(guān)電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)集群的機(jī)制研究，并未形成成熟的成果體系，對于農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集群的集聚機(jī)理及路徑演變學(xué)界尚未取得共識，這就為本課題留下的研究空間。目前，我國對“淘寶村”農(nóng)村電商集聚效應(yīng)的研究也正在起步，大部分的研究均是通過宏觀論述或個案分析為主，但結(jié)合“淘寶村”的不同類型，在系統(tǒng)調(diào)查的基礎(chǔ)上進(jìn)行動力機(jī)制的研究較少。理論分析結(jié)合案例研究的確是研究“淘寶村”的不錯選擇，但筆者以為，研究中加入定量分析的方法，能在一定程度上提高“淘寶村”聚集現(xiàn)象的研究效度，對淘寶村的研究還需要運用Michael Porter等相關(guān)經(jīng)典理論，依托電子商務(wù)平臺，從實際出發(fā)，更好地研究我國特有產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象——“淘寶村”。

　　1 研究設(shè)計

　　1.1 理論框架

　　GEM鉆石模型是由哈佛商學(xué)院著名戰(zhàn)略管理科學(xué)家Michael Porter提出的。該模型主要用于分析一個國家或地區(qū)中的產(chǎn)業(yè)國際競爭力。其主要觀點認(rèn)為一個國家產(chǎn)業(yè)競爭力的決定因素包括生產(chǎn)要素、需求條件、支持產(chǎn)業(yè)和企業(yè)發(fā)展4個因素。筆者在研究邁克爾·波特經(jīng)典鉆石模型基礎(chǔ)上，結(jié)合中國“淘寶村”發(fā)展特點及調(diào)研地實際情況，重構(gòu)了價值體系，引入了12個影響產(chǎn)業(yè)集群競爭力的重要因素作為評價指標(biāo)。

　　生產(chǎn)要素包括人力資源、資源條件、資金條件等;需求條件主要是市場需求，政策支持或支部協(xié)會的輔助;支持產(chǎn)業(yè)包括電商平臺、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、基礎(chǔ)設(shè)施等;企業(yè)發(fā)展主要是示范交流、操作能力、管理能力等。

　　1.2 樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

　　該研究選取了浙江永康市的前倉村和下里溪村作為研究樣本。其理由如下：名單來源于阿里研究院于2018年公布的全國2 100多個淘寶村和淘寶城的名單。浙江淘寶村的數(shù)量是全國第一，前倉村和下里溪村均位列其中，是全國重要的淘寶村集聚地，地位在全國同行業(yè)舉足輕重。第二，針對該研究中采用的是比較分析方法，分別在前倉村和下里溪村的網(wǎng)店里開發(fā)了不同類型的商業(yè)產(chǎn)品，開發(fā)模式有所不同，滿足了對樣品的比較需求。第三，前倉村和下里溪村在同類“淘寶村”中具有較強(qiáng)的典型性與代表性。

　　下里溪村地處永康市東南部，現(xiàn)有的637戶家庭人口有1 715人。網(wǎng)店數(shù)達(dá)到145家，主要從事生活電器經(jīng)營，網(wǎng)店偏向于休閑工具和電動工具產(chǎn)品。全村工業(yè)總產(chǎn)值600萬元，2017年村集體經(jīng)濟(jì)收入200萬元。前倉村位于永康市的南部，全村共有320戶，人口1 196人，山林333.33 hm2，耕地70.67 hm2，以經(jīng)營農(nóng)產(chǎn)品為主的網(wǎng)店數(shù)達(dá)到72家，與下里溪村的經(jīng)營業(yè)務(wù)不同，主要從事各類優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品經(jīng)營。

　　1.3 樣本特征描述性分析

　　通過年齡、受教育程度、開店年限、產(chǎn)品來源、與經(jīng)營網(wǎng)店前相比收入變化5項指標(biāo)，對樣本進(jìn)行描述性統(tǒng)計。結(jié)果表明，此次抽取的樣品基本分布在合理的范圍內(nèi)，說明該研究的樣品具有代表性。通過對有效樣本的調(diào)查統(tǒng)計，綜合信息顯示，90%以上的網(wǎng)店經(jīng)營者年齡在20～40歲。研究表明，農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)商店的管理主體處于年輕化和年輕化的趨勢。農(nóng)村人口較少的原因主要是由于農(nóng)村的性質(zhì)，首先是相對落后的農(nóng)村地區(qū)。在這一領(lǐng)域，掌握科技的年輕人更容易抓住商機(jī)，適應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)銷售時代的變化。第二，年輕的店主有一定的文化或創(chuàng)新思維。電商文化水平不一，近70%為初、高中畢業(yè)，具有大專以上學(xué)歷占總電商人數(shù)的14%。另外，經(jīng)商時間來看，從事電商業(yè)務(wù)且開店年限3～5年的占電商總數(shù)的50%以上。從主營產(chǎn)品來看，下里溪村主營與家用電器及相關(guān)產(chǎn)品，前倉村主營農(nóng)產(chǎn)品，具有一定的區(qū)位比較優(yōu)勢。

　　2 實證分析

　　2.1 指標(biāo)體系建立 基于前文分析，在對下里溪村和前倉村地區(qū)農(nóng)民網(wǎng)商經(jīng)營情況進(jìn)行調(diào)查和訪談基礎(chǔ)上，結(jié)合“電商平臺+農(nóng)戶”這一新型經(jīng)營模式的實際，確定了層次分析法指標(biāo)體系的分析構(gòu)架與數(shù)據(jù)指標(biāo)體系(表1)。

　　2.2 構(gòu)造判斷矩陣 囿于篇幅，以下里溪村4個“一級指標(biāo)”子系統(tǒng)為例，構(gòu)建判斷矩陣。設(shè)A1為生產(chǎn)要素，A2為需求條件，A3為支持產(chǎn)業(yè)，A4為企業(yè)發(fā)展，按照“1-9”標(biāo)度法，根據(jù)實地調(diào)查結(jié)果，對以上4個指標(biāo)進(jìn)行兩兩評判，得到表2。 由此得到轉(zhuǎn)換后符合一致性的“淘寶村”形成指標(biāo)體系的一級、二級判斷矩陣。

　　(1)對每一列進(jìn)行歸一化處理，公式如下：

　　Bij=AijAij

　　其中，Aij的值為各列的和，Bij就是以各列的元素除以列的和，得到表3所示新矩陣B。

　　(2)對矩陣B每一行進(jìn)行求和，既得出特征向量SUM。

　　(3)對數(shù)據(jù)結(jié)果指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重處理。運用公式Wi=BjBj對特征向量全部歸一化處理，結(jié)果見表4。

　　2.3 矩陣一致性檢驗 以上歸一化處理結(jié)果指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行進(jìn)行檢驗，檢驗矩陣的一致性問題。

　　(1)計算矩陣最大特征根。公式如下：

　　λmax=(AW)inWi

　　AW計算公式如下：

　　AW=a11a12a13

　　a21a22a23

　　a31a32a33×W1W2W3

　　AW1=a11×W1+a12×W2+a13×W3

　　AW2=a21×W1+a22×W2+a23×W3

　　AW3=a31×W1+a32×W2+a33×W3

　　計算結(jié)果見表5。

　　(2)計算判斷矩陣的一致性指標(biāo)。根據(jù)一致性檢驗指標(biāo)公式 CI=(λmax-n)/(n-1)(n表示矩陣的階數(shù)。CI越小，矩陣越接近于完全一致性;CI越大， 矩陣越偏離完全一致性)，可得CI=(4.148 2-4)/3=0.049 4。

　　(3)計算隨機(jī)一致性比率。檢驗公式如下：

　　CR=CI/RI

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