摘要：人工智能對基礎教育及其教師的新要求，終究會引發教師教育的變革。影響與介入教師教育的人工智能，其外在表現是技術升級與資源更新，內在意蘊卻是文化轉型與觀念創生。基于對人工智能影響教師教育的方式、范圍和程度的理解，展望未來的教師教育培養目標，應秉持傳承與創新相統一的思路，堅守師德為先、能力為本、終身發展的基本取向，促使教師教育所培養出來的中小學教師能掌握人工智能基礎和相應的教育智能技術，能利用人工智能改造教學環境與優化課程資源，同時還應具有在人工智能時代背景下對學生進行道德規訓和協作意識培養的強大專業能力。

　　關鍵詞：人工智能;教師教育;培養目標變革

　　不管你愿意與否，現代人類必須面對的是一個技術的時代，人類必須去適應這樣的社會。當前，技術發展的新階段-人工智能時代的到來，正在逐步改變我們既有的認知、生活與習慣。而教育，作為社會活動的有機組成部分，也因人工智能的植入，在內容和方式上呈現諸多新變化與新樣態。教育的改變，需要教師做出適應性的改變，而教師的改變關鍵取決于教師培養的工作母機-教師教育如何面對和調整。展望當前與未來的人工智能，大致會從三個方面對教師教育產生影響：即，推動教學輔助技術的升級，促進課程教學資源的優化，引發人才培養理念的更新。然而，從現實情況看，教師教育因其“保守性”和相對獨立性，對人工智能所正在發生或未來可能的影響尚缺乏必要的前瞻性和敏感度“教師教育還沒有做好充分的準備應對來自人工智能的挑戰，還沒有在人與機器的關系中重新思考如何培養人類的教師"1。

　　教師教育作為培養與培訓中小學教師的國家事業，其發展與變革千頭萬緒，需要從人、事、財、物等各方面，需要從目標定位確立、課程教學實施、師資隊伍建設、保障體系構建等各環節去整體統籌和推進。但從人才培養的邏輯關系而言，教師教育首先應聚焦于培養目標的變革。因為培養目標是對教師教育要培養什么樣的人的直接回答，在教師教育活動中發揮著統整性的作用，是教師教育活動實施的龍頭和抓手。在培養適應人工智能時代基礎教育需要的中小學教師的總體定位下，教師教育培養目標的變革應秉持傳承與創新相統一的思路，堅守師德為先、能力為本、終身發展的基本取向，促使教師教育活動所培養的中小學教師掌握人工智能基礎和相應的教育智能技術，能利用人工智能改造教學環境與優化課程資源，同時具有在人工智能時代背景下對學生進行道德規訓和協作意識培養的強大專業能力。

　　一、人工智能介入教師教育的方式當前，研究者傾向于運用多學科的視角與立場去揭示人工智能對基礎教育和教師的影響，這些成果可以為我們探索人工智能背景下的教師教育變革提供方向和思路。基于對人工智能內涵及其本質特征的挖掘，結合研究者的前期觀點，我們認為，人工智能影響與介入教師教育的方式主要有三種。

　　(一)作為技術的人工智能

　　研究者們認為，人工智能按照其工作能力與性質的差異，可分為弱人工智能、強人工智能和超人工智能三種類型。目前我們尚處于弱人工智能影響的階段，即人工智能發展的初級階段。在這一階段，人工智能對教育的影響主要是以技術替代的方式來實現的。即，教師通過掌握和運用相應的人工智能技術，可以替代傳統的教育教學手段和教育教學分析反思方法，成為人機完美協同的教師，進而達到提升教學效率和效果的目的。我國現有相關教育政策對人工智能的關注，也主要聚焦于如何發揮人工智能在教育教學活動中的技術優勢。例如，2018年《中共中央國務院關于全面深化新時代教師隊伍建設改革的意見》要求“教師應主動適應信息化、人工智能等新技術變革，積極有效地開展教育教學”。同年《教師教育振興行動計劃(2018-2022年)》指出：“充分利用云計算、大數據、虛擬現實、人工智能等新技術，推進教師教育信息化教學服務平臺建設和應用，推動以自主、合作、探究為主要特征的教學方式變革。

　　概而述之，作為教師智能助手或者教育教學輔助工具的人工智能，其對教師的作用主要體現在三個方面。第一，運用人工智能技術，可以給教師減負。例如，借助人工智能技術開發的作文自動評估、試卷自動批閱等智能系統，既可以部分替代教師的作文批改、試卷批改等高強度勞動，也有利于教師對作文、測驗等情況進行快捷、精確的統計和分析。第二，運用人工智能技術，可以幫助教師提升教學效果。人工智能可以匯聚課堂教學的多維度數據，形成課堂教學大數據平臺，自動生成可視化分析報告，由此，教師就能充分利用課堂教學分析報告，進行自我反思和自我改進，其精準性和快捷性要遠超過教師依賴傳統經驗所進行的課堂教學分析與反思。第三，運用人工智能技術，可以幫助教師推進個性化教育。依靠人工智能的技術支持，教師可以獲取和儲存學生的家庭背景、性格特點和學習習慣等信息，可以利用豐富的學習數據，記錄了解每個學生的學習能力和情感特征，可以為學生量身定制不同于他人的學習策略和學習方法，對每個學生進行個別教學和個別指導，從而彌補傳統班級授課制的局限性，做到有的放矢、因材施教。

　　從學理層面看，為了達到借助人工智能尤其是教育智能技術，幫助教師減輕勞動負擔、提升教學效果及推進個性化教育的目的，中小學教師就應該努力學習和有效領會人工智能的基本知識和基本原理，做到知其然與知其所以然;就應該掌握相關的教育智能技術，學會熟練操作和使用智能導師系統、教育機器人、智能評價系統等各種智能系統。換言之，人工智能技術對中小學教師的訴求和改變，映射到教師的培養與培訓領域，就要求教師教育應特別關注和培養人工智能基礎知識的擁有者和教育智能技術的熟練運用者，應把人工智能知識和教育智能技術的學習落實到人才培養的諸多方面和環節。

　　(二)作為資源的人工智能數據集成與資源共享是人工智能時代的重要特征。教師教育可利用人工智能技術推動教育教學資源的收集、遴選、集成和共享，從而營造具有智慧、便捷、精準等特點的人才培養環境。

　　首先，從教師教育活動中教師教學的視角來看，人工智能可以推動教師教育平臺資源的升級和改造。應用性是教師職業的鮮明特征。為培養能把理論有效用之于解決教育實踐問題、且具有扎實專業技能的中小學教師，近年來，教師教育專業十分重視實驗實訓平臺建設，但從性質和目的觀之，這些實驗實訓平臺多屬于繪畫、手工、書法、音樂等傳統教學平臺資源，主要用于支持學生“三字-畫一話”等專業基本技能的訓練。而運用人工智能技術，可以拓展實驗實訓平臺的類型，從而更好地解決學生在教學過程中如何深化理論認識及理論密切聯系實際的問題。諸如，利用人工智能所建設的虛擬課堂和虛擬教室，既有利于激發學生的想象空間，又能將抽象的教育理論轉化為直觀有趣的教育場景以激發學習興趣，進而有利于促進學生理論知識的鞏固與解決教育教學實際問題能力的提升。人工智能還可以推動教師教育課程資源的完善和優化。課程資源是課程實施的基本條件。教師借助人工智能手段建成素材性網絡課程資源，例如，網絡課程、教學案例庫、教學資源數據庫等等，這些網絡化的課程資源可以通過智能化的供給與個性化的推薦，幫助學生根據自身需要制定與實施個性化的學習方案，以提升學習的積極性和學習的成效。

　　其次，從教師教育活動中學生學習的視角來看，人工智能帶來了知識獲取的便捷性和知識獲取量的幾何級增長，并由此引發了學習方式的變革。在人工智能時代，學生對知識的獲取，不再局限于教師的課堂講授，不再把教師和書本作為知識的主要來源。依靠人工智能技術實現的各類知識的超大容量集成，開辟出知識檢索和知識獲取的新技術、新手段，借助資源與技術的組合，學生可以在短時間內獲得爆炸性的知識增長。知識獲取的便捷性與知識獲取的爆炸性增長，必然會帶來知識學習方式的變革。當學生學習知識不再依賴教師的口耳相傳，而主要來源于網絡等現代教育媒介時，學生的學習方式便由單純的接受學習轉變為學習如何掌握知識檢索的有效方法，學習如何從海量的知識信息中準確實現知識的定位和甄別。除此之外，在人工智能背景下，學生學習的終結性目標還會由知識習得轉變為知識創生，因為學生在完成知識提取之后，還需要學會根據自己個性化學習的需要和學習任務性質內容的不同，從批判性視角對知識進行必要的改造和組合，并在此基礎上產生新觀點、新思維和新方法。

　　總之，作為一種資源的人工智能啟示我們，在人工智能背景下，教師教育可以借助人工智能手段改造實驗實訓條件，優化課程與教學資源，以提升教學的效率和效果;教師教育培養對象的學習任務正在發生變革，要促使學生從知識掌握的學習向學會如何精準學習、如何有效學習轉變。并且，從勝任中小學教育教學任務的要求出發，教師教育還需要促使學生掌握利用人工智能去開發與建設現代中小學課程教學資源的相應技術，具備引導中小學生從學習知識向學會學習轉變的意識和方法。

　　(三)作為意識形態的人工智能社會的任何轉型與變革，無不孕育著文化與觀念的轉型和變革。人工智能外在表現是一種技術，種手段和方法，內在意蘊卻是一種文化，一種意識形態。哈貝馬斯認為“現代技術已經成為一種意識形態，全面侵入社會生活的方方面面。"[2)就文化視角而言，人工智能內蘊的文化是工具理性，彰顯的是技術至上的思想理念。人工智能在教育中的應用，實現了人機的零距離互動，強化了學生分析思維、批判思維、學習能力的養成。而教育的本質卻是培養有健康的思想、有高尚的道德情操、有較強知識和能力的完整的人。當人工智能越來越廣泛地在教育領域得到應用，我們就越要冷靜地思考，人工智能帶給我們什么，不能帶給我們什么，會讓我們忽視什么等等問題。

　　在人機對話為主導的教育過程中，人工智能因缺乏人類特有的情感、審美、哲思和道德等方面的特質“在其產生之際就已經奠定了它活動的有限性，即主要承擔那些需要重復做的事情"3。雖然在人工智能發展的高級階段，人工智能已經可以部分模擬人的情感，但這種模擬仍舊是建立在大數據分析的基礎之上的，它無法真正洞悉個人的真正情感需要。教育的對象是具體的個人，每一個人都是有自己思想觀念和價值認知、情感需要的獨特個體，一個健全的生命的成長，應該是道德、良知、價值觀的陶冶和個性化等諸方面的共同成長。然而，包括人工智能在內的所有的科學技術本身無所謂道德或者不道德的，并且，當在教育過程中使用人工智能過分追求功利主義和效果最大化時，就可能會漠視人的情感和精神價值;-味地強調技術至上，就可能會導致學生成為AI的附庸，教師也會患上A1依賴癥。

　　作為意識形態的人工智能啟示我們，在教師教育活動中，我們要發揮人工智能的優勢和長處，同時也不能因人工智能在技術上的無限拓展，而出現其在教師教育活動中濫用的現象。人工智能所存在的先天不足，需要我們在教師教育活動中不斷加強學生的道德教育、情感教育、倫理教育和價值觀教育。在人與機學會和平共處的同時，我們更要讓學生學會如何與他人建立起平等合作友好的互助關系。唯有如此，我們才能培養出全面發展、身心健康的中小學教師。與此同理，從教師教育培養對象作為中小學教師的標準和需要出發，我們還應該教育他們理解和認識人工智能所潛在的道德風險和情感缺失，幫助他們掌握如何在人工智能背景下對中小學生開展道德教育、情感教育、倫理教育、價值觀教育以及相互之間建立平等協作關系的方式方法。

　　二、當代教師教育培養目標之思

　　培養目標是對培養什么樣的人的回答，是有關教師教育人才培養質量和要求的內在規定性，在人才培養活動中，培養目標是核心和靈魂，它在很大程度上決定了該教師教育專業有什么樣的畢業要求，應設置哪些課程以促成人才培養的實現。培養目標還是檢查評價教師教育活動的重要依據，培養目標中蘊含著教師教育活動的衡量標準，可以判斷和檢驗教師教育的價值和人才培養的效果情況。從實然層面看，教師教育培養目標具有層次性和多維性。所謂層次性，是指按照目標作用的范圍大小和上下位次，教師教育培養目標有國家層面、學校層面、專業層面乃至課程與教學層面之分;所謂多維性，是指按照性質與內容差異，教師教育培養目標有正式和非正式、價值性與操作性之分。在此，我們所論及的培養目標從層次上看，通常是指中觀層面的培養目標，即基于專業的教師教育培養目標;從維度上看，是指正式的納入專業人才培養方案范疇、具有可操作性的教師教育培養目標。

　　(一)注重對教育政策的回應，輕視對社會變革的回應

　　教師教育培養目標的確立，就外部看，是教師教育相關專業的決策主體對社會現實和發展需要的準確回應;就內部看，則是教師教育相關專業的決策主體依據本專業發展基礎和學生身心發展的特點和要求所進行的價值選擇。從實踐層面審視，雖然教師教育相關專業的決策主體已經在一定程度上關注到教師教育培養目標選擇的兩大出發點，但由于決策主體理念認識的相對滯后與決策行為的慣性延續，導致教師教育的培養目標在對社會現實和發展需求的回應上尚存在較明顯的缺陷和不足。具體表現在：教師教育專業的決策者在制定和修正培養目標時，考慮到教師教育培養對象是心智相對成熟的成年人，因此，在處理社會取向和個人取向時，相對側重于滿足社會取向的需要，這也符合高等教育作為職前專業教育的特點和要求。然而在實際上，影響教師教育培養目標社會取向性的因素，其內在構成也十分復雜，涉及到政治、經濟、文化、科技等諸多子因素，且不同社會子因素對教師教育培養目標的影響存在直接與間接、隱性與顯性的差異。在現實中，教師教育專業的決策者通常更易關注那些直接、顯性的社會子因素，如教育政策和教師教育政策;而較容易忽視那些間接、隱性的社會子因素，如科技與社會觀念等。簡言之，教師教育培養目標雖然是對影響教師教育人才培養的內外部因素的客觀反映，但卻是決策者主觀價值判斷和價值選擇的結果。

　　在此背景下，審視不同高校現有的教師教育培養目標，多數側重于回應教育政策的相關要求，例如“四有”好教師的標準、《教師教育振興行動計劃(2018-2022年)》中有關教師培養要求的表述等等，均在最新的教師教育培養目標中得到一定程度體現。尤其是師范專業認證標準中有關師范生的畢業要求，在認證的強制性要求下，其相關要目己在培養目標中得到充分反映。而人工智能等社會子因素對教師教育的影響雖有端倪，但鑒于由社會變革到教育變革、由教育變革到教師教育政策變革、再由教師教育政策變革到教師教育變革，其中間歷經諸多轉換和環節，在現有的教師教育培養目標中，如何體現對人工智能時代變革的關切，如何彰顯人工智能時代對教師基本素養的要求，尚存在諸多空白需要填補。

　　(二)重視培養目標的適應性，輕視培養目標的前瞻性

　　同樣是基于滿足社會發展的需要來選擇和確定人才培養的目標，還存在如何處理“適應”與"超越”關系的問題。教育是人類社會實現世代繼承和發展的一種重要手段。社會本身所具有的繼承和發展特點，決定了教育也應具有適應和前瞻相結合的特性。就培養目標的制定而言，所謂適應，就是要求人才培養目標符合當前現實社會的需要，要體現現實社會的當前要求，教育所培養的人能順應現實社會的當前需要;而所謂前瞻，就是指人才培養目標的制定對現實社會當前的超出性，這是教育基于現實社會當前的發展趨勢和可能，體現人才培養滿足社會未來需要方面的努力狀態。

　　之所以強調培養目標適應性和前瞻性的統一，其主要原因有二。第一，人才培養本身具有一定的滯后性。俗話說，十年樹木，百年樹人。一位社會合格人才的培養要經過十年的普通教育和至少三到四年的高等教育，而在人才培養活動的進程中，社會的發展或者說該人才所對應產業行業的變化可謂是瞬息萬變，由此社會經常有教育不能培養合格勞動者的抱怨。第二，僅僅反映適應性容易造成教育的短視。只強調適應的教育，必然會降低所培養的人才對未來發展的適應意識和應對能力，必然會缺乏對未來發展挑戰的充分準備，也難以賦予其未來發展的有力導向和巨大的內在發展潛能。

　　從人工智能視角探討和構建教師教育培養目標，同樣也會面臨如何處理適應性和前瞻性相統一的問題。一些學者認為，就目前而言，人工智能對教育的影響尚處于初級階段，人工智能影響基礎教育的范圍和程度還存在諸多不確定性，人工智能與教育教學效果及人才培養的關系還缺乏有力的實證研究結果，因此論述與論證人工智能對教師教育及教師教育培養目標的影響還具有一定的風險性。對此我們認為，正是由于我們在處理培養目標適應性與前瞻性的關系時，更多傾向于培養目標的適應性，而過于謹慎地看待培養目標的前瞻性，從而導致操作層面的教師教育培養目標存在以下缺陷和不足。

　　第一，從目標的更新速度看，教師教育培養目標的修訂存在明顯的行為慣性。就具體某一教師教育專業來說，其人才培養目標通常是伴隨人才培養方案的修訂而修訂的，其修訂周期一般為3-4年。縱向審視某一專業在不同時期修訂的人才培養方案，雖然在擬定人才培養目標時，均進行了相應的社會需求和行業需求調查，不同時期的人才培養目標表述也存在一定差異，但從實際內容看，尤其是從人才培養的質量和規格來看，慣性思維的痕跡普遍存在，內容穩定乃至僵化的現象十分明顯，沒有緊密契合社會對教育變革需求的新趨勢和新動向。第二，從目標的內在構成看，知識目標依然超越能力目標和情感目標，傳統技能目標始終壓倒現代技能目標。雅思貝爾斯曾說過“教育是人的靈魂的教育，而非理智知識和認識的堆積。"1但是，從教師教育現有的人才培養目標構成看，知識目標依然居于主導地位，這集中表現在理論課程的門類、課時數始終位列課程方案的首位，教師教育專業的決策者仍舊意圖實現教育知識體系與學科知識體系的完整傳遞。而能力目標和情感目標雖然在培養目標中有明確體現，但與之對應的課程內容和課程實施則存在明顯的不足。

　　傳統技能目標依舊壓倒現代技能目標。繼承與發揚中師重專業技能訓練的傳統，強調學術性與師范性的平衡，是近年來教師教育改革的重要趨勢，也是教師職業應用型特征的重要體現。基于此，審視現有的教師教育培養目標，專業技能目標已有明確表述，但仍存在較大的局限性，主要表現為：專業技能目標定位以“三字一畫一話”為主要內容，輔之以現代教育技術的基本應用，而現代教育技術僅包括計算機初步操作、課件制作、電子白板的使用等內容，以人工智能為依托的教育智能技術運用、虛擬仿真技術運用、課程資源開發技術等，尚未列入教師教育專業技能培養的目標范疇。

　　三、人工智能時代的教師教育目標變革

　　與人工智能時代相匹配、相適應的教師教育培養目標，并非是對當下教師教育培養目標推倒重來，而是針對我國教師教育培養目標存在的不足，并根據人工智能時代對教師角色與定位的新要求，進而對教師教育現有培養目標進行必要的強化、補充和創新。

　　(一)處理好培養目標傳承與培養目標創新的關系

　　所謂傳承，旨在準確把握與充分認識相關教師教育專業的辦學條件和辦學基礎，并以此為前提，深入分析本專業現有培養目標的特色、優勢和不足，正確理解本專業在多大程度上、多大范圍內回應了人工智能發展對教育、對教師教育的影響和沖擊，這些影響和沖擊是否已在培養目標中得以體現和落實。所謂創新，旨在推動教師教育的培養目標變革建立起大格局和大視野。教師教育的改革者在選擇和確立教師教育培養目標時，不僅要考慮本專業的己有積淀，更要充分體現和反映教師教育外部環境的變化。教師教育承擔著培養人類之師的重任，教師教育所培養的人，應以推動人類社會可持續發展為根本，既要落實當前國家教育政策和教師教育政策的改革要求，同時還要提升站位，跳出傳統認知，能從社會發展需要的高度，緊密追蹤人工智能、信息技術等社會發展的新趨勢，準確捕捉這些新趨勢、新變化對教師教育培養目標定位的影響，從而保證教師教育在培養目標設定時能有效體現適應性與前瞻性的統一。

　　(二)堅守師德為先、能力為重、終身學習的培養取向

　　“師德為先、能力為重、終身學習”是《教師專業標準《試行》》中對我國教師專業發展所設定的基本取向。在人工智能時代"師德為先、能力為重、終身學習”的思想理念依舊十分適用，而且需要在教師教育培養目標中得到進一步強化。首先，中小學生具有鮮明的向師性和模仿性，很難想象，缺乏高尚師德的教師能培養出具有良好道德品質的學生。在人工智能背景下，人與機的高頻度對話，實際上縮減了教師直接面對學生的時間，這就要求教師在有限的師生互動環節中，更能表現出良好的道德風貌，更能以自身的優良師德潛移默化地引導學生正確情感道德、價值觀的養成;這就要求教師有更好的敬業精神，能高效地利用有限的教學時間和空間，更有成效地完成教學工作。其次，傳統的教育教學常以一滴水和一桶水的關系來隱喻教師的教和學生的學，強調教師要教給學生一滴水，自己必須有一桶水。伴隨人工智能時代的到來，學生已經不再局限于從教師那里獲得一滴水。借助教育智能技術，學生自己也可以獲得一桶水，甚至可以成為一條流動的河。因此，在人工智能背景下，教師不再是知識權威，而應側重于能力的發展。即，教師教育應圍繞中小學生學習能力培養和知識創生所需要，推動學科知識、教育理論與教育實踐相結合，突出培養各種教育實踐能力。

　　最后，終身發展是教師專業發展內在要求的體現，也是教師適應基礎教育變革與發展的需要。在人工智能時代，終身發展的理念意識顯得更為重要，因為教育智能的發展可謂是日新月異、推除出新，各種新技術、新方法和新手段會不斷涌現，現在與未來的中小學教師，只有樹立終身發展的意識，堅持終身學習的態度，才能緊密契合社會發展與教育變革的要求。

　　(三)人工智能時代教師教育特定培養目標的多維構建

　　以傳承和創新為基本思路，人工智能時代教師教育的培養目標既要傳承當前培養目標中的特色和優勢，同時也要從人工智能對教師知識、能力、素養等方面的特殊訴求出發，推動教師教育人才培養目標的創新。

　　1，培養人工智能基礎知識與基本素養的占有者首先，這是中小學教師作為人工智能時代之社會人的基本訴求。教師作為知識分子群體，在很多時候自覺與不自覺地扮演著社會發展進步代言人的角色，理應走在社會發展的前列。因此，教師教育的培養對象應具備相應的人工智能知識和人工智能素養，能成為社會發展的優勢知識占有者。其次，這是中小學教師作為人工智能時代教育工作者的基本訴求。人工智能教育技術的應用是一柄雙刃劍，運用得好，它會成為教師提升教學效率的工具，運用得不好，也可能會成為教師教學的負擔和累贅。未來教師要學會應用一定的人工智能教育技術，這些技術的掌握是以相應人工智能的知識、原理、使用信念和使用倫理的學習為前提的。只有這樣，教師在面對復雜的、可選擇的人工智能技術時，才能做出合理的選擇和應用行為。

　　2，培養教育智能技術的熟練使用者教師教育活動培養的教育智能技術的熟練使用者涉及兩層含義。第一層含義以接受教師教育活動的學習者為指向，要求他們學會熟練運用教育智能技術去發現知識、檢索知識、遞選知識、應用知識和組合知識，成為高效率的學習者。第二層含義以未來中小學教師的教學工作為指向，要求他們學會熟練使用教育智能技術去替代部分傳統的高強度的教師勞動，學會熟練使用教育智能技術去收集和評估教學信息，去分析自身在教學過程中存在的問題。

　　3，培養教育智能平臺資源的創設者與智能課程資源的開發者

　　這是教師教育對現實與未來的中小學教師更高層級的要求。不同中小學校各具區域特點和辦學特點，為充分彰顯學校的特色和優勢，中小學教師就不僅需要具備熟練使用教育智能技術的能力，還應該具有一定的教育智能平臺資源的創設能力和智能課程資源的開發能力。唯有如此，我們才可能根據本校辦學的需要，做好教育教學資源的提煉、優化和改造工作。

　　4·培養人工智能背景下中小學生德育的引導者教師教育要高度重視人工智能所引發的人才培養理念變革，高度重視人工智能所可能帶來的師生道德失范、情感風險、價值觀偏移等問題。基于此，在人工智能時代，教師教育要把現在與未來的教師培養成道德的標桿及中小學生德育的引導者，要在培養目標中強調培養對象良好職業道德品質的塑造，要引導培養對象學習如何基于人工智能背景在中小學有效開展德育工作的方式方法。

　　5·培養人工智能背景下中小學生協作意識的培育者

　　在人工智能的影響下，人與機長時間的對話和互動，易促使中小學生對機器產生依賴感，也容易促使學生因同伴互動的不足而產生孤獨感及缺乏同伴之間的協作意識。眾所周知，人類社會的根本特性在于群體性和協作性，喪失了群體性和協作性也就失去了人類社會維系其生存發展的根本。因此，教師教育應注重培養中小學生協作意識的培育者，在培養目標中既彰顯協作意識與協作能力的發展，又體現如何在中小學生中開展協作活動的方式方法的學習。

　　參考文獻：

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文章名稱： 人工智能時代教師教育培養目標_堅守與變革

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