摘要：在大數據背景下，企業應放棄傳統成本管理觀念，以積極的態度應用新成本管理模式，更好地推動成本管理向數字化、共享化轉變，打破企業與企業、部門與部門之間的壁壘，充分利用大數據技術為企業“降本增效”，以實現發展目標。

　　關鍵詞：工程項目;成本管控;大數據

　　引言

　　企業之間的信息交流越來越頻繁， 隨著信息交流， 海量數據也隨之產生。選取正確有用的數據信息， 能夠幫助企業制定正確的發展戰略與目標至關重要。而在企業的成本控制中， 傳統的成本方控制方式主要是針對企業的成本結構以及相關的會計核算作為主體， 而忽略了相關數據對于企業成本控制的重要性， 難以實現企業成本的事前預測及控制。因此， 研究利用大數據對企業成本控制的影響顯得尤為重要。

　　1大數據背景下企業成本管理的特點

　　工程成本管控一般包括成本預測、成本核算、成本分析、成本考核等環節，成本預測是工程項目成本管控的重要前提，也是成本管控的基礎性工作，只有更加精準地預測成本，才能在保障工程質量的同時，兼顧工程成本，為項目增值服務，成本大數據能根據擬建工程特點，在建設工程全過程的各個階段引入大數據指標和指數，讓成本預測更準確，成本管控更有效，成本后評價更有針對性，讓全過程的成本管控更加系統化、規范化。

　　隨著信息技術的飛速發展，大數據技術應運而生，越來越多的企業將大數據應用于成本管理工作中以解決傳統成本管理存在的問題。企業處于高速變化的外部環境中，大數據技術會及時提供給企業管理者來自多方的最新數據，并將海量數據快速整理成多種形式的可用信息資源，極大地提高成本管理效率和決策的準確性。

　　數量、價值、類型及處理速度是數據的四大特點， 而大數據因此具有四大基本特征：數據處理量大、價值較高、類型較為多樣化以及數據的處理速度相對較快。數據處理量大：數據處理量大及現有的大數據， 因為所包含的行業、企業以及相關的信息較多， 且涉及的數據具有一定的廣度以及深度，因此規模較大。而大數據技術能夠很好地對這些數據進行處理。價值較高：現代的競爭是數據的競爭， 因此， 大數據的分析以及整合對企業的經濟狀況以及相關數據的分析， 能夠很好地幫助企業進行決策的制定以及和對未來的規劃。同樣，通過對成本控制的分析， 能夠很好地幫助企業提高市場的競爭力， 提高自身企業競爭價值。而大數據能夠為企業提供很好的支持，類型較為多樣化：大數據不是簡簡單單的數字，而包含著各種各樣的行業信息， 因此類型也是多樣化的， 例如一些顧客的相關信息、健康信息、地理位置甚至企業的收益，成本等等， 類型多種多樣。在高科技的現在， 企業能夠通過互聯網在短時間內獲得大量的數據， 并對這些數據通過一些相關的技術而進行分析， 從而幫助企業做出決策。

　　2工程項目成本管控中的大數據應用

　　2.1加強企業網絡信息化建設

　　為了順應時代發展，企業應自覺將網絡信息化建設提上日程，方便引入大數據技術，避免因為企業硬件不過關而造成的應用失敗。一方面，企業應制訂戰略計劃，設計與成本管理相關的服務器，完善大數據平臺，與其他系統相輔相成、高度融合。另一方面，企業可以使不同部門高效共享財務信息和非財務信息，解決信息傳遞低效等原因造成的時間成本、人力成本浪費的問題，從而使高層管理者實時監控企業各部門活動，及時了解有關數據信息，提升管理效率和質量。

　　2.2注重數據分析和數據挖掘工作

　　大數據下工程成本管理中注重數據分析和數據挖掘工作是關鍵。數據分析就是將工程成本管理中出現的數據信息進行匯總、理解并消化，提取有用數據信息并得出結論。數據挖掘是指挖掘數據規律，將數據轉化成有用的信息，幫助決策。工程成本管理工作對數據分析和數據挖掘的過程，就是將工程成本管理數據進行收集、匯總、分析、挖掘，幫助管理者進行科學決策的過程。對工程成本管理工作而言，要把握好兩個關鍵點，一是注重數據分析;就是在工程成本管理中適當的用統計、分析方法對收集的數據進行分析，識別信息需求，獲取有效數據信息，為工程成本管理工作做支撐。如建立分布式數據庫，提高響應速度，滿足對數據快速查看和分析的要求。二是注重數據挖掘，我國在數據挖掘技術方面的研究起步較晚，工程成本管理數據挖掘工作，應建立在數據挖掘技術之上，積極研發具有自主知識產權的數據挖掘工具，將助力工程成本管理的發展。

　　2.3做好物料成本控制

　　對于物料成本控制， 生產成本包括材料費用， 人工費用等等， 在企業進行生產時， 原材料的使用消耗量的有效控制可以防止不必要的浪費， 而大數據可以做到對原材料使用情況的實時監督， 防止浪費情況的產生。同樣， 對于人工費的控制， 是可以通過數據， 確定人工生產量的多少， 以及空調等情況的使用， 并根據最合適的情況來對燈光， 溫度等進行控制，在減少浪費的情況下又能保證生產流程的正常運行。而倉儲管理中的成本控制， 可以通過使用大數據， 建立健全完善的數據庫和出入庫管理， 有效地對庫存情況進行控制與監督， 防止浪費， 減少部分物料因為時間存放問題而不能使用等類似情況的出現， 既能幫助企業節省儲存空間， 又能減少不必要的倉儲費用， 大大節約了倉儲成本進而降低生產成本。

　　2.4建立統一的工程數據收集標準

　　大數據的應用建立在一定的標準之上，可以促使數據處理工作朝著標準化、規范化的方向發展。在具體做法上，大數據下工程成本管理，大數據收集的前提是建立統一的元數據標準，通過建立統一的工程數據收集標準，減少數據處理時間和成本，實現成本數據信息標準的一致性，便于對數據進行整理和采集，整合成本視頻、圖片信息，設置標準，突出成本數據的科學統一性。值得一提的是，尤其要注重工程定額標準的統一，在計量單位、計算方法和適用性方面做好工程數據收集標準，使產生的工程數據具有通用性，才能便于整理和分析，促進工程成本管理的標準化和規范化。

　　2.5重視挖掘結果可視化研究開發

　　大數據下工程成本管理對數據挖掘結果的可視化研究開發至關重要，可視化將數據挖掘結果更為直觀呈現顯示，更為清晰地看到數據的發展變化，對于工程成本管理工作，將數據挖掘結果轉換成2D，3D圖形，并與其他數據相關聯，可以更深層次地分析和觀察數據，深度挖掘數據以及圖表聯動分析，用可視化的信息圖功能是簡化復雜信息，發現大數據中的隱藏信息與內在規律，尤其對大規模復雜數據集的認知頗為受益，可以為專業人員提供更有力的支持。對此，我國應加大對數據挖掘結果可視化研究開發工作，結合工程成本的需要開發出相應的數據挖掘結果可視化軟件，實現多角度、多維度的數據可視化。

　　2.6加強數據安全管理

　　采用網絡平臺管理成本數據時，為防止隱私泄露，企業必須建立完善的數據安全防范機制。企業可以在事前、事中、事后分別實施安全措施，如設置防火墻、密碼等阻止未經允許的訪問者進入網絡;在成本管理各個端口安裝監管軟件，實時監控操作流程，簽訂保密協議，明確相關法律責任等，徹底消除安全隱患。

　　結束語

　　工程成本數據庫的建設是一個長期的過程，從利用價值和工作量的角度出發，可以進行分步實施，逐步完善。基于工程成本數據庫應用的要求，可以確定統一數據標準，將科目指標、清單、要素價格設置等內容標準化，便于數據歸類與管理，通過云計算以降低數據儲存和管理的成本，優化數據庫功能以拓展數據庫的應用領域，并通過人工智能實現工程成本數據算法的迭代和優化。

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