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人工智能時代車輛工程專業人才培養策略

來源:期刊VIP網所屬分類:綜合論文時間:瀏覽:

  摘 要:對于汽車行業而言,人工智能的發展無疑是引起汽車及其相關產業鏈發生顛覆性變革的重要因素。無論是對于購買汽車的消費者而言,還是對于汽車的設計者、生產者和銷售者而言,人工智能都是會受到密切關注的、極賦競爭力的先進科技,可見人們對人工智能的憧憬和重視,亦可見人工智能在汽車行業的發展變革中必將發揮重要作用。

  關鍵詞:人工智能;車輛工程;人才培養

人工智能論文

  1 人工智能的概念及影響

  人工智能,即Artificial Intelligent的直譯,簡稱AI,是一門通過科研開發達成模擬、延伸和擴展人的智能的集理論、方法、技術及應用系統為一體的新的技術科學。人工智能時代背景下的車輛工程專業人才,主要包括從事信息交互關鍵技術、車輛及相關設施關鍵技術和基礎支撐技術等領域的人才。其中,信息交互關鍵技術包括專用通信與網絡技術、大數據、平臺、信息安全等,車輛及相關設施關鍵技術包括環境感知、智能決策、控制執行等,基礎支撐技術包括高精度地圖與高精度定位、標準法規、測試評價等。人工智能在多領域多行業的應用與發展,取決于人才的培養與貢獻,汽車行業亦不例外。人工智能在車輛領域的應用,也進一步激發了車輛工程專業人才培養的變革,促使車輛工程專業教育不斷除舊布新,與時俱進,持續地探索適應時代發展的人才培養新方法。可以說,人工智能的技術需求,既引領著汽車行業的技術發展方向,又影響著車輛工程專業人才培養的教育質量。

  2 人工智能時代背景下車輛工程專業人才培養策略

  2.1 以人工智能思想為指導,調整教育教學思想

  人工智能時代背景下,車輛工程專業人才培養要從人工智能的應用與發展前景層面重新理解車輛行業的未來發展,在統籌全局的思想指導下與時俱進地調整相關的教育思想。一方面,從汽車的設計、技術實現角度而言,智能網聯、自動駕駛等人工智能是智能型汽車的基本要求,也是集中體現其應用性能的重要指標。因此,在車輛工程人才培養過程中,要注重智能網聯、自動駕駛等方面的技術要求,并在教學中注重相關技術的拓展與深化,在應用性能優先的思想指導下,不斷提升人工智能方面的技能教育,并從諸多的技術實現方法中,以橫向比較和縱向比較的方式,強化學生對人工智能技術的理解,提高其技術應用與技術開發能力。

  2.2 建設多學科、復合型理論知識體系

  人工智能時代背景下,要求車輛工程專業人才具備多學科的視野、復合的知識體系、不斷求新的思想和不斷創新的能力。這就要求在車輛工程專業人才培養過程中,其課程體系、學科架構以及教學方式等方面都要進行變革與完善。傳統車輛工程專業教學僅注重本學科理論的教學,忽視實踐能力、創新能力的培養。基于此,在人工智能時代背景下,車輛工程專業課程體系需與時俱進地做出變革性調整。一方面,學生要堅持學習車輛相關理論知識,為后續學業的深入開展與推進夯實基礎。另一方面,要強化車輛工程專業核心課程,包括力學、汽車設計、汽車理論、汽車試驗等,增加人工智能理論知識及技術應用等方面的教學內容,幫助學生掌握重要的人工智能技術知識,使車輛工程專業學生在汽車及其相關領域中具備較高水平的專業能力,為人工智能技術在汽車行業中的廣泛應用奠定基礎。從某種意義上而言,人工智能引領著車輛技術的發展方向。實現車輛的人工智能既需要車輛工程領域的設計基礎,也需要車輛工程的制造技能,還需要智能網聯等計算機編程技能,多方面技術知識相互融合并靈活應用,相輔相成,才能夠到達一定程度的智能化。由此可見,車輛工程專業人才培養,要摒棄陳舊的教學內容和教學方法,根據時代需求和汽車行業需求,在人才培養方案中不斷優化教學內容,提升教學方法,既要通過拓寬教學知識面開闊學生視野,引導學生具備多領域多種類的綜合知識,又要科學衡量各學科的學時占比與分量,以必修課和選修課等形式,在豐富學生學業視野的同時減輕學生學習負擔,并以科技競賽等方法輔助教學,幫助學生掌握所學內容,在應用中不斷深化理解學科理論,在對專業知識的充分理解與實踐應用中,提升創造創新能力。

  2.3 培養學生解決復雜車輛工程問題的能力

  人工智能時代背景下,車輛工程專業人才培養,要注重培養學生通過所學知識解決實際復雜工程問題的能力。車輛工程專業是對動手能力及創新思維要求較強的學科,也是對理論應用于實踐并切實解決實際問題能力要求很高的專業。因此,要加強與車輛制造、銷售企業的合作,為學生創造真正的操練場和演習場,使學生參與到汽車設計與制造的各環節中,從實踐中強化知識的轉化與應用能力,從復雜的工程設計與相關問題的解決探索中,掌握知識的應用方法,提升應用能力。

  2.4 引入先進的科技思想并開展科技交流

  邀請行業專家開展車輛工程專業講座和交流活動,幫助學生及時了解該學科學術前沿動態,提升學生的學科視野,拓寬學科思維,豐富解決問題的方法,拓展解決問題的能力,夯實專業知識的認知及應用能力。

  3 車輛智能化技術展望

  人工智能是能夠引領車輛技術發展方向的重要科技。在人工智能時代背景下,車輛工程專業要培養具有多學科視野,能夠在復雜的車輛工程工作中充分發揮專業能力的人才。要幫助學生掌握前沿科研動態,拓寬視野、活躍思維,提升專業水平和綜合素質,為我國車輛智能化發展做出貢獻。

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