摘要：隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的高速發(fā)展，物流業(yè)已經(jīng)被看作推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要?jiǎng)恿εc基礎(chǔ)，同時(shí)，快速發(fā)展中物流企業(yè)暴露出的問(wèn)題也不容忽視。運(yùn)用隨機(jī)前沿分析法(SFA)，選擇80家物流上市公司2013—2017年財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)為樣本，對(duì)我國(guó)物流業(yè)效率進(jìn)行實(shí)證研究，分析發(fā)現(xiàn)：我國(guó)物流企業(yè)整體發(fā)展呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，但是80家企業(yè)5年的平均技術(shù)效率值與效率值為1的最優(yōu)情況相對(duì)仍然偏低。從不同區(qū)域分析，東部地區(qū)企業(yè)的平均技術(shù)效率值優(yōu)于西部地區(qū)，且比中部地區(qū)略高，這表明我國(guó)中部地區(qū)物流存在一定的“塌陷現(xiàn)象”，應(yīng)注意物流投資規(guī)模;從不同類(lèi)型企業(yè)分析，不同類(lèi)型企業(yè)技術(shù)效率值不同，但平均技術(shù)效率值總體上呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，表明物流企業(yè)管理水平持續(xù)提升，管理者應(yīng)持續(xù)關(guān)注市場(chǎng)開(kāi)發(fā);從影響技術(shù)效率值的因素分析，高管人數(shù)、所有者權(quán)益均對(duì)提高技術(shù)效率有正面影響，而固定資產(chǎn)和管理費(fèi)用目前處于規(guī)模報(bào)酬遞減狀態(tài)，過(guò)度投入會(huì)阻礙技術(shù)效率的提高，因此，物流企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)人力資源的智力支持，通過(guò)資產(chǎn)重組降低負(fù)債比例，適當(dāng)控制固定資產(chǎn)規(guī)模，減少管理費(fèi)用。

　　關(guān)鍵詞：物流上市公司;隨機(jī)前沿分析;物流業(yè)效率;技術(shù)效率;投資規(guī)模

　　《服務(wù)外包》雜志創(chuàng)刊于2014年，以"宣傳普及服務(wù)外包、傳遞服務(wù)外包市場(chǎng)信息、促進(jìn)中國(guó)服務(wù)外包大力發(fā)展"為辦刊宗旨，是目前中國(guó)服務(wù)外包領(lǐng)域唯一國(guó)家級(jí)期刊。

　　一、引言

　　自21世紀(jì)以來(lái)，隨著經(jīng)濟(jì)全球化的不斷深入和信息技術(shù)應(yīng)用水平的提高，物流產(chǎn)業(yè)取得了巨大發(fā)展。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2018年我國(guó)社會(huì)物流總額上升為283.1萬(wàn)億元，同比增長(zhǎng)6.4%，社會(huì)物流總費(fèi)用占當(dāng)年GDP比重為14.8%，物流業(yè)景氣指數(shù)始終在55%左右波動(dòng)[ 1 ]。可見(jiàn)，我國(guó)物流業(yè)規(guī)模日益壯大，質(zhì)量水平不斷提升，逐漸成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動(dòng)力量和重要支撐。但我國(guó)物流業(yè)的發(fā)展也存在一定的問(wèn)題，物流業(yè)的技術(shù)效率水平整體并不高，無(wú)法有效支持我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。為了有效發(fā)揮物流作為服務(wù)業(yè)的功能，有效支持供給側(cè)改革，有必要對(duì)物流業(yè)效率及影響因素進(jìn)行探索，針對(duì)效率表現(xiàn)及影響因素，提出改進(jìn)建議和對(duì)策，提升我國(guó)物流技術(shù)效率，推動(dòng)物流業(yè)健康發(fā)展。

　　本文采用隨機(jī)前沿分析法(SFA)構(gòu)建物流效率測(cè)評(píng)模型，選擇80家物流上市公司2013—2017年財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)為樣本，對(duì)我國(guó)物流業(yè)技術(shù)效率進(jìn)行實(shí)證研究，同時(shí)揭示物流技術(shù)效率與影響因素之間的相關(guān)性，研究我國(guó)物流業(yè)技術(shù)效率及其影響因素，對(duì)節(jié)約物流成本、促進(jìn)我國(guó)物流業(yè)高效發(fā)展具有十分重要的意義。

　　二、文獻(xiàn)綜述

　　近年來(lái)，如何定量分析行業(yè)的技術(shù)效率，提高技術(shù)效率值成為學(xué)術(shù)界重點(diǎn)關(guān)注的一個(gè)研究領(lǐng)域。不同學(xué)者采用不同的方法對(duì)物流效率進(jìn)行研究，主要包括數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)和SFA兩種方法。很多學(xué)者采用DEA及改進(jìn)DEA對(duì)物流效率進(jìn)行分析，并用Tobit回歸模型分析效率與影響因素之間的關(guān)系。孟鑫[ 3 ]和敏(Hokoy Min)[ 4 ]等人采用DEA或改進(jìn)的DEA方法對(duì)物流效率進(jìn)行了研究。張竟軼和張竟成[ 10 ]運(yùn)用三階段DEA法對(duì)我國(guó)2010—2014年31個(gè)省(市區(qū))物流業(yè)效率進(jìn)行測(cè)評(píng)，指出目前我國(guó)總體物流水平相對(duì)較高，處于規(guī)模效率遞增階段，但物流經(jīng)營(yíng)管理水平與物流發(fā)展不協(xié)調(diào)。戢曉峰和劉丁碩[ 11 ]運(yùn)用產(chǎn)出導(dǎo)向的DEA對(duì)我國(guó)36個(gè)主要城市物流產(chǎn)業(yè)效率進(jìn)行測(cè)算，得出主要城市的物流產(chǎn)業(yè)效率存在著較為明顯的地域差異。龔雪[ 12 ]利用DEA-Malmquist指數(shù)模型對(duì)2007—2016年中部六省的物流效率進(jìn)行了分析，結(jié)果表明中部六省的物流效率整體水平一般，不同省份物流效率差距較大，物流業(yè)全要素生產(chǎn)率變動(dòng)主要源自技術(shù)進(jìn)步，技術(shù)效率對(duì)物流效率的影響并不顯著。DEA方法可以測(cè)算多投入多產(chǎn)出的效率問(wèn)題，但忽視了隨機(jī)誤差的影響[ 5 ]，且無(wú)法直接對(duì)物流效率的影響因素進(jìn)行分析。

　　隨機(jī)前沿分析法彌補(bǔ)了DEA技術(shù)的不足[ 6-7 ]。不少學(xué)者采用SFA方法對(duì)區(qū)域物流效率進(jìn)行測(cè)評(píng)，分析影響因素與效率之間的關(guān)系。郭舉和劉俊華[ 13 ]運(yùn)用SFA分析我國(guó)物流業(yè)2007—2016年的效率，得出我國(guó)物流業(yè)效率總體上有一定上升，但與發(fā)達(dá)國(guó)家相比仍比較落后，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的提高不能顯著提高物流業(yè)效率。田剛和李南[ 14 ]運(yùn)用外生性影響因素與SFA聯(lián)合估計(jì)的方法對(duì)中國(guó)大陸1991—2007年29個(gè)省級(jí)地區(qū)物流業(yè)技術(shù)效率進(jìn)行測(cè)算，得出中國(guó)物流業(yè)技術(shù)效率仍處于較低水平，地區(qū)間存在差異，且在擴(kuò)大;中部的發(fā)展勢(shì)頭和發(fā)展速度明顯低于東部，也低于西部。改善物流環(huán)境對(duì)促進(jìn)地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展有重要意義。與之類(lèi)似，汪旭暉和文靜怡[ 15 ]運(yùn)用SFA對(duì)2003—2011年我國(guó)23個(gè)省、市、自治區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品物流效率進(jìn)行對(duì)比分析，發(fā)現(xiàn)2003—2011年我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品物流技術(shù)效率基本處于停滯狀態(tài)，中部地區(qū)效率水平相對(duì)最高，東部次之，西部最低，并提出完善物流行業(yè)基礎(chǔ)工作、加大物流技術(shù)創(chuàng)新力度、加快行業(yè)轉(zhuǎn)型步伐的政策建議。徐良培和李淑華[ 16 ]運(yùn)用SFA對(duì)我國(guó)2000—2011年30個(gè)省、市、自治區(qū)農(nóng)產(chǎn)品物流的技術(shù)效率進(jìn)行測(cè)算，探討了外生性環(huán)境因素對(duì)其影響的差異及全要素生產(chǎn)效率變化的根源，指出我國(guó)及各地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品物流技術(shù)效率均處于較低水平且存在顯著的地區(qū)差異，外生性環(huán)境因素對(duì)農(nóng)產(chǎn)品物流效率具有正向影響。基于此，劉瑞娟等[ 17 ]運(yùn)用SFA對(duì)2005—2015年“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”西北五省區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)效率進(jìn)行測(cè)算，并運(yùn)用空間面板計(jì)量方法實(shí)證檢驗(yàn)交通基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)物流產(chǎn)業(yè)效率的空間溢出效應(yīng)，得出西北五省區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)效率存在差異但整體效率在不斷提升，鄰省和本省交通基礎(chǔ)設(shè)施水平都對(duì)本省的物流產(chǎn)業(yè)效率具有顯著的正向影響。鄭秀娟[ 18 ]運(yùn)用技術(shù)效率改進(jìn)的SFA對(duì)不同時(shí)序產(chǎn)業(yè)部類(lèi)發(fā)展技術(shù)效率進(jìn)行分析，并驗(yàn)證了物流業(yè)技術(shù)效率增進(jìn)的時(shí)空差異。

　　綜上所述，現(xiàn)有文獻(xiàn)大多采用DEA和SFA來(lái)測(cè)算物流效率，但DEA不考慮隨機(jī)誤差的存在，所以在實(shí)際分析中可能會(huì)因?yàn)殡S機(jī)誤差的存在而導(dǎo)致結(jié)果偏差，并且DEA難以檢驗(yàn)回歸結(jié)果總體的顯著性，無(wú)法直接對(duì)物流效率的影響因素進(jìn)行分析。而SFA優(yōu)于DEA之處，是它考慮隨機(jī)誤差的存在對(duì)結(jié)果造成的影響，提前確定生產(chǎn)函數(shù)形式再研究企業(yè)的生產(chǎn)過(guò)程，可以提高計(jì)算技術(shù)效率的準(zhǔn)確性，還可以分析效率與影響因素之間的相關(guān)性。因此本文采用SFA方法，通過(guò)收集我國(guó)2013—2017年80家物流上市公司的相關(guān)數(shù)據(jù)，研究不同年份、不同行業(yè)、不同區(qū)域物流上市公司的技術(shù)效率值，并對(duì)影響因素進(jìn)行定量分析。