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計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展雜志能發(fā)表核心論文嗎

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  計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展雜志能發(fā)表核心論文嗎

  《計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展》能發(fā)表核心論文。雜志主要以國(guó)內(nèi)外計(jì)算機(jī)科學(xué)的發(fā)展方向、技術(shù)和創(chuàng)新的最新成就、軟件工程的最新成果、應(yīng)用開(kāi)發(fā)的成功經(jīng)驗(yàn)等,在學(xué)術(shù)界有較好的影響。同時(shí)為我國(guó)計(jì)算機(jī)的創(chuàng)新、設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、應(yīng)用創(chuàng)造了一個(gè)寬舒和諧的學(xué)術(shù)交流的氛圍,提供了一個(gè)良好的學(xué)術(shù)、技術(shù)展示的平臺(tái),成為我國(guó)計(jì)算機(jī)和嵌入式系統(tǒng)領(lǐng)域最具有代表性的前沿性的刊物之一。現(xiàn)在增設(shè)的欄目主要有綜述評(píng)論、人工智能、信息安全、經(jīng)驗(yàn)交流、研究探討、開(kāi)發(fā)應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)通信、學(xué)習(xí)園地。

  中級(jí)計(jì)算機(jī)職稱(chēng)條件:

  ⑴大學(xué)本科畢業(yè),從事專(zhuān)業(yè)技術(shù)工作五年以上,擔(dān)任助理職務(wù)四年以上。

  ⑵大學(xué)專(zhuān)科畢業(yè),從事專(zhuān)業(yè)技術(shù)工作六年以上,擔(dān)任助理職務(wù)四年以上。

  ⑶中專(zhuān)(高中)畢業(yè),從事專(zhuān)業(yè)技術(shù)工作十年以上,擔(dān)任助理職務(wù)四年以上。

  ⑷初中以下學(xué)歷人員須從事專(zhuān)業(yè)技術(shù)工作十五年以上,擔(dān)任助理職務(wù)四年以上。

  計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展雜志最新投稿論文目錄表有:

  基于軟件失效鏈的軟件錯(cuò)誤行為分類(lèi)研究…………………………劉義穎 江建慧

  一種高效GPU存儲(chǔ)系統(tǒng)體系架構(gòu)設(shè)計(jì)…………………………盧俊 顏哲 田澤

  模糊粗糙集的上下近似的矩陣計(jì)算…………………………李中然 舒蘭

  基于域間依賴(lài)模型的多域故障診斷算法…………………………簡(jiǎn)江濤 荀鵬 蔡開(kāi)裕

  基于SPARC的地址非對(duì)齊異常處理研究…………………………祝曉林 張健 李楠

  基于矩陣分?jǐn)?shù)范數(shù)的人臉識(shí)別方法…………………………王園萍 殷洪友

  帶鋼表面缺陷圖片的去噪和分割方法研究…………………………張黔 楊潤(rùn)玲 劉警鋒 肖磊

  飛控系統(tǒng)數(shù)字化設(shè)計(jì)的專(zhuān)家系統(tǒng)研究…………………………袁小敏 曹云峰 莊麗葵

  基于蒙特卡洛的航次決策風(fēng)險(xiǎn)分析方法…………………………楊召

  論文范文參考:一種高效GPU存儲(chǔ)系統(tǒng)體系架構(gòu)設(shè)計(jì)

  引言圖形處理系統(tǒng)(GPU)的出現(xiàn)極大地減輕了CPU日益繁重的圖形處理任務(wù),使其能更專(zhuān)注于通用控制[1]。然而相比較CPU,GPU擁有更多的運(yùn)算內(nèi)核、更多的ALU,需要存儲(chǔ)通路提供更大的帶寬,這使得GPU的整體性能?chē)?yán)重依賴(lài)于存儲(chǔ)系統(tǒng),尤其是片外存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)傳輸能力。統(tǒng)一染色架構(gòu)的多核技術(shù)在3D處理中的應(yīng)用使GPU處理能力得到極大的提升,然而性能的增長(zhǎng)速度遠(yuǎn)大于存儲(chǔ)器存取速度的增加,導(dǎo)致了“存儲(chǔ)墻”問(wèn)題變得更加嚴(yán)重,也對(duì)存儲(chǔ)系統(tǒng)提出了更高的要求[2]。目前,GPU與片外存儲(chǔ)器之間的帶寬需求已經(jīng)達(dá)到200 GB/s,存儲(chǔ)帶寬已經(jīng)成為進(jìn)一步提高GPU性能的瓶頸。在有限的硬件資源下,應(yīng)對(duì)這一瓶頸的有效手段就是提高帶寬利用率,即:充分使用共享和復(fù)用等手段盡量減少?gòu)耐獠看鎯?chǔ)器中取數(shù)的次數(shù)[3-4]。GPU對(duì)存儲(chǔ)器中的某個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行訪存操作后,該數(shù)據(jù)很可能在很短的時(shí)間內(nèi)被再次訪問(wèn)而產(chǎn)生時(shí)間局部性;對(duì)存儲(chǔ)器中的某個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行訪存操作之后,該數(shù)據(jù)存儲(chǔ)地址的相鄰地址中的數(shù)據(jù)也可能被訪問(wèn)而出現(xiàn)空間局部性。

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