供應鏈論文范文參考一：

　　近年來，隨著全球持續變暖，自然災害、極端天氣等突發事件頻發，對人類的居住環境和生命安全造成了嚴重的威脅[1]。據全球災害數據平臺顯示，2013—2022年期間，全球發生3 571次自然災害，超過13億人受影響，超過16萬人死亡或失蹤，直接經濟損失超過15 666.4億美元。且2020年以來，全球受到新冠肺炎疫情的影響，應急供應鏈面臨著更加嚴峻的風險。而自然災害以及公共衛生事件突發時，由于基礎設施破壞、道路損毀等不可抗力因素，應急物資很難快速抵達受災區域，對應急救援工作造成了極大的阻礙。而提升應急供應鏈韌性能使系統抵御突發事件帶來的沖擊和負面影響。因此，構建應急供應鏈韌性評價指標體系，尋找關鍵影響因素，對于應對突發事件、加快物資運輸、提高救援效率具有重要現實意義。

　　早期有關應急供應鏈的研究主要集中在供應過程中的效率問題，以及物資運輸過程中的路徑優化問題。現在的研究則更應該關注應急供應鏈的韌性。供應鏈韌性的概念在1973年被首次提出，Holling[2]認為供應鏈韌性是系統在遭受外界沖擊時，仍能夠保持原來狀態或快速恢復的能力。而關于供應鏈韌性的定義，學術界至今尚未達成統一的定義。Pettit et al.[3]將韌性定義為脆弱性和恢復能力構成的平衡狀態。李維安等[4]認為具有良好韌性的供應鏈，能在沖擊和中斷發生時，具有核心能力的企業迅速調整組織結構，靈活統籌企業資源以快速適應環境變化，及時響應顧客需求并恢復供應狀態。總結前人關于供應鏈韌性的定義并結合應急供應鏈的特點，本文將重點關注應急供應鏈在遭受外部沖擊、突發事件等不可預見的風險時，能夠快速適應并恢復正常運作的能力。

　　對于供應鏈韌性評價方法的研究較為豐富，樊雪梅等[5]運用解釋結構模型(ISM)結合熵權-TOPSIS法構建企業供應鏈韌性評價模型。王鑫逸[6]運用改進層次法確定指標權重，并建立制造業供應鏈韌性的可拓優度評價模型對制造業供應鏈韌性進行評價。錢存華等[7]利用DEMATEL-ISM模型找出影響應急供應鏈韌性的16個因素并進行層次分級，從而找出影響韌性的關鍵因素。

　　前人所用評價方法受主觀因素影響較大，而云模型在進行綜合評價時，可以充分考慮到評價對象的各方面性質，同時最大程度上弱化主觀性，避免主觀性引起的模糊性，在解決模糊性和隨機性較強的綜合評價問題上具有一定的優越性[8]，因此被國內外學者廣泛應用于綜合評價。胡燦燦等[9]利用云模型對城市內澇治理的總體狀況進行評價。閆軍等[10]基于熵權和云模型理論，對區域物流指數綜合評價。本文借鑒前人經驗，建立云模型完成對應急供應鏈韌性的評價。

　　綜上所述，在現有應急供應鏈的研究中，多數集中在應急物資配送路徑優化和運送效率問題上，而后擴展到應急供應鏈韌性的形成機制以及測度理論。現有研究雖然對供應鏈韌性的評價研究較為豐富，但對于應急供應鏈韌性的研究較少。因此本文借鑒前人關于供應鏈韌性以及應急供應鏈的研究，在對應急供應鏈分析的基礎上，提出基于云模型的應急供應鏈韌性評價方法，該方法首先通過層次分析法(AHP)和熵權法計算應急供應鏈韌性影響因素的主客觀組合權重，并通過云模型計算實例中各評價指標的韌性等級，最終實現應急供應鏈韌性合理評價。

　　1 應急供應鏈韌性指標體系分析

　　1.1 應急供應鏈韌性指標的篩選

　　應急供應鏈具有傳統供應鏈的特征，同時具有不確定性、突發性、弱經濟性等獨有的特征[11]。因此在建立應急供應鏈韌性評價指標體系時，供應鏈韌性評價的指標體系具有一定的指導意義。梳理現有文獻，并考慮到應急供應鏈的特點，最終從應急供應鏈保障能力、應急供應鏈信息系統、應急供應鏈運作系統、應急供應鏈風險預警能力4個方面建立應急供應鏈韌性評價指標體系，如表1所示。

　　1.2 應急供應鏈韌性指標權重計算

　　AHP是常見且實用的一種有效多準則決策方法，能將定性問題定量化。熵權法是在客觀條件下進行評價時盡可能避免各因素權重的主觀性，從而得到更為準確客觀的指標權重。在評價研究中，經常將兩種方法結合使用，既能反映決策者的意見和偏好，又能反映從數據中得到的客觀評價。因此，本文首先采用AHP計算各評價指標主觀權重，后采用熵權法得出各評價指標客觀權重，最后對所得主觀權重與客觀權重求取平均值，所得結果即最終組合權重。

　　1.2.1 AHP計算主觀權重

　　3 基于云模型的應急供應鏈韌性評價實例研究

　　3.1 A市應急供應鏈概況

　　2021年7月，特大暴雨突襲A市。這場暴雨是A市自有氣象記錄以來罕見的降雨事件之一，造成了嚴重的洪澇災害。據氣象部門數據顯示，部分地區的降雨量達到了200毫米以上，甚至某些地區超過了600毫米，暴雨導致城市排水系統癱瘓，內澇嚴重，交通癱瘓，部分地區甚至出現了嚴重的水浸情況，影響了當地居民的生活和安全。在災害發生后，引起了社會各界的關切和援助，政府及時啟動了抗洪救災應急預案，投入大量救援力量。然而，道路受到嚴重的破壞，多種交通方式無法進行，導致物資運輸效率低下;且通訊基站遭到破壞導致無法及時傳送需求信息，應急供應鏈無法順利運作。因此，在災害背景下，研究A市應急供應鏈韌性具有重要現實意義。

　　3.2 應急供應鏈韌性指標權重計算

　　邀請5位行業專家對指標體系進行打分，并根據1.2所介紹應急供應鏈韌性指標權重的計算，按照式(2)至式(9)計算得出評價指標的權重，如表2所示。

　　3.3 確定評價指標云與評價綜合云特征參數

　　按照應急供應鏈韌性評價云模型的步驟，邀請10位行業內研究人員和專家對編制的問卷進行打分，并對問卷數據進行按照上文公式(11)至式(13)進行處理。通過計算確定A市應急供應鏈韌性評價指標云的數字特征參數，如表3所示。

　　3.4 評價結果分析

　　通過計算，得到各部分韌性評價綜合云的云模型參數分別為應急供應鏈保障能力韌性59.721 5，3.787 6，0.827 5、應急供應鏈信息系統韌性47.851 5，4.802 6，0.481 7、應急供應鏈運作系統韌性29.079 2，2.481 1，0.775 7、應急供應鏈風險預警能力韌性49.346 3，2.461 2，0.564 9。分析MATLAB生成評價綜合云圖與基準云圖對比可知：A市應急供應鏈保障能力韌性評價綜合云(見圖4)的評分范圍為50～70，云滴多匯集在韌性水平較低和韌性水平一般的評價標準云之間，由此判斷保障能力韌性水平一般;A市應急供應鏈信息系統韌性評價綜合云(見圖5)的評分范圍為40～60，多數云滴匯集在韌性水平較低的評價標準云區間內。由此判斷信息系統韌性水平較低;A市應急供應鏈運作系統韌性評價綜合云(見圖6)的評分范圍為20～40，多數云滴匯集在韌性水平低和韌性水平較低的評價標準云區間之內。由此判斷運作系統韌性水平較低;A市應急供應鏈風險預警能力韌性評價云圖(見圖7)的評分范圍為40～60，多數云滴匯集在韌性水平較低和韌性水平一般的評價標準云區間內。由此判斷風險預警能力韌性水平較低。

　　供應鏈論文范文參考二：

　　當前企業已經廣泛認識到供應鏈信息共享對于提升業務績效和整體競爭力的重要性，并越來越多地使用信息系統來實現實時、準確的數據共享。盡管如此，實際運用中仍然存在挑戰。學術界對供應鏈信息共享的層級結構、不同階段信息的優先級、以及信息共享帶來的價值效益等方面進行了深入研究，探討了如何設計分層的信息共享策略以最大化供應鏈的表現。對供應鏈信息共享的激勵機制研究也在持續深化，關注如何通過制度設計和商業模式創新激發各參與方主動共享信息的積極性，并減少由于信息不對稱帶來的潛在風險。本文還涉及供應鏈信息共享所面臨的問題，如信息失真、信息安全、隱私保護、法律法規制約等。隨著信息技術的發展，包括云計算、大數據分析、物聯網以及區塊鏈等新興技術的應用，供應鏈信息共享的技術手段不斷升級，企業正積極探索如何利用這些技術搭建更為先進、安全、高效的共享平臺，將區塊鏈技術應用于供應鏈信息共享機制成為重要的解決途徑。

　　1 供應鏈信息共享平臺的發展現狀

　　隨著全球化的加速和市場競爭的日益激烈，供應鏈信息共享平臺在現代商業運營中扮演著越來越重要的角色。供應鏈信息共享平臺是一種基于互聯網技術的平臺，它允許供應鏈中的各個環節(如供應商、生產商、分銷商、零售商等)實時共享關鍵信息，如庫存狀態、訂單數據、生產進度等。通過該平臺，各方可以更加準確地了解供應鏈的運行狀況，及時作出決策，從而優化資源配置，提高整體運營效率。

　　目前，供應鏈信息共享平臺的發展呈現出一些特點：(1)技術創新推動發展：隨著云計算、大數據、物聯網等技術的不斷發展，供應鏈信息共享平臺的功能和性能得到了極大提升。例如，通過運用大數據分析技術，平臺可以對供應鏈數據進行深度挖掘，為企業提供更加精準的決策支持。(2)行業應用不斷拓展：供應鏈信息共享平臺的應用領域不斷拓展，涵蓋了制造業、零售業、物流業等多個行業。不同行業的企業通過平臺實現信息共享，共同提升供應鏈的競爭力。(3)標準化程度提高：為了促進供應鏈信息共享平臺的普及和應用，許多國家和地區都在加強相關標準的制定和實施。這些標準不僅有助于規范平臺的數據格式和交換方式，還能降低企業間的溝通成本，提高信息共享效率。(4)生態系統日益完善：隨著平臺的發展，越來越多的第三方服務商開始圍繞供應鏈信息共享平臺構建生態系統。這些服務商提供了一系列增值服務，如數據分析、風險管理、融資支持等，進一步豐富了平臺的功能和應用場景。

　　盡管供應鏈信息共享平臺取得了顯著的發展成果，但仍面臨一些挑戰，主要包括以下幾方面：(1)數據安全與隱私保護：隨著信息共享程度的提高，數據安全和隱私保護問題日益凸顯。企業需要加強數據安全防護，確保信息不被泄露或濫用。(2)技術實施難度：對于一些傳統企業來說，引入供應鏈信息共享平臺可能需要投入大量的人力和物力資源。同時，新技術的實施也可能面臨一定的技術門檻和適應期。(3)利益分配與協同問題：在供應鏈信息共享平臺中，各方需要共同分享數據和資源，這可能會涉及到利益分配和協同問題。企業需要建立合理的利益分配機制，促進各方之間的合作與共贏。

　　2 供應鏈信息共享機制的功能性需求分析

　　中國正積極推動物流供應鏈信息資源共享化進程，開發和利用物流信息資源已成為物流信息化的核心環節之一。通過構建一體化的信息共享機制，打破企業內部以及產業鏈上下游之間的信息孤島，實現數據的實時、準確傳輸和共享是重要的發展方向。供應鏈信息共享機制的建設存在如下功能性需求，這些方面在提升供應鏈的整體效率和響應速度上起著至關重要的作用。

　　(1)提高信息準確性和效率：供應鏈信息共享機制的首要任務是確保信息的準確性和高效傳遞。通過實時更新和共享銷售數據、訂單信息、需求預測、庫存狀態等關鍵信息，各供應鏈成員可以迅速了解供應鏈的運行狀態，減少由于信息不準確或延遲導致的決策失誤。這不僅可以降低運營成本，還可以提高客戶滿意度。

　　(2)優化庫存管理和資源配置：通過共享庫存信息，供應鏈成員可以更加精確地預測未來的需求變化，從而合理安排生產和采購計劃，避免庫存積壓或短缺。同時，資源信息的共享也有助于實現資源的優化配置，提高資源的利用效率。

　　(3)協同計劃和預測：供應鏈信息共享機制能夠促進供應鏈成員之間的協同計劃和預測。通過共享需求預測、生產計劃等信息，供應鏈成員可以更好地協調各自的行動，確保供應鏈的整體運行順暢。這有助于降低運營成本，提高響應速度，并增強供應鏈的抗風險能力。

　　(4)快速響應市場變化：在瞬息萬變的市場環境中，供應鏈信息共享機制能夠幫助企業快速捕捉市場變化，及時調整生產和銷售策略。通過實時共享銷售數據和客戶反饋等信息，企業可以更加準確地把握市場需求，提高市場競爭力。

　　(5)降低風險和不確定性：供應鏈中存在許多不確定性和風險，如市場需求波動、供應商不穩定等。通過信息共享，供應鏈成員可以更加全面地了解供應鏈的運行狀況，及時發現并應對潛在的風險。這有助于降低供應鏈中斷的風險，提高供應鏈的穩定性。

　　3 區塊鏈技術應用于供應鏈信息共享的優勢

　　區塊鏈技術，本質上是一種互聯網數據庫技術，它通過分布式賬本的方式，實現了無需中心化信任機構的數據記錄和驗證。每個參與節點都可以實時更新和查看數據庫中的信息，確保了信息的真實性和不可篡改性。這種技術特性使得區塊鏈在供應鏈管理中具有巨大的應用潛力。區塊鏈技術是推動供應鏈管理向透明、高效和可持續發展的新動力。在數字化時代，區塊鏈技術以其獨特的去中心化、公開透明的特性，正在逐步改變著傳統行業的運營方式。特別是在供應鏈管理領域，區塊鏈技術的應用正在引領一場深刻的變革，推動供應鏈向更加透明、高效和可持續的方向發展。

　　(1)區塊鏈技術能夠極大地改進供應鏈信息共享的方式。在傳統的供應鏈管理中，由于信息流通不暢，往往導致信息失真、延誤等問題。而區塊鏈技術通過構建一個公開透明的信息平臺，使得供應鏈各個環節的參與者都能夠實時更新和查看商品從源頭至消費端的全部流轉記錄，有效實現了全鏈條的可追溯性。每個產品或交易都會生成唯一標識，并作為不可篡改的時間戳記錄在區塊鏈上，這樣就能精確追蹤商品的生產、儲存、運輸、銷售等過程，大大提高了信息的準確性和時效性。這不僅有助于減少信息誤差，還能夠降低溝通成本，提高整體運作效率。

　　(2)區塊鏈技術有助于降低成本。在傳統的供應鏈中，由于信任缺失和信息不對稱，往往需要耗費大量的時間和金錢來進行交易驗證和風險控制。而區塊鏈技術的去中心化特性，使得參與節點之間可以直接進行安全可信的交易，無需借助第三方中介，從而大大降低了交易成本。此外，通過智能合約等技術的應用，還可以實現自動化執行合同和支付等流程，進一步降低人工成本和減少操作風險。通過實時跟蹤，可以迅速識別出潛在問題，如質量問題、假冒偽劣產品等，從而減輕召回成本和聲譽損失的風險。

　　(3)區塊鏈技術能夠確保數據的可靠性與安全性。在供應鏈管理中，數據的安全性和可靠性至關重要。區塊鏈技術采用先進的加密算法和分布式存儲機制，確保了數據在傳輸和存儲過程中的安全性。同時，由于區塊鏈的去中心化特性，即使部分節點遭受攻擊或出現故障，也不會對整個系統造成嚴重影響，從而保障了數據的可靠性。

　　(4)區塊鏈技術有助于供應鏈多方協作。區塊鏈技術促進了供應鏈不同參與者之間的信任，允許他們在無需完全信任對方的前提下共享關鍵業務數據，共同維護和更新供應鏈的狀態信息，強化了供應鏈的協作能力。由于信息的實時共享和協同合作，企業可以更快地調整生產和物流計劃，以適應市場需求的波動。此外，區塊鏈技術的去中心化特性也有助于提升供應鏈的韌性，降低單點故障的風險。

　　(5)區塊鏈技術有力地推動了供應鏈管理向更加透明、高效和可持續的方向發展。通過區塊鏈技術，消費者可以實時追蹤產品的來源、生產過程和流通環節，增強了對供應鏈的信任感。同時，企業也可以借助區塊鏈技術優化庫存管理、減少浪費、提高資源利用效率，實現可持續發展目標。

　　4 基于區塊鏈的供應鏈信息共享機制設計

　　區塊鏈技術在供應鏈管理中的應用具有廣闊的前景和巨大的潛力。它不僅能夠改進供應鏈信息共享方式、降低成本、提高效率、確保數據可靠性與安全性，還能夠推動供應鏈管理向更加透明、高效和可持續的方向發展。基于區塊鏈技術的供應鏈信息共享機制設計可以分為以下幾個步驟：

　　(1)確定共享目標與需求

　　首先需要明確供應鏈信息共享的目標和需求。這包括確定需要共享的信息類型(如生產數據、運輸數據、銷售數據等)、共享的范圍(如企業間、企業與消費者間等)以及共享的實時性要求等。通過深入了解供應鏈各方的需求和痛點，可以為后續的機制設計提供指導。

　　(2)設計區塊鏈網絡架構

　　根據共享目標和需求，設計合適的區塊鏈網絡架構。這包括選擇合適的區塊鏈類型(如公有鏈、聯盟鏈或私有鏈)、確定節點數量和分布、設置訪問權限和隱私保護機制等。同時，還需要考慮如何與其他信息系統進行集成，以實現數據的無縫傳輸和共享。區塊鏈網絡架構的建立需要經過初始化和數據上鏈階段：

　　①初始化階段

　　首先搭建聯盟鏈，由供應鏈上的核心企業或第三方機構發起，邀請所有供應鏈參與節點(如供應商、生產商、物流商、銷售商、金融機構等)加入到一個私有或聯盟區塊鏈網絡中。其次制定權限與規則，根據各參與方的角色和職責，設定數據讀寫權限，并制定區塊鏈上的信息交互規則。

　　②數據上鏈階段

　　通過信息采集，將供應鏈各環節產生的交易信息、物流信息、質檢信息、合同信息等關鍵業務數據通過接口自動抓取或者人工上傳至區塊鏈系統。通過數據封裝與加密，將原始數據轉化為哈希摘要或者使用零知識證明等技術進行隱私保護處理后，再上鏈存儲。最后數據上鏈：經過驗證的數據通過智能合約自動執行上鏈操作，形成一個個區塊，鏈接成完整的供應鏈信息鏈條。

　　(3)構建智能合約與數據模型

　　智能合約是實現供應鏈信息共享的關鍵工具。通過設計智能合約，可以定義數據共享的規則、條件和觸發機制。針對預設條件觸發智能合約執行相應業務邏輯，比如自動結算、預警通知等，提高供應鏈運營效率。同時，需要構建相應的數據模型，以便將供應鏈數據以結構化的方式存儲在區塊鏈上。這些數據模型應能夠支持高效的數據查詢、分析和可視化。基于鏈上真實可靠的數據，各參與方可做出更準確的預測分析和戰略決策，進一步優化整個供應鏈管理。

　　(4)實現數據共享與驗證

　　在區塊鏈網絡中，各參與方可以通過智能合約將數據上傳到區塊鏈，并通過共識機制確保數據的一致性和不可篡改性。同時，利用區塊鏈的分布式存儲特性，可以實現數據的冗余備份和容災恢復。此外，通過數字簽名和加密技術，可以確保數據在傳輸和存儲過程中的安全性，進而實現數據實時同步，一旦某個節點在區塊鏈上更新了信息，該變動會實時同步給所有聯盟內的其他成員;實現權限查詢，各參與方根據自身權限在區塊鏈上查詢所需信息，確保供應鏈全流程透明化，同時，又能保護商業秘密不被泄露;實現追溯與審計：通過區塊鏈的時間戳和鏈式結構，可方便地對商品從原材料采購到終端銷售的全生命周期進行追溯，同時也便于監管機構進行審計。

　　(5)優化與擴展功能

　　根據實際應用情況，對供應鏈信息共享機制進行不斷優化和擴展。這包括改進數據共享效率、增強數據安全性和隱私保護、支持更多類型的數據共享等。同時，還需要關注新技術的發展和應用，以便及時將新技術融入供應鏈信息共享機制中。

　　(6)建立監管與治理機制

　　為了確保供應鏈信息共享機制的有效運行和合規性，需要建立相應的監管與治理機制。這包括制定相關政策和法規、設立監管機構、建立糾紛解決機制等。同時，還需要加強供應鏈各方的合作與溝通，共同推動信息共享機制的發展和完善。

　　5 結束語

　　通過構建信任共享的區塊鏈網絡，實現供應鏈信息的實時共享、驗證和追溯，提升供應鏈管理的效率和透明度。供應鏈信息共享機制的思考為供應鏈信息共享平臺的發展提供了新的思路和方向，具體實施時需要結合實際業務場景和技術可行性進行詳細規劃。

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