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寫交通違法論文可參考文獻

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交通違法參考文獻

  福州市城市交通違法行為的空間分布規律分析

  摘要:為輔助治理城市交通違法行為,從源頭減少交通事故,以福州市各縣市區為研究區,對福州市交通違法數據按照交通違法扣分細則分類;然后,利用最鄰近指數技術計算交通違法行為的聚集狀態,并利用標準差橢圓、層次聚類和核密度3種算法進行空間熱點識別.結果表明:福州市交通違法數據以點形式分布,主要聚集在三環內和福清市;各類交通違法行為均為聚集型分布狀態,中心點主要分布于福州市東南方向,福州市交通違法行為未來的高發區可能呈從主城區向東南方向延伸的趨勢;市中心被商場和景區包圍的八一七北路、東三環快速路與機場高速互通樞紐、連江縣104國道東邊居民區和學校為3類交通違法高發區域.

  基于交通違法行為的外賣分級配送政府補貼機制研究

  摘要:【目的】為減少外賣配送員的交通違法行為,構建和諧有序的城市交通環境,探討外賣分級配送政府補貼機制可行性。【方法】借助問卷調查法對西安市外賣配送情況進行調研,利用多方博弈理論,構建政府、外賣配送企業和消費者的三方參與的博弈模型,通過參數分析和數值仿真模擬,驗證提出的外賣分級配送政府補貼機制對于緩解外賣配送交通違法的可行性?!窘Y果】實行外賣分級配送政府補貼能夠提高社會福利,減少外賣配送員的交通違法行為,但政府的最優化策略與外賣配送產品的質量差異有關,質量差異大時,政府可不進行干預,充分發揮外賣市場的靈活性;質量差異較小時,政府要采取較高的補貼率才能達到社會福利最大化的目標。

  大數據技術在智慧交通系統構建中的應用研究

  摘要:現如今,具有共同、綜合和人性化特點的智能城市運輸系統結構受到業內人士的廣泛關注,這類系統的建立能確保運輸信息實時提供和可追蹤性。本文對大數據技術在智慧交通系統構建中的應用進行分析總結,包含功能需求、應用實例的內容。利用大數據技術建立智慧交通系統,形成環境支撐層和數據中心分層方案,可實現較好的網絡通信功能,能提高交通運輸管理效率和質量。

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