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江蘇省農產品虛擬水消費量影響因素分析

來源:期刊VIP網所屬分類:農業科技時間:瀏覽:

  【摘 要】社會經濟的發展需耗費大量水資源,改革開放以來,江蘇省水資源匱乏問題日益嚴重。文章在分析了2000-2013年江蘇省農產品虛擬水消費總量基礎上,結合皮爾森相關性分析、主成分分析、線性回歸分析,創新性地從社會、自然、經濟、技術、生態、政策六大維度全面、深入剖析江蘇省農產品虛擬水消費量的影響因素及具體影響,提出了相關政策建議。

  【關鍵詞】虛擬水消費;農產品;自下而上法;線性回歸;節水

農產品論文

  一、引言

  改革開放以來,作為中國經濟發展速度最快、活力最強、擁有最大城市腹地面積的江蘇省發展迅速,綜合經濟實力一直位于全國前列,但社會經濟的發展往往會耗費大量的水資源,江蘇省水資源匱乏問題日益嚴重。2013年江蘇省水資源總量為283.5億立方米,較2012年下降24.05%,人均水資源量為357.08立方米,較上年下降24.24%。江蘇省水資源總量占全國的1.01%,人均水資源量為全國平均水平的17.38%。

  由于農業用水以農產品生產用水為主,相關文獻表明居民通過服務或商品形式消耗的虛擬水量遠高于居民消耗的實體水量。因而科學地量化居民虛擬水消費量用以表示當地水耗,可為緩解水資源短缺問題提供一個全新的思路。通過計算、分析江蘇省農產品虛擬水消費量及其影響因素,進而提出節水建議,將有利于緩解江蘇省水資源短缺問題。

  二、文獻綜述

  在虛擬水消費量的計算方法上,國外主要采用生產樹法及投入產出法。Ercin et al 采用生產樹法計算單位農產品虛擬水含量,后結合農產品消費量計算虛擬水消費量[1]。國內相關研究中,梁瑞、任志遠計算的虛擬水消費量等于居民消費商品的數量乘以該種商品單位質量所含虛擬水量[2]。

  在研究虛擬水消費的影響因素方面,J Macknick 指出科技發展將影響人們的生活環境與生活方式,也會影響單位農產品虛擬水含量[3]。國內學者,劉紅梅、鄧光耀構建動態空間面板STIRPAT 模型,從人口、富裕程度、技術、空間和習慣效應五個角度論證了中國農產品虛擬水消費的影響因素[4]。

  三、江蘇省農產品虛擬水消費的影響因素模型構建

  (一)江蘇省農產品虛擬水消費量估算模型構建

  借鑒相關文獻中的計算方法得總體計算思路:某種農產品虛擬水消費量取決于該農產品單位產品虛擬水含量及消費數量,總的虛擬水消費量則是多種產品虛擬水消費量的總和。其中,受數據來源即統計年鑒中統計的農產品種類限制,結合文獻及相關論文,得江蘇省農產品單位產品虛擬水含量如表3.1所示。

  (二)影響因素指標確定

  (1)自然維指標。選用水資源總量(SZYZL,萬立方米)、社會化水資源稀缺程度(SWSI)反映水資源狀況;耕地面積(GDMJ,萬立方米)反映耕地資源狀況;年降水量(JSL,毫米)、年平均氣溫(PJQW,攝氏度)反映氣候。

  (2)社會維指標。選用年末總人口數(ZRK,萬人)、城市化率(CSHL)作為人口因素指標;人類發展指數(HDI)作為社會調試能力指標;由于沒有具體數據可反映消費習慣,故舍去。

  (3)經濟維指標。選用國內生產總值(GDP,萬元)作為經濟實力指標;農村居民家庭人均純收入(NCSR,萬元)、城鎮居民人均可支配收入(CZSR,萬元)作為收入水平指標;居民人均消費水平(XFSP,萬元)作為消費水平指標;各類食品商品零售價格指數作為農產品價格指標。具體為食品類商品零售價格指數(SPJZ,上年=100);糧食類 (LSJZ,上年=100);油脂類 (YZLJZ,上年=100);肉禽及其制品類 (RQLJZ,上年=100);蛋類 (DLJZ,上年=100);水產品類 (SCPJZ,上年=100);菜類 (CLJZ,上年=100);干鮮瓜果類 (GLJZ,上年=100);飲料煙酒類 (YYJJZ,上年=100)。

  (4)技術維指標。選用農業機械總動力(JXZDL,萬千瓦)、農村用電量(NCYDL,萬千瓦)作為機械使用要素指標;有效灌溉面積(YXGMJ,萬立方米)、農用化肥施用折純量(YHSCL,萬噸)作為農業環境要素指標。

  (5)生態維指標。選用受災面積(SZMJ,萬立方米)作為生態維指標。

  (6)政策維指標。選用地方財政農林水事務支出(DCNSZ,萬元)作為政策維指標。

  (三)影響模型構建

  具體思路如下:通過驗證因變量與各解釋變量間相關性系數進行變量篩選,若所篩選出影響模型構建的變量較多,則先借助主成分分析獲得綜合評價指標,減少指標個數,再以綜合指標作為回歸模型變量,確定與因變量間函數關系。

  (1)皮爾森相關性分析。皮爾森相關系數是定量描述變量間線性相關情況的基本指標。

  (2)主成分分析。利用降維方式,消除評價指標間的相關影響,在將原始變量變為分量的同時,形成權數,將多個指標轉化為某幾個綜合指標,客觀反映樣本間現實關系。

  (3)線性回歸分析。主要通過回歸分析,確定兩個或兩個以上變量間的定量關系。

  四、江蘇省農產品虛擬水消費影響因素實證檢驗

  (一)江蘇省農產品虛擬水消費量量化結果

  1、江蘇省農產品虛擬水消費量估算結果

  如表4.1所示,2000-2013年間江蘇省居民農產品虛擬水消費總量變化趨勢整體平穩,略有上升。主要原因是2000-2013年間農村居民農產品虛擬水消費量逐步減少,城鎮居民農產品虛擬水消費量不斷增加。隨著江蘇省總人口數的不斷增加,人均農產品虛擬水消費量整體有下降趨勢。其中,農村居民農產品虛擬水消費總量明顯下降。

  2、皮爾森相關性分析

  如表4.2所示,江蘇省居民農產品虛擬水消費總量與11個解釋變量的相關關系通過了顯著性檢驗。

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