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大數據技術在移動通信網絡優化中的有效應用

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  摘要:移動通信網絡是人民群眾日常生活和工作中的關鍵,為大家的生活和工作提供了很多便利,相關部門需要優化現有的移動通信網絡,將大數據技術應用到移動通信網絡中,充分發揮出其在社會發展中的作用,進一步提升移動通信網絡的質量,為人民群眾提供更多優質服務。基于此,文章介紹了大數據和移動通信網絡的相關內容,分析了大數據技術在移動通信網絡優化中的應用問題,總結了相應的應用策略,研究了大數據技術在5G中的應用。

  關鍵詞:大數據技術;移動通信網絡;優化;應用

華通技術

  《華通技術》主要根據本廠新技術、新工藝、新材料,作為一個技術窗口。隨著在行業中知名度提高,現在行業和刊物中處于領先地位,因而也報導本行業電器動態、行情,各大學(有電器專業)的科研成果,技術動態等等。

  1 概述

  在現代化社會的快速發展中,大數據技術作為一種熱門技術,改善了原有的社會生產和生活方式,為社會生產和生活提供了很大便利。在現代化社會的發展中,大數據分析技術在優化移動通信網絡中發揮著重要作用,人民群眾對網絡通信技術提出了更加嚴格的要求,大家越來越認識到移動通信網絡優化的重要性,文章主要研究了大數據技術在移動通信網絡優化中的有效應用,希望能夠有效地處理移動通信網絡中的各項數據,實現優化目標。

  2 大數據技術和移動通信網絡的相關分析

  2.1 大數據技術

  在科學技術的快速發展中,大數據技術應運而生,而相關權威領域無法對大數據技術的內涵進行正確解釋,導致社會各個領域對大數據技術的認識出現了很多偏差。從整體的角度進行分析,大數據技術指的是利用相關技術,有效地處理海量數據,以此為基礎深度挖掘、處理并分析這些數據,實現各項資源的充分利用[1]。在大數據技術水平不斷提升的大背景下,大數據技術在社會和生產過程中得到了廣泛應用,逐漸發展成影響世界發展的重要技術之一,與傳統技術相比,這項具有很多優勢,在各個領域中的應用為企業高層決策工作提供了支持。

  2.2 移動通信網絡

  移動通信網絡是一種優質的傳輸介質,其應用能夠實現客戶和客戶之間的通信、客戶和服務器之間的通信,在實際通信過程中需要強大的專業技術作為支持。在社會的全面發展過程中,社會生產和生活對移動通信質量、網絡運行效果提出了更加嚴格的要求。為了有效地提升為網絡運行質量,相關部門需要深入分析網絡運行過程中的各項問題,及時地優化移動通信網絡,還可以引進大數據技術,實現網絡優化的預期目標,大數據技術在網絡通信優化中的應用取得了很好的效果,但也在一定程度上影響著網絡通信的發展。

  3 大數據技術在移動通信網絡優化中的應用問題

  3.1 移動通信網絡數據問題

  目前,我國移動網絡發展十分迅速,其應用范圍更加廣泛,在很大程度上增加了移動通信網絡的用戶數量,且移動網絡基站建設規模在不斷擴大。在這一背景下,移動通信網絡實際應用中出現了海量的數據流量,而海量數據在移動通信網絡中的快速傳遞,主要是由移動通信網絡的數據分析能力和數據處理能力決定的。因此,相關人員利用大數據技術優化移動通信網絡過程中,存在嚴重的數據整合和分析問題,需要引進大數據技術有效地處理移動通信網絡中的海量數據。

  3.2 大數據安全處理問題

  現階段,移動通信網絡已滲透到人民群眾日常生活和工作的各個方面,為大家提供了很多便利,且企業生產、社會單位等相關工作都需要移動網絡的支持,這就需要確保移動通信網絡中大數據的安全性。在現代化社會的發展中,我國普遍利用云存儲功能交換并存儲各項移動網絡信息,這就要求其具備較強的荷載能力,有效地開展數據采集和交換工作,而這項功能的數據采集步驟相對簡單,缺乏一定的安全性,具體體現在以下兩方面:第一,利用云處理技術交換各項數據的過程中,極易出現信息錯誤、信息丟失等問題,導致使用者無法及時地反饋并處理各項信息;第二,很多云處理服務器的性能穩定性較差,用戶在使用移動通信網絡的過程中出現了卡頓問題,為用戶帶來了不良體驗。除此之外,我國網絡支付和網絡處理能力在不斷提升,這就需要各個網絡供應商注重大數據安全問題,并實施相應的策略對其進行優化和調整,為移動通信網絡的安全性和可靠性提供保障。

  3.3 網絡建設資金投入問題

  隨著移動通信網絡技術水平的快速提升,大數據研究和優化工作需要大量資金作為支持,但各個地區的數據結構和性質都存在很大差異,如經濟發達地區產生的數據和落后地區之間的差異,這就無法使用大數據技術優化移動通信網絡,而要針對各個區域進行相應的優化,不僅會增加優化時間,還要投入大量資金。同時,移動信號基站的日常維護維修、服務器運營維護都需要投入大量資金,但很多網絡供應商會因資金問題出現資金鏈斷裂的現象,為移動通信網絡的發展帶來不利影響。

  4 大數據技術在移動通信網絡優化中的應用及策略

  4.1 大數據技術在移動通信網絡優化中的應用

  大數據技術在移動通信網絡優化中的應用具體體現在以下方面:第一,準備階段。在大數據優化準備過程中,相關人員需要明確優化數據目標,準備相關數據和資料;第二,測試階段。在大數據優化測試過程中,相關人員需要收集相應的數據和信息,以此為基礎進行DT/CQT測試,這些工作需要在完成準備工作后實施;第三,優化分析階段。在大數據優化分析過程中,相關人員需要優化分析各項數據和問題,如信號覆蓋問題、信息切換問題等,并實施相應的解決對策,順利完成分析任務;第四,優化調整階段。在大數據優化調整過程中,相關人員主要對天線射頻和后臺參數進行優化和調整,天線射頻調整的主要目的是提升網絡覆蓋區域的通信質量,后臺參數調整的主要目的是確保移動通信工作的順利實施,及時地發現并調整各項錯誤參數,減少移動通信網絡中的故障,實現移動通信網絡的快速發展。

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