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這篇通信管理與技術投稿論文發表了4G移動通信網絡建設研究,如今4G網絡讓我們體驗到了更快的網絡運輸環境,論文研究以現今云計算為基礎的4G移動通訊優化平臺,強調TD-LTE網絡優化的基本思路。來做到對如今4G網絡進行全方位的優化設計,建設更有力的4G移動通訊網絡數據端。
摘要:自2013年開始,我國移動通訊網絡從3G網絡時代跨步到了4G網絡時代,加快了移動網絡的發展以及革新。在2014年底,我國建立超過100萬個移動4G基站,大舉推進移動4G互聯網時代的發展。而到了2015年我國手機端已基本實現了移動4G網絡的應用,加快了現今的網絡時代的進步。而文章根據目前最新的移動通訊4G發展現狀,以及目前發展所需要的背景,研究TD-LTE網絡的優化格局,提出在基于云計算應用的4G移動通訊網絡建設的研究,來推動移動網絡向更加快速和便捷的方向發展。提出了在相關的系統設計以及TD-LTE網絡優化格局使用到的相應技術。
關鍵詞:通信管理與技術投稿,云計算,移動4G,TD-LTE
引言
在現今的網絡社會中,移動4G網絡為我們日常生活提供了更快的網絡運輸環境,也加強著我們對手機端的應用,同時改變著我們的生活。網絡優化使網絡速度以及網絡運行模式更加完善和正常運行,是保證我們在應用時的一個重要手段。然而在整個優化過程當中也面臨著技術難度大、相關設備復雜、運營成本高的缺點。在最早的2G網絡時代,作為網絡的運營商已經開始在進行相關的網絡優化工作,也做到了很大程度上保證網絡的正常運行,提高了其在運行以及維護方面效率[1-3]。然而在4G網絡時代隨著網絡化進程的到來而進入到我們的生活中,和其技術的不斷優化和符合現今社會的要求,它正在逐步的普及到我們的日常生活當中。這其中數據時代也為4G網絡提出了更新的要求,數據業務也正在成為當今4G網絡運行下的主要業務之一。這也為4G網絡進行必要的網絡優化提出了更高的要求。根據我國目前的4G網絡數據端的基本情況,以TD-LTE為核心的4G網絡優化所面臨的必要現狀和現在社會中的大數據發展模式。
1TD-LTE網絡優化格局
1.1在TD-LTE網絡格局中的KPI首先研究在目前網絡發展中移動通訊4G網絡所依靠的TD-LTE系統,其作為核心是主要的組成部分。它可以將所有需要進行的工作以及業務進行分類和分組,以此來進行必要的傳輸工作。為此,它不是很適應在以往的2G和3G網絡當中所要求的一些必要性指標。而相對于上一個時代的3G數據網絡的優化格局來看,LTE網絡采用了扁平模式結構的網絡架構模型,它將更加重視端在這個網絡運行中的作用和地位。面對現在的發展需求,則更加強調在進行網絡建設的時候要對TD-LTE網絡架構進行更加精準和完善的各性能指標設定。在新一代的數據網絡時發表展下,建立符合時發表展的性能指標不僅僅要保留原有的2G和3G所應用的數據,還要對其進行更加新型的和符合時發表展的以及可以保證TD-LTE網絡結構更加真實的性能指標。而我們的目標是可以完善地進行相關的網絡架構優化,設計相關的網絡優化平臺使其可以進行更加精準的獨立分析以及判斷能力,這就需要對以往的指標和現在所需要的指標進行準確的收集和進行更加合理的分析,發現其中的矛盾和找到影響相關數據的參數,以便可以順利地解決所面臨的所有問題。而這些可以影響到TD-LTE網絡性能的各項指標包括很多種類,其中涉及到網絡覆蓋率、用戶的數量、系統的吞吐數量、網絡延時情況、網絡不穩定掉線情況、高峰時期或其他特殊時期造成的網絡堵塞等一些情況的數據參數。這些僅僅是作為在網絡數據下的底層相關的數據參數,可以影響到TD-LTE網絡還跟網絡上層的資源管理以及相關的網絡管理和分布式調試等數據息息相關。通過以上情況的分析和對現在進行更加優化的網絡格局建設是一個必要的過程,TD-LTE系統在進行網絡組成,網絡配置和其相關參數的選擇方面要相對于上個時代的3G網絡運營有著更大的靈活表現。而面對4G網絡不單單只是速快還具備著強有力的靈活性特點上,在進行網絡格局優化建設的過程中要做到完善的利用。最關鍵的時要做到對相關參數和數據進行更合理的分析。研究不管是下層應用方面還是上層管理方面,探討其相關聯性,推動網絡格局優化的發展。為此本文設計研究一種可以在利用云計算技術下的大數據模式來進行相關數據以及參數的分析找出其中的必要聯系性。例如在相關指標較以往發生不同的改變時候,系統可以自動做出相應的適應調整,保證運行中的參數可以符合目前網絡數據運行的必要條件。并且可以進行TD-LTE網絡發展的規律進行總結和相應調整,推動現今4G移動通訊網絡的優化進步。1.2網絡格局優化的方法在最早的2G網絡時代,其主要的業務方向也僅僅是以語音服務為主流的業務模式。而在3G網絡時代則轉變為中低速下的數據傳輸業務為主要的業務模式。與這些不同的是,現在的4G移動通訊網絡時代轉變為以TD-LTE為核心的高速數據傳輸,并且更加便利的應用于各個領域,實現手機端或者是4G網絡接收端的業務擴展。在新型網絡時發表展模式下,新一代的4G移動通訊網絡面向的業務都不斷地向開放性的方向發展。應不同類型的工作以及業務進行相關的數據參數改寫,滿足所有工作模式的需求。而這其中進行必要的統計和分析也是現在網絡模式業務中一個必要的數據基礎,其為如今的網絡結構優化提供了必要的考慮因素。為了推動現在網絡技術的不斷發展和網絡結構的不斷優化,提高移動網絡在我們生活中的比重以及加快網絡傳輸速度和提高傳輸質量,創造更多的價值和產生更高的利潤,我們必須要對老式的業務統計和分析模式進行調整和改革。轉變為更加精細和詳細分組模式的統計方法。首先要對不同位置地點的不同要求進行相應的配置。根據不同位置的用戶使用量和其相應的業務密度來進行合理的網絡資源分配。考慮和分析在不同地點下業務統計分析得出的差異特性。以做出最為合理的網絡基站配置,既保證網絡數據的暢通也保證利潤的最大化。而面對用戶方面,網絡數據中的統計業務分析要一直以用戶的使用行為為首要分析的基本條件。要進行必要的業務統計,對相關的數據進行分析,研究出對于網絡使用的用戶在使用時對提供業務的使用情況加以分析總結出其特征。并且應對不同用戶對不同業務的使用情況來進行相關資源的合理分配,這樣做既保證了用戶體驗度,也對資源的合理利用做到很大程度上的改進。而面對TD-LTE系統中的高速寬帶數據業務,則要求者從其相關的業務類型、QoS、碼率控制等各個角度來進行分析。為此設計開發相關的基于云計算的移動互聯網4G網絡業務的優化方案。
2云計算在網絡格局優化中的應用
在現今的4G移動通訊網絡格局優化中,要對相關的測量數據和必要的話務統計數據等一切相關的業務的大數據收集以及分析的要求,面對著現在移動互聯網技術下的邏輯編輯特點和大數據的應用,為此設計研究一種在云計算技術下的優化模式。如圖1展示其優化的大體分布格局。圖1網絡優化的格局在整個優化系統的數據存儲方向,將采用不同的數據進行分類的存儲模式,保證數據的簡單明了。并且還要發揮不同模式的數據相應的優勢,便于信息數據的存儲和提取。舉例說明,將地理圖層的相關數據存儲在地理信息系統當中的地理空間數據庫當中。而不管是什么類型的數據都將會存儲在相應的數據庫當中,這些數據庫都采用最為標準的關系數據庫模式,可以直觀的表現相關數據。而一些用戶方面的信息數據和權限數據則會存儲在相應的相對傳統的Oracle數據庫當中。這種模式的分類存儲模式不僅可以對大量的數據進行存儲和便捷的提取以及分析,強調了對于用戶的直觀應用的體驗和對數據的便捷管理。而在數據的處理層面的優化,采用數據挖掘技術,結合各個數據庫的相關特點和存儲模式進行方便的提取和進行分類性質的統計以及測量工作。并且利用現在Hadoop分布式集群處理方式可以進行在線或者離線情況下的分析和處理辦法。而下一個方面進行邏輯編輯則會通過上層分析過的結果通過對不同的數據來進行邏輯編寫,形成各種樣式報告,并且自行的提供相關的配置意見以及對相關系統的優化模式的改進。最為則為人機交互的相關層面,這里強調的是軟件的編寫以及使用。優化操作頁面和操作功能加強整個系統的性能完善。這里建議利用的云計算平臺使用OpenStack企業下利用的私有云服務。并且進行相關的大數據處理采用Ha-doop系統進行分布式計算方式和HBase系統進行相應的分布式存儲功能。并且利用以上系統功能的特有特點做到可伸縮性和動態自行調整。面對數據負荷的情況進行自行的端口調整和減少相應的節點。如圖2在云計算下的網絡結構圖。
3結語
在大數據網絡時代背景下,網絡速度急需要進行必要的提升和對于網絡環境的相關優化,保證整個網絡的正常運行。而4G網絡時代的到來為網絡時代的發展和對網絡技術的革新和加強提高了更高的要求。而云計算的應用改善了現金網絡存儲模式的變化和信息處理能力的加強。為建設4G移動通訊網絡技術發展提供了技術支持和發展前景。
參考文獻:
[1]龔旭.基于云計算的大數據處理技術探討[J]電子技術與軟件工程,2015,(10).198.
[2]張國凱,姜忠坷,呂德路,基于Hadoop的大數據的處理與挖掘[J].信息通信,2014(12):26.
[3]徐峰.一種基于大數據分析的網絡優化方案[J].江蘇通信,2014.30(4):38-24.
作者:李春燕 李根 單位:內蒙古化工職業學院 計算機與信息工程系
推薦閱讀:《通信企業管理》(月刊)創刊于1981年,是由人民郵電報社主辦的專業理論刊物。國家級期刊,中國學術期刊(光盤版)全文收錄期刊。