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期刊名稱： | 可再生能源 |
| 期刊級別： | 核心期刊 | |
| 國內(nèi)統(tǒng)一刊號： | 21-1469/TK | |
| 國際標(biāo)準(zhǔn)刊號： | 1671-5292 | |
| 期刊周期： | 月刊 | |
| 主管單位： | 遼寧省科學(xué)技術(shù)廳 | |
| 主辦單位： | 中國生物質(zhì)能技術(shù)開發(fā)中心;遼寧省太陽能學(xué)會 | |
| 學(xué)術(shù)服務(wù)咨詢 服務(wù)項目咨詢 | ||
• 期刊信息：《可再生能源》(月刊)原名《農(nóng)村能源》，1983年11月創(chuàng)刊。面向國內(nèi)外發(fā)行。本刊以發(fā)布國家新能源和可再生能源方針、政策;報道該技術(shù)領(lǐng)域科研成果和應(yīng)用技術(shù);宣傳新產(chǎn)品、新技術(shù)、新工藝為辦刊宗旨。《可再生能源》主管單位：遼寧省科學(xué)技術(shù)廳，主辦單位：遼寧省能源研究所;中國農(nóng)村能源行業(yè)協(xié)會;中國資源綜合利用協(xié)會可再生能源專委會;中國生物質(zhì)能技術(shù)開發(fā)中心;遼寧省太陽能學(xué)會，國內(nèi)統(tǒng)一刊號：21-1469/TK，國際標(biāo)準(zhǔn)刊號：1671-5292
《可再生能源》突出能源、生態(tài)、環(huán)保三大主題，匯集新能源、可再生能源、清潔能源技術(shù)之精粹，注重理論應(yīng)用，突出實用技術(shù)。涉及太陽能、生物質(zhì)能、風(fēng)能、地?zé)崮堋⑺堋⒗倮媚堋⒛茉垂?jié)約、生態(tài)環(huán)保等方面內(nèi)容。
• 期刊欄目：政策與管理、研究與實驗、實用技術(shù)、工作論壇、企業(yè)平臺、技術(shù)講座、文獻導(dǎo)閱、動態(tài)信息。
• 數(shù)據(jù)庫收錄情況：國家新聞出版總署收錄 維普網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)庫、知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫、化學(xué)文摘(網(wǎng)絡(luò)版)、農(nóng)業(yè)與生物科學(xué)研究中心文摘、哥白尼索引、劍橋科學(xué)文摘、劍橋科學(xué)文摘社ProQeust數(shù)據(jù)庫收錄
• 影響因子：截止2014年萬方：影響因子：0.645;總被引頻次：1254
截止2014年知網(wǎng)：復(fù)合影響因子：0.902;綜合影響因子：0.524
•2016 年《可再生能源》雜志02期收錄論文目錄：
跟蹤與裝配誤差對PTC截斷因子的影響分析……………………………… 楊妮;燕必希;董明利;王君;孫鵬;
一種新型光伏陣列多傳感器故障檢測定位方法 ………………………………張曉娜;高德東;劉海雄;葉軍;王珊;
基于EMD與ELM的光伏電站短期功率預(yù)測 ………………………………李多;董海鷹;楊立霞;
鋁幕墻板太陽能集熱器的性能研究 ………………………………楊晚生;崔俊杰;
昆明地區(qū)陽臺壁掛式太陽能熱水器的水量配比……………………………… 魏生賢;胡粉娥;時有明;
光伏逆變電源的并網(wǎng)策略與自適應(yīng)控制 ………………………………方如舉;
基于PVsyst的分布式并網(wǎng)光伏發(fā)電系統(tǒng)效率分析與優(yōu)化研究 ………………………………牛高遠;王以笑;龔曉偉;王春艷;趙萌萌;朱美玲;
基于儲能裝置的風(fēng)火打捆直流輸電系統(tǒng)穩(wěn)定性研究 ………………………………賽亞勒·阿布都力江;王海云;武家輝;
基于負(fù)載率基尼系數(shù)的含風(fēng)電電網(wǎng)健壯性分析 ………………………………王輝;朱嘉毅;
基于Matlab/Simulink的風(fēng)力發(fā)電機組電壓波動與閃變仿真分析 ………………………………張莉;孟克其勞;張占強;賈大江;宋為民;
風(fēng)電機組低電壓穿越能力影響因素分析與實例 ………………………………楊偉新;宋鵬;白愷;劉輝;吳宇輝;杜軍;
基于GA-SVR的永磁同步風(fēng)電機組多工況噪聲預(yù)測 ………………………………余金;何山;程靜;王維慶;楊俊超;
范例：基于EMD與ELM的光伏電站短期功率預(yù)測
【摘要】：針對傳統(tǒng)光伏電站功率預(yù)測方法精度不高的問題,提出一種基于經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(EMD)與極限學(xué)習(xí)機(ELM)組合功率預(yù)測方法。該方法中,首先利用EMD分解分辨率為15 min的功率序列,得到一組相對平穩(wěn)的分量,減少不同功率影響因素間的相互影響;然后針對各分量的不同特性,考慮相應(yīng)氣象因素作為輸入,利用ELM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立不同的預(yù)測模型,分別預(yù)測各分量值;最后對ELM預(yù)測的各分量值求和,從而得到最終預(yù)測結(jié)果。算例仿真表明,該方法比傳統(tǒng)的預(yù)測方法具有更高的預(yù)測準(zhǔn)確度。
【關(guān)鍵詞】： 光伏電站 功率預(yù)測 經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解 極限學(xué)習(xí)機
