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Markov Processes and Related Fields

Markov Processes and Related Fields期刊基本信息

  • 簡稱:MARKOV PROCESS RELAT
  • 大類:數(shù)學(xué)
  • 小類:統(tǒng)計學(xué)與概率論
  • ISSN:1024-2953
  • IF值:0.429
  • 是否SCI:SCIE
  • 是否OA:No
  • 出版地:RUSSIA
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Markov Processes and Related Fields中文簡介

該雜志側(cè)重于現(xiàn)代技術(shù),如人工智能,大規(guī)模網(wǎng)絡(luò),數(shù)據(jù)庫,并行仿真,計算機架構(gòu)等問題的數(shù)學(xué)建模。歡迎在上述領(lǐng)域發(fā)表研究論文、評論、指導(dǎo)論文以及對新應(yīng)用領(lǐng)域和新數(shù)學(xué)問題的簡短說明。

Markov Processes and Related Fields英文簡介

The Journal focuses on mathematical modelling of today's enormous wealth of problems from modern technology, like artificial intelligence, large scale networks, data bases, parallel simulation, computer architectures, etc.Research papers, reviews, tutorial papers and additionally short explanations of new applied fields and new mathematical problems in the above fields are welcome.

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