【摘 要】 為提升湖北省水運發(fā)展水平，加快武漢航運中心建設(shè)，在明確水運競爭力概念的基礎(chǔ)上，從空間維角度選取湖北省、湖南省、江西省為研究對象，將因子分析法應(yīng)用于水運競爭力評價，建立評價指標體系，評價結(jié)果更具有客觀性。結(jié)果表明，三省中湖北省水運競爭力處于領(lǐng)先地位，但基礎(chǔ)競爭力和環(huán)境競爭力相對薄弱，應(yīng)重點從探索水運與經(jīng)濟融合發(fā)展、提高政府對水運發(fā)展的支持力度等方面提高湖北省水運競爭力。

　　【關(guān)鍵詞】 湖北省;水運競爭力;空間維;因子分析法

　　推薦閱讀：水利工程規(guī)劃設(shè)計中環(huán)境影響評價探究

　　湖北省具有得天獨厚的水運資源優(yōu)勢。自“十三五”期以來，湖北省水運基礎(chǔ)設(shè)施得到進一步完善，水運運量在綜合運輸中的占比穩(wěn)步增長。但湖北省水運資源集中利用程度相對較低，水運基礎(chǔ)設(shè)施難以發(fā)揮整體聚集力，與“水運強省”有一定的差距。2016年，國務(wù)院提出建設(shè)長江黃金水道，發(fā)揮內(nèi)河航運作用，為湖北省水運發(fā)展提供了契機。因此，研究湖北省水運競爭力，找出湖北省水運發(fā)展面臨的薄弱環(huán)節(jié)，具有重要的理論和現(xiàn)實意義。

　　目前學(xué)術(shù)界對水運競爭力的研究已取得一定成果，現(xiàn)有文獻研究對象集中在國家、單一省份、某一流域等層面，如：張華[1]從生產(chǎn)要素等多個角度對國際水運競爭力進行比較，徐斌等[2]分析了浙江省水運業(yè)發(fā)展的薄弱環(huán)節(jié)。研究方法主要集中在主成分分析法、系統(tǒng)聚類法、灰色關(guān)聯(lián)分析法等方面，如：鄧國清等[3]在建立評價指標體系的基礎(chǔ)上，運用主成分分析法對湖北省水運競爭力進行評價;李清等[4]通過構(gòu)建綜合運輸體系比較優(yōu)勢的AHP-TOPSIS組合評價模型，分析不同運輸距離、運輸方式中水運具備的相對優(yōu)勢;陳靜等[5]建立水運低碳競爭力的指標體系，結(jié)合灰色關(guān)聯(lián)分析法分析江蘇省水運低碳競爭力水平;李志等[6]運用F-AHP模型分析內(nèi)河港口競爭力。目前尚未有從空間維角度選取與水運發(fā)展關(guān)聯(lián)密切的幾個省份為研究對象的文獻，且研究方法大多采用傳統(tǒng)方法，而因子分析法可將幾個公共因子方差貢獻率作為權(quán)重來構(gòu)造綜合評價函數(shù)更具有客觀性。因此，本文運用因子分析法對湖北省水運競爭力進行評價。

　　1 水運競爭力概念及評價指標體系的構(gòu)建

　　1.1 水運競爭力概念

　　競爭力可以理解為一個相對的概念，需要通過比較顯現(xiàn)。結(jié)合區(qū)域經(jīng)濟、地理經(jīng)濟等相關(guān)理論，水運競爭力可以理解為：在市場競爭環(huán)境下，水運業(yè)及其相關(guān)和支持產(chǎn)業(yè)通過整合自身的功能要素，合理配置相關(guān)水運資源，并在不斷優(yōu)化與經(jīng)濟、社會、生態(tài)等外部環(huán)境交互關(guān)系的過程中，逐漸呈現(xiàn)出在占有水運市場、拉動經(jīng)濟和推動自身可持續(xù)發(fā)展等方面所具有的生存能力和優(yōu)勢。

　　不同區(qū)域水運業(yè)發(fā)展的程度不同，因此水運發(fā)展在空間上具有可比性，可以借助評價方法及模型對不同區(qū)域之間的差異進行量化和對比。本文基于空間維的湖北省水運發(fā)展競爭力評價思路見圖1。

　　1.2 評價對象選擇

　　國家宏觀戰(zhàn)略及區(qū)域的區(qū)位優(yōu)勢、航運資源、經(jīng)濟綜合實力等要素對區(qū)域水運發(fā)展均有較大影響。考慮到湖北、湖南、江西三省均處于長江中游，以武漢、長沙、南昌三大城市為中心的超大城市群構(gòu)成“中三角”格局，將“中三角”建設(shè)成為長江經(jīng)濟帶重要支撐和全國經(jīng)濟新增長極，三省面臨同樣的發(fā)展機遇。在考慮以上可比性、實際意義的基礎(chǔ)上，本文選取湖南省、江西省作為競爭對象。

　　1.3 評價指標體系的構(gòu)建

　　根據(jù)水運發(fā)展競爭力的區(qū)域可比性，綜合考慮水運競爭力影響因素及指標的可得性和可操作性，以湖北省、湖南省、江西省三省水運發(fā)展競爭力為目標層，構(gòu)建基于空間維水運發(fā)展競爭力的指標體系(見表1)，采取專家打分法，評分等級標準見表2。

　　2 湖北省水運競爭力空間維評價

　　2.1 數(shù)據(jù)處理及相關(guān)性分析

　　整理參考有關(guān)資料、綜合專家打分的結(jié)果得到2012―2017年湖北省、湖南省、江西省各評價指標相關(guān)數(shù)據(jù)。為消除量綱及數(shù)量級的影響，采用標準差標準化方法計算相關(guān)系數(shù)矩陣，并進行統(tǒng)計量(KMO)和球度檢驗(Bartlett)原始變量的相關(guān)性。若KMO檢驗大于0.5、Bartlett的球形顯著性小于0.01，則表示適合作因子分析。相關(guān)性計算檢驗結(jié)果見表3。

　　從表3可以看出，KMO值為0.679(>0.5)，Bartlett球度檢驗的顯著性概率為0.000(<0.05)，即相關(guān)矩陣不是單位矩陣，有共同因素存在。綜合以上考慮，樣本變量適合進行因子分析。

　　2.2 因子提取及旋轉(zhuǎn)

　　2.2.1 因子提取

　　本文進行因子分析所采用的變量數(shù)和樣本量都比較大，未加權(quán)最小平方法提取的公共因子能夠包含最多的原始信息，故采用此方法。

　　(1)變量共同度。變量共同度用以表示公共因子對原始變量信息的反映程度，具體結(jié)果見表4。大部分變量的變量共同度分布于0.8～0.9，表示公共因子能夠比較充分地反映原始變量的信息。

　　(2)總方差解釋。總方差解釋表中的數(shù)據(jù)指的是標準化數(shù)據(jù)進行因子分析后的因子提取的結(jié)果，見表5。表5共提取出特征值大于1的公共因子3個。

　　各因子的初始特征值是衡量因子重要程度的指標，其中：特征值的大小反映公共因子的方差貢獻;方差貢獻率為因子特征值占方差的百分數(shù);累計貢獻率為因子特征值占方差百分數(shù)的累加值。提取后特征值表示該列中提取特征值大于1的3個因子的特征值、占方差百分數(shù)及其累加值。該因子占方差百分數(shù)的累加值為96.564，比較全面地反映了所有的信息。旋轉(zhuǎn)后特征值表示旋轉(zhuǎn)之后得到的特征值大于1的3個因子的特征值、占方差百分數(shù)及其累加值。

　　(3)因子載荷矩陣。觀測變量與提取的公共因子之間的相關(guān)程度大小可以用因子載荷矩陣來表示。某一公共因子上載荷大的變量對該因子的影響較大，說明可以將這個變量納入該因子。因子載荷矩陣見表6。

　　根據(jù)表6可以寫出因子分析模型，如下：

　　從因子分析模型中可以看出，第一個公共因子主要由變量x1、x3、x5、x7、x8、x9、x10、x11、x12、x14、x16、x17來決定，因子載荷分別為0.896、0.935、0.806、0.650、0.888、0.777、0.930、0.881、0.883、0.916、0.846、0.884、0.849;第二個公共因子主要由變量x4、x6、x13來決定，因子載荷分別為0.814、0.915、0.998;第三個公共因子主要由變量x2、x15來決定，因子載荷分別為0.641、0.869。