期刊名稱：	保險研究
	期刊級別：	核心級期刊
	國內(nèi)統(tǒng)一刊號：	11-1632/F
	國際標(biāo)準(zhǔn)刊號：	1004-3306
	期刊周期：	月刊
	主管單位：	中國保險監(jiān)督管理委員會
	主辦單位：	中國保險學(xué)會
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　　《保險研究》期刊簡介

　　• 期刊信息：《保險研究》(月刊)1980年創(chuàng)刊，是中國保險學(xué)會會刊，是我國目前向海內(nèi)外公開發(fā)行的唯一一本保險理論刊物，是保險界全國中文核心期刊、全國金融保險類核心期刊。自1980年創(chuàng)刊以來，《保險研究》為繁榮學(xué)術(shù)研究、創(chuàng)新保險理論和促進我國保險事業(yè)發(fā)展做出了積極貢獻，已逐漸成為領(lǐng)導(dǎo)決策的參謀、信息交流的窗口、理論研究的園地、實際工作者的助手。中國保險監(jiān)督管理委員會主席吳定富非常重視《保險研究》，早在2004年7月特為本刊題詞：“繁榮學(xué)術(shù)研究，創(chuàng)新保險理論，促進事業(yè)發(fā)展，服務(wù)小康社會”。2008年8月7日，吳定富主席、李克穆副主席到中國保險學(xué)會調(diào)研，看望了《保險研究》編輯部全體工作人員，對本刊工作提出了新的要求，并寄予了厚望。《保險研究》主管單位：中國保險監(jiān)督管理委員會，主辦單位：中國保險學(xué)會，國內(nèi)統(tǒng)一刊號：11-1632/F，國際標(biāo)準(zhǔn)刊號：1004-3306

　　• 期刊欄目：本刊特稿、專題研究、行業(yè)觀察、產(chǎn)險論壇、壽險專論、保險監(jiān)管、經(jīng)營管理、資金運用、政策性保險、銀行保險、中介專版、 爭鳴園地、法律經(jīng)緯、市場調(diào)研、海外視窗、學(xué)術(shù)動態(tài)等。

　　• 數(shù)據(jù)庫收錄情況：國家新聞出版總署收錄　維普網(wǎng)、知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫收錄

　　• 辦刊宗旨：《保險研究》以馬列主義、毛澤東思想、鄧小平同志建設(shè)有中國特色的社會主義理論為指導(dǎo)，根據(jù)國家經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略思想和經(jīng)濟體制改革的要求，結(jié)合實際工作，積極研究探討社會主義市場經(jīng)濟保險理論，以理論指導(dǎo)實踐為目的。本刊主要登載基礎(chǔ)理論和應(yīng)用理論方面的文章，側(cè)重應(yīng)用理論，對實踐有指導(dǎo)性。本刊還重視開展國際保險市場的理論研究與交流，為適應(yīng)深化保險體制改革的新形勢，為建立具有中國特色的社會主義市場經(jīng)濟保險理論體系而努力。

　　• 影響因子：截止2014年知網(wǎng)：復(fù)合影響因子：1.241;綜合影響因子：0.677

　　

　　•《保險研究》雜志2015年第 5期投稿格式：

　　產(chǎn)險公司的規(guī)模、業(yè)務(wù)多樣化與經(jīng)營效率——考慮邊際效應(yīng)的非單調(diào)性…………………………………………邊文龍 王向楠 孫祁祥

　　我國財產(chǎn)保險公司收入與成本費用的配比性研究……………………………………彭韶兵 賴周靜 鄭偉宏

　　用帶趨勢的ARIMA模型分年齡預(yù)測死亡率……………………………………范勇 朱文革 汪麗萍

　　基于NRIM假設(shè)的分?jǐn)?shù)時點壽險凈保費責(zé)任準(zhǔn)備金研究……………………………………李世龍 趙霞 劉素春

　　新會計準(zhǔn)則下壽險公司資產(chǎn)負(fù)債會計錯配問題研究……………………………………李琴英

　　洪水保險:需求、供給與公共政策……………………………………李晨光 張楠楠 郭麗軍

　　農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響效應(yīng)的實證研究——基于河北省面板數(shù)據(jù)和動態(tài)差分……………………………………周穩(wěn)海 趙桂玲 尹成遠(yuǎn)

　　投稿論文：用帶趨勢的ARIMA模型分年齡預(yù)測死亡率

　　一、引言隨著人口死亡率的不斷下降,長壽風(fēng)險越來越成為導(dǎo)致保險公司、社會保障和養(yǎng)老金機構(gòu)財務(wù)困境的重要風(fēng)險,對死亡率趨勢的預(yù)測是度量和管控長壽風(fēng)險的關(guān)鍵問題。Lee-Carter(1992)提出了一個動態(tài)隨機死亡率模型,由于模型的簡潔高效而倍受關(guān)注,成為美國人口局的基準(zhǔn)方法。隨后一系列文獻對Lee-Carter模型的不足之處進行了改進和綜合比較。Renshaw和Haberman(2006)加入了隊列效應(yīng),克服了誤差項與出生年的相關(guān)性問題。Haberman和Renshaw(2012,2013)從死亡改進率的角度預(yù)測死亡率。Plat(2009)在Lee-Carter模型中加入CBD模型的生物特征改善了對年輕人死亡率的擬合。Cairns等(2009,2011)使用貝葉斯準(zhǔn)則(BIC)、殘差的正態(tài)性檢驗、穩(wěn)健性檢驗以及是否符合生物特征等方面比較了八種主要模型對老齡人口的擬合預(yù)測效果。長壽風(fēng)險同樣引起了國內(nèi)學(xué)者的關(guān)注。祝偉和陳秉正(2009)利用Lee-Carter模型對中國人口死亡率建模并對未來死亡率進行預(yù)測。