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深圳大學(xué)學(xué)報(bào)理工版期刊介紹

深圳大學(xué)學(xué)報(bào)理工版雜志投稿 期刊名稱(chēng): 深圳大學(xué)學(xué)報(bào)理工版
期刊級(jí)別: 核心期刊
國(guó)內(nèi)統(tǒng)一刊號(hào): 44-1401/N
國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)刊號(hào): 1000-2618
期刊周期: 雙月刊
主管單位: 深圳大學(xué)
主辦單位: 深圳大學(xué)
學(xué)術(shù)服務(wù)咨詢(xún) 服務(wù)項(xiàng)目咨詢(xún)
  深圳大學(xué)學(xué)報(bào)理工版》期刊簡(jiǎn)介

 

  • 期刊信息:《深圳大學(xué)學(xué)報(bào)理工版》Journal of Shenzhen University(Science &engineering)(雙月刊)1984年12月創(chuàng)刊,堅(jiān)持先進(jìn)文化的輿論導(dǎo)向,堅(jiān)持“雙為”、“雙百”方針,旨在反映深圳大學(xué)理工類(lèi)教學(xué)科研的最新成果及深圳高新技術(shù)發(fā)展成就,促進(jìn)省內(nèi)外學(xué)術(shù)交流。堅(jiān)持為社會(huì)主義服務(wù)的方向,堅(jiān)持以馬克思列寧主義、毛澤東思想和鄧小平理論為指導(dǎo),貫徹“百花齊放、百家爭(zhēng)鳴”和“古為今用、洋為中用”的方針,堅(jiān)持實(shí)事求是、理論與實(shí)際相結(jié)合的嚴(yán)謹(jǐn)學(xué)風(fēng),傳播先進(jìn)的科學(xué)文化知識(shí),弘揚(yáng)民族優(yōu)秀科學(xué)文化,促進(jìn)國(guó)際科學(xué)文化交流,探索防災(zāi)科技教育、教學(xué)及管理諸方面的規(guī)律,活躍教學(xué)與科研的學(xué)術(shù)風(fēng)氣,為教學(xué)與科研服務(wù)。《深圳大學(xué)學(xué)報(bào)理工版》主管單位:深圳大學(xué),主辦單位:深圳大學(xué),國(guó)內(nèi)統(tǒng)一刊號(hào):44-1401/N,國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)刊號(hào):1000-2618

  • 期刊欄目: 研究論文、高新技術(shù)論壇、政府決策咨詢(xún)、新技術(shù)講座。

  • 數(shù)據(jù)庫(kù)收錄情況:國(guó)家新聞出版總署收錄 維普網(wǎng)、萬(wàn)方數(shù)據(jù)庫(kù)、知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)、文摘雜志、化學(xué)文摘(網(wǎng)絡(luò)版)、數(shù)學(xué)文摘、文摘與引文數(shù)據(jù)庫(kù)、工程索引Compendex數(shù)據(jù)庫(kù)(核心)劍橋科學(xué)文摘社ProQeust數(shù)據(jù)庫(kù)、物理學(xué)、電技術(shù)、計(jì)算機(jī)及控制信息數(shù)據(jù)庫(kù)收錄

  • 影響因子:截止2014年萬(wàn)方:影響因子:0.65;總被引頻次:415

  截止2014年知網(wǎng):復(fù)合影響因子:0.950;綜合影響因子:0.589

  

  •2016 年02期《深圳大學(xué)學(xué)報(bào)理工版》雜志論文目錄:

  基于核磁-超聲融合的前列腺靶向穿刺系統(tǒng)……………………………………………………………… 倪東;吳海浪;

  基于加權(quán)雙層Bregman及圖結(jié)構(gòu)正則化的磁共振成像……………………………………………………… 張明輝;肖凱;盧紅陽(yáng);徐曉玲;

  基于FPGA的多路數(shù)據(jù)采集與處理系統(tǒng)設(shè)計(jì) ………………………………………………………詹從來(lái);龍偉;丁遠(yuǎn)超;李富貴;

  高速掃描攝影中光學(xué)偏轉(zhuǎn)加速技術(shù)研究(英文) ………………………………………………………艾月霞;陳紅藝;李景鎮(zhèn);吳慶陽(yáng);蔡懿;

  超聲對(duì)X射線分析光柵鉍填充率影響研究 ………………………………………………………雷耀虎;劉鑫;郭金川;李冀;牛憨笨;

  磁場(chǎng)引發(fā)石墨烯從金屬態(tài)到絕緣態(tài)的相變 ………………………………………………………羅運(yùn)文;李秀燕;

  微波水熱法構(gòu)筑高性能SnO_2基乙醇傳感器 ………………………………………………………李群;黃金玉;杜宇;潘勤鶴;

  范例:基于加權(quán)雙層Bregman及圖結(jié)構(gòu)正則化的磁共振成像

  【摘要】:針對(duì)磁共振圖像(magnetic resonance imaging,MRI)重建質(zhì)量的問(wèn)題,提出一種基于加權(quán)雙層Bregman字典學(xué)習(xí)方法和圖結(jié)構(gòu)正則化稀疏表示的新算法.該算法中,迭代重加權(quán)最小l1和圖結(jié)構(gòu)正則化稀疏表示模型是被合并到雙層Bregman字典學(xué)習(xí)方法中.加權(quán)雙層Breman的字典學(xué)習(xí)方法在外層迭代中增強(qiáng)K空間抽樣數(shù)據(jù)的約束性,在內(nèi)層迭代中解決Lp的優(yōu)化.而圖結(jié)構(gòu)正則化稀疏表示方法具備捕獲圖像結(jié)構(gòu)細(xì)節(jié)的能力,所以從較高的欠采樣數(shù)據(jù)中能完成精確重建.此外,在內(nèi)層迭代中,重加權(quán)最小l1和圖結(jié)構(gòu)正則化稀疏表示使算法能快速地趨于收斂.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提出的算法可有效恢復(fù)MRI圖像,其峰值信噪比和高頻錯(cuò)誤的值都優(yōu)于基于壓縮感知的字典學(xué)習(xí)方法和基于雙層Bregman的自適應(yīng)字典學(xué)習(xí)方法.

  【關(guān)鍵詞】: 圖像處理 磁共振成像 壓縮感知 圖結(jié)構(gòu)正則化稀疏表示 字典學(xué)習(xí) 加權(quán)雙層伯格曼迭代 交替方向法

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