Scopus數據庫是一個大型的檢索數據庫，其中包含了幾乎多有的文獻資料，想要在海量的數據文獻中精準的檢索，就需要一定的檢索技巧，那么scopus精準檢索 輕松搞定的方法有哪些?Scopus數據庫的檢索項有很多篩選條件，通常使用關鍵詞加其他檢索字段就夠同了，還還可以使用一些運算符，幫助提高檢索效率，這里就介紹以下具體步驟。

　　進入網站首頁后，可以看到文獻檢索框，文獻檢索方法與我們熟悉的文獻檢索方法基本相同。可以根據如標題、作者、關鍵字、ISSN等進行檢索，只需在Search(搜索)一欄中輸入要搜索的關鍵詞，然后從下拉列表中選擇搜索字段。

　　注：如果想要添加多個搜索詞，可單擊“+添加檢索字段”圖標，即可增加搜索欄。

　　

　　還可以設置date range(日期范圍)、subject area(學科領域)和document type(文獻類型)，以進一步縮小結果范圍，獲得更加精確的檢索。

　　

　　2. 運算符

　　Scopus也支持檢索式進行檢索，習慣使用常用的運算符可大大提高我們的檢索效率，包括布爾值運算符和位置算符。

　　? 布爾值運算符

　　使用布爾值運算符可以把不同的檢索查詢組合在一起，比較常見的布爾值運算符包括“OR”、“AND”、“AND NOT”。

　　“OR”表示檢索結果必須至少出現一個關鍵詞，比如檢索式“liver OR cirrhosis”表示檢索包含關鍵詞“liver”或“cirrhosis”的結果;

　　

　　“AND”表示檢索結果中必須同時包含兩個關鍵詞，比如檢索式“Cognitive architecture AND robots”表示檢索同時包含“Cognitive architecture”和“robots”的結果;

　　

　　“AND NOT”表示排除一個關鍵詞，比如檢索式“lung AND NOT cancer”表示檢索包含關鍵詞“lung”但不包含“cancer”的結果。

　　

　　需要特別注意的是，當使用多個運算符進行檢索時，運算符之間存在優先順序，其中“OR”>“AND”>“AND NOT”，而“AND NOT”通常應用于檢索式的末尾。

　　? 位置算符

　　使用位置算符可以找到彼此相鄰近或在特定距離內的詞語。常見的位置算符包括“W/n”、“PRE/n”。

　　“W/n”可用來限定的是關鍵詞之間的距離，而不考慮順序。比如檢索式“journal W/2 publishing”表示檢索關鍵詞“publishing”和“journal”在兩個單詞距離內的結果;

　　

　　“PRE/n”表示檢索的單詞必須是以兩個單詞之間的特定順序出現。比如檢索式“behavioral PRE/3 disturbances”表示檢索關鍵詞“behavioral”在“disturbances”前的三個單詞之內的結果。

　　

　　此外，如果需要檢索相鄰的關鍵詞，可將“n”的數值使用為“0”。比如“heart PRE/0 attack”在Scopus中檢索的結果與“heart attack”檢索的結果是一樣的。

　　位置算符和布爾值運算符可以結合使用，使用時要特別注意運算符的優先順序，其中“OR”>“W/n”或“PRE/n”>“AND”>“AND NOT”;

　　比如如下檢索式：sensor W/15

　　robot AND water OR orbit OR planet

　　Scopus會首先處理“OR”連接的部分，搜索包含“water”、“orbit”或“planet”的文獻，然后會搜索“sensor”與“robot”之間距離15個單詞以內的文獻，最后才會處理 “AND”運算符;也就是說檢索結果中包含“water”、“orbit”或“planet”，同時“sensor”與“robot”之間距離15個單詞以內的文獻。

　　

　　總得來說，Scopus的文獻檢索方法與其它數據庫的檢索方法基本類似，如果我們之前就有使用Web of Science或PubMed等數據庫的經驗，那么上手Scopus將非常容易。

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