期刊名稱：	微計算機信息
	期刊級別：	國家級期刊
	國內(nèi)統(tǒng)一刊號：	14-1128/TP
	國際標準刊號：	1008-0570
	期刊周期：	月刊
	主管單位：	中國計算機用戶協(xié)會;山西協(xié)會
	主辦單位：	中國計算機用戶協(xié)會;山西協(xié)會
	學術服務咨詢 服務項目咨詢

　　• 期刊信息：《微計算機信息》Control & Automation(月刊)1984年創(chuàng)刊，是以信息產(chǎn)業(yè)、信息技術、信息資源改造、提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，以計算機技術、網(wǎng)絡通信技術、自動控制技術、傳感器及儀器儀表技術、電子技術為工業(yè)和國防領域，大眾服務的技術創(chuàng)新媒體。《微計算機信息》主管單位：中國計算機用戶協(xié)會;山西協(xié)會，主辦單位：中國計算機用戶協(xié)會;山西協(xié)會，國內(nèi)統(tǒng)一刊號：14-1128/TP，國際標準刊號：1008-0570

　　• 期刊欄目：綜述焦點、技術專題、控制系統(tǒng)、網(wǎng)絡與通信、軟件世界、應用與實踐、網(wǎng)絡與通信、軟件時空。

　　• 數(shù)據(jù)庫收錄情況：國家新聞出版總署收錄　維普網(wǎng)收錄

　　

　　•《微計算機信息》投稿論文發(fā)表：

　　基于機器視覺的口服液智能燈檢系統(tǒng)的研究……………………………………余臘生;劉仁杰;李麗濃;

　　基于DS18B20的溫度測量系統(tǒng)…………………………………杜海龍;馬海濤;

　　基于徑向基函數(shù)的位置預測技術…………………………………李智超;杜修平;

　　應用于風力發(fā)電的全光纖風速傳感器及其傳感網(wǎng)研究…………………………………王昌;倪家升;王紀強;雷濤;劉小會;

　　基于虛擬現(xiàn)實技術的虛擬農(nóng)場的研究和實現(xiàn)…………………………………李東陽;

　　硅基AM-OLED高清微顯示器像素驅(qū)動電路的研究…………………………………冉峰;薛盛凱;季淵;

　　基于自適應GPC的舵和水艙聯(lián)合減搖系統(tǒng)研究…………………………………官英雙;彭秀艷;趙希人;

　　基于矩不變數(shù)字剪影的X射線圖像缺陷檢測方法…………………………………王妍瑋;李金;梁洪;魏杰;王達達;于虹;

　　一種基于鏈碼檢測技術的纖維長度計算方法研究…………………………………萬永菁;張佩;

　　基于Atom和ARM的在線式實時振動檢測儀…………………………………黃麗蓮;王明哲;

　　關聯(lián)規(guī)則改進及其在計算機取證中的應用…………………………………劉鋒;詹焰霞;陳玉萍;

　　基于改進型陰性選擇算法的設備狀態(tài)監(jiān)測診斷方法研究…………………………………李方溪;陳桂明;朱露;劉希亮;張倩;

　　基于VR的某自行火炮指揮車虛擬駕駛系統(tǒng)設計與實現(xiàn)…………………………………韓永要;徐德友;蔡春生;

　　基于SSE的FDTD程序設計…………………………………李太全;肖柏勛;

　　基于支持向量機的車牌字符識別…………………………………劉連忠;寧海燕;

　　一種紙幣號碼定位分割方法…………………………………苑瑋琦;劉書東;

　　范例發(fā)表：基于徑向基函數(shù)的位置預測技術

　　1前言移動計算中,用戶的移動性給基于位置預測的資源預留帶來了時間和空間兩方面的困難,空間不確定性主要是指用戶將要經(jīng)過哪幾個基站的控制區(qū)域很難確定,而時間不確定性主要是指不知道用戶什么時候出現(xiàn)在該基站的控制范圍內(nèi)。為了能提供更好的QoS服務,很多學者對移動計算中位置預測進行了大量的研究。在文獻中認為時間和空間的移動性相互獨立,用戶出現(xiàn)在每個相鄰基站內(nèi)的概率是相同的,這樣通過計算其在各個相鄰基站的出現(xiàn)概率,來讓預測經(jīng)過的基站為用戶預留信道資源。該方法的缺點是用戶移動的規(guī)律并不是相同的,也就是說移動用戶對每個基站的訪問概率并不一樣,所以實際的效果并不理想。一種基于用戶歷史數(shù)據(jù)的統(tǒng)計概率方法在文獻中提出,該方法根據(jù)用戶歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù),計算從基站a到基站b的概率,然后根據(jù)計算的概率,為該用戶在最可能到達的時間段里為其預留資源。Samrat Ganguly博士在文獻提出一種基于時間片概念的資源預留方法,該方法將用戶到達每個區(qū)域劃分為一系列的時間片斷,然后從數(shù)據(jù)多項式的角度來對這些時間片的概率進行計算和優(yōu)化,該方法優(yōu)化了資源預留的最小單位,從數(shù)學的角度來看提高了預留算法的效率。