Applied Sciences是MDPI旗下的期刊，沒有被SCI收錄，這本期刊發展勢頭良好，在行業內有一定的口碑，沒有被預警過。期刊聚焦應用科學領域的研究與評論，其主題范圍廣泛，涵蓋所有科學學科，作為一本英文普刊，作者可以選擇安排投稿。
一、期刊基本信息
《Applied Sciences》是一本國際性的、同行評審的開放獲取期刊。該期刊覆蓋應用自然科學的所有方面，包括應用物理學、應用化學、工程學、環境與地球科學以及應用生物學等領域，并鼓勵科學家盡可能詳細地發表他們的實驗和理論結果。文章沒有長度限制，且必須提供完整的實驗細節以便結果可以被重現。如果有關計算或實驗程序的全部細節的電子文件和軟件無法以正常方式發布，可以作為補充電子材料存放。
二、期刊審稿周期
該期刊在多個數據庫中被索引，包括Scopus、Inspec、CAPlus/SciFinder等，具有較高的可見度。在期刊排名方面，表現也是比較良好，審稿速度快，平均數值如下：從提交到首次決定大約需要17.8天，接受到出版的中位數時間為2.7天。
《Applied Sciences》以其開放獲取政策、高可見度、快速出版和對審稿人的認可而受到科研人員的歡迎，是應用科學領域內一個重要的學術交流平臺。
三、期刊主編
Prof. Dr. Giulio CerulloDepartment of Physics, Polytechnic University of Milan, Italy
四、期刊精選文章
1. Learning Methods and Predictive Modeling to Identify Failure by Human Factors in the Aviation Industry
航空工業中人為因素故障識別的學習方法和預測建模
文章亮點：
(1) 文章構建了一個包含人為因素和航空事故情況的分類系統模型，以期建立一個預測性系統，用于提高航空業的安全標準。
(2) 在建模方面，本文考慮了隨機森林 (RF) 和人工神經網絡 (ANN) 兩種監督學習以及半監督主動學習 (AL) 算法。利用超參數分析對模型進行優化。使用RF獲得的最佳預測模型能夠達到90%的準確率，87%的macro F1和86%的召回率，優于人工神經網絡模型，但預測致命事故的能力較低。
(3) 本文的結果有助于識別導致致命事故主要人為因素的原因，在評估和預測航空安全方面具有重要應用價值。
2. Integration of Real-Time Semantic Building Map Updating with Adaptive Monte Carlo Localization (AMCL) for Robust Indoor Mobile Robot Localization
集成實時語義建筑地圖更新和自適應蒙特卡羅定位 (AMCL) 的魯棒室內移動機器人定位
文章亮點：
(1) 本研究通過實時更新語義地圖和改進AMCL算法，提高了室內移動機器人的定位精度和魯棒性。
(2) 通過在不更新地圖的情況下進行定位，本研究發現室內定位受到機器人操作環境地圖中非結構元素呈現方式的顯著影響。
(3) 本文的研究與現有方法的區別主要在于能夠在定位過程中檢測非結構元素。通過實時更新地圖，本文的方法允許機器人在沒有用戶輸入的情況下糾正由非結構元素引起的錯誤。
3. Improvement of Electrical and Mechanical Properties of PLA/PBAT Composites Using Coconut Shell Biochar for Antistatic Applications
利用椰殼生物炭改善PLA/PBAT復合材料的電學性能和機械性能以應用于抗靜電領域
文章亮點：
(1) 本文作者開發了聚乳酸 (PLA)/聚對苯二甲酸丁二醇酯 (PBAT)/生物炭 (BC) 復合材料，旨在通過改善其機械和電學性能，以滿足抗靜電應用的需求。
(2) 本文發現生物炭顆粒提高了復合材料的拉伸強度，降低了復合材料的電阻，使其成為一種適用于抗靜電應用的理想材料。
4. Comparing Vision Transformers and Convolutional Neural Networks for Image Classification: A Literature Review
視覺變壓器和卷積神經網絡在圖像分類方面的比較：文獻綜述
文章亮點：
(1) 本文綜述了視覺變壓器 (ViT) 與卷積神經網絡 (CNN) 在圖像分類上的差異，探討了兩種架構的性能影響因素，并強調了多頭注意力機制對提升ViT性能的重要性。
(2) 基于變壓器的架構或將ViTs與CNN結合使用，與僅使用CNN架構相比，能夠獲得更好的準確度。
(3) 對于有噪聲或增強的圖像，ViT架構更穩健，CNN在小數據集上泛化更好。
5. Operational Performance and Energy Efficiency of MEX 3D Printing with Polyamide 6 (PA6): Multi-Objective Optimization of Seven Control Settings Supported by L27 Robust Design
使用聚酰胺6 (PA6) MEX 3D打印技術的操作性能與能效研究：基于L27穩健設計的七個控制參數的多目標優化
文章亮點：
(1) 這項工作深入研究了7個通用控制變量對聚酰胺6 (PA6) 制作3D打印樣品的功耗和機械性能的影響。
(2) 本文第一次對聚酰胺6 (PA6) 在壓縮載荷下的機械性能進行如此深入的研究。
(3) 本文研究表明，單套3D打印設置無法同時優化功耗和抗壓強度。
最后：Applied Sciences還為業界青年學者和杰出專家提供了多個獎項，如杰出青年學者獎、最佳博士論文獎、參會旅行獎等，歡迎各位學者積極申請。
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